课程定位

面向产品、技术、质量与项目人员，用统计试验设计理解影响因素和交互作用，并分析试验数据支持改进。

学习收获

• 理解试验设计概念及常用方法。
• 认识试验设计在质量分析中的作用。
• 学习试验设计的基本技术。
• 学习根据分析任务选择并应用试验设计。

课程特色

• 围绕MINITAB工具与案例，连接方案设计、数据采集、建模分析和优化预测。

课程模块

前言、解决问题的基础

• 什么是问题
• 问题产生的形态
• 工厂存在的问题
• 解决问题的态度
• 如何高效处理问题
• 常见结构化的问题的方法
• DOE使用的时间点

第一章、实验设计概述

• 什么是实验设计
• DoE的目的与用途
• DoE基本术语及含义
• 响应
• 因子：定性因子、定量因子
• 水平：高水平、低水平
• 主效应与交互作用
• 实验设计的策略与实验路径图
• DoE的操作步骤

第二章、MINITAB基本操作与基础统计

• DoE的操作步骤
• MINITAB简介
• 基础统计和DoE工具说明

第三章、单因子实验设计

• 单因子实验设计基本原理
• 完全重复
• 区组化
• 随机化
• 等方差检验（方差齐性检验）
• 方差分析
• 回归分析

第四章、完全析因“全因子”实验设计

• 全因子设计基本原理
• 二水平全因子实验概述
• 全因子设计的计划
• 1.确定设置实验计划
• 2. 安排试验/试验计划与数据表
• 3.一次建模-拟合模型
• 4.一次模型数据及分析
• 5.二次建模-简化模型
• 6. 改进后模型数据及分析
• 7.解释模型
• 8.优化及预测
• 全因子设计的分析实例

第五章、部分析因“部分因子”实验设计

• 部分析因实验概述
• 部分析因实验计划
• 1.安排实验计划
• 2.进行实验并记录数据Y
• 3.分部设计的初次建模
• 4.初次模型数据及分析
• 5.分部设计二次建模
• 6.响应图分析
• 7.优化及预测
• 部分析因实验的分析实例
• 三水平部分析因实验的分析

第六章、Plackett-Burman筛选实验设计

• Plackett-Burman设计概述
• Plackett-Burman设计示例
• 1.确定实验计划
• 2.安排实验收集数据
• 3.建立模型分析数据
• 4.主效应分析

第七章、响应曲面方法与设计简述

• 三水平部分析因实验的分析
• 响应曲面设计概论
• 响应曲面设计的计划
• 响应曲面设计的分析实例
• 最陡的上升路径
• 序贯实验设计方法
• Box-Behnken实验设计方法

第八章、案例实操+总结回顾

• 第八章、案例实操+总结回顾

适合人群

产品、技术、质量和项目管理人员，以及设计、制造和质量工程师等。

师资信息

严老师
南京大学管理学士
中国机械设计一院合作顾问
中国质量协会注册六西格玛黑带
VDA6.3注册过程审核员
VDA6.5产品审核员
精益六西格玛高级咨询顾问
22年运营管理+质量管理经验，10+年咨询培训经验
工作经历
曾任万帮数字能源质量总监，精密电子科技公司运营负责人， 知名精密制造公司质量高级经理，实验室负责人，钟表结构项目经理&设计师
在职期间主要负责产品质量管理、运营管理、现场改善，流程建设（销售流程、研发流程、质量流程、交付流程、支持流程）。曾带领联合改善小组，通过戴姆勒奔驰供应商审核、一汽大众供应商审核、一汽奥迪
多年企业中高层工作经历，有丰富的理论知识和实际工作管理经验，多年的咨询培训经验，坚持专业、实战、实用、诚信、价值的理念，注重于企业的实战管理、可操作性管理。
主讲课程
精益生产系列：
《精益制造-七大浪费》
《精益制造-精益班组长育成》
《精益制造-5S现场管理》
质量管理系列：
《VDA6.3过程审核》&《VDA6.5产品审核》
《QCC-品管圈改善活动》
《质量问题的分析与解决》
《质量成本分析改善》
《六西格玛管理》系列
《IATF六大工具》
《IATF16949理解与实施》
《SQE-供应商质量管理》
《Minitab应用》
研发系列
《DoE-实验设计》
《FTA故障树分析》
《产品精益研发和成本控制》

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。