课程定位

面向各部门数据分析与挖掘人员，以Python工具和案例学习从数据准备到模型分析及可视化的流程。

学习收获

• 学习Python基础、数据类型结构、常用函数及机器学习。
• 认识数据挖掘、人工智能、数据模型和挖掘算法基础。

课程模块

一、数据分析概述

• 1.1数据分析是什么
• 1.2什么人需要数据分析
• 1.3数据分析基本流程

二、Python数据分析工具

• 2.1 python介绍
• 2.2环境配置与安装的内容
• 2.3 NumPy
• 2.4 Pandas

三、数据准备

• 3.1 数据类型
• 3.2 数据结构
• 3.3 数据导入
• 3.3.1 JSON
• 3.3.2 MYSQL
• 3.3.3 Excel
• 3.4 数据导出

四、数据处理

• 4.1 数据清洗
• 4.2 数据抽取
• 4.3 数据合并
• 4.4 数据计算
• 4.5 数据转换

五、数据分析

• 5.1 基本统计
• 5.2 分组分析
• 5.3 结构分析
• 5.4 分布分析
• 5.5 交叉分析
• 5.6 矩阵分析
• 5.7 RFM分析

六、数据挖掘

• 6.1 相关分析
• 6.2 简单线性回归
• 6.3 多重线性回归
• 6.4 逻辑回归
• 6.5 决策树分析
• 6.6 聚类分析
• 6.7 因子分析
• 6.8 关联规则
• 6.9 时间序列分析

七、数据可视化

• import matplotlib.pyplot as plt
• Matplotlib及更多绘图库。
• 7.1 饼图
• 7.2 散点图
• 7.3 折线图
• 7.4 柱形图
• 7.5 直方图
• 7.6 散点图
• 7.7 树图
• 7.8 地图
• 7.9 热力地图

适合人群

从事数据分析、数据挖掘的各部门人员

师资信息

邹老师
微软认证专家讲师 （Microsoft Certified Trainer）
微软认证Office软件应用大师 （Microsoft Certified Office Master）
TTT认证培训认证
Adobe中国认证专业讲师
ADOBE认证全球设计师 (ACCD)
专业背景：
企业级Office应用及设计类软件培训资深讲师
10年企业文案，表单，及图形设计经验，实战经验，项目经验丰富
曾担任企业管理培训规划项目顾问，擅长咨询方案和资讯报告的例证与呈现，专业数据分析能力突出
精通EXCEL VBA开发技术和ACCESS数据库技术
熟练SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等统计分析软件
10年以上500强公司内训授课经验，授课课时超过8000小时
多家500强公司聘为御用OFFICE技能，数据清洗，数据挖掘，统计分析讲师
部分服务客户：
上汽通用，迅销中国（UNIQLO），采埃孚集团，大陆汽车集团，米其林、TRW天合汽车、斯凯孚（SKF）、延锋伟世通、当纳利中国，科世达（中国）、赢创中国，东芝电子，西门子开关，华东师范大学，上海财政局，上海轨道交通，海通证券，辉瑞制药，埃莫森集团，澳大利亚领事馆，飞利浦，上海医学进出口公司，易初莲花，雀巢，中国银行，法兴银行，富士通，农业银行，浦东软件园，DHL，中国移动，中国联通，中国电信等。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。