课程定位

面向有统计、SPC与MSA基础的学员，三天结合实际试验案例和现场辅导，运用数据图形模型理解设计选择与过程改进。

学习收获

• 掌握试验设计方法原理应用。
• 结合现场辅导分析生产问题并练DOE。
• 以数据和设计分析代替仅凭经验猜测。
• 了解应用DOE的必备条件。
• 掌握工具应用步骤。
• 系统应用工具改善过程质量效率。

课程模块

第一部分 DOE基础知识

• 1 试验的定义
• 2 试验设计和分析的含义
• 3 试验设计和分析的历史和发展
• 4 试验设计和分析的作用
• 5 试验设计DOE有关术语
• Ø response 响应
• Ø factor 因子 （controlled factor可控因子、
• uncontrolled factor非可控因子）
• Ø level 水平/treatment处理
• Ø main effect主效应
• Ø interaction 交互作用
• Ø 试验单元
• Ø 试验环境
• Ø 模型和误差
• 6 试验设计分类
• 7 试验设计运用步骤
• 8 DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组。

第二部分 简单实验设计应用

• 1 试误法(Trial & Error)
• 2 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time
• 3 单因子试验设计和分析
• Ø 单因子试验设计
• Ø 单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）
• Ø 单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析 (one way analysis of variance)多重比较（multiple comparison）
• Ø 单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归
• Ø 单因子的多重比较技术
• Ø 相关统计原理介绍: 单因子方差分析数学原理
• Ø 模型诊断技术：残差图（plot of residuals）及残差诊断

第三部分 析因试验设计

• 1 析因试验设计的含义
• 2 完全析因试验设计的含义
• 3 2水平全因子试验概述
• 4 试验的安排、中心点的选择及随机化排序
• 5 代码化及其计算
• 6 全因子析因试验设计法的运用案例
• Ø 明确试验目的
• Ø 确定响应变量
• Ø 选择因子与水平
• Ø 选择试验计划
• Ø 试验结果记录
• Ø 试验结果数据分析
• Ø 确定分析结果
• Ø 进行验证试验
• 案例1：3因子2水平全因子试验设计案例；
• 案例2：4因子2水平全因子一次四个产品试验设计案例；
• 案例3：需要考虑多个质量特性时的案例
• 7 有中心点的试验设计
• Ø 有中心点的试验设计的概念
• Ø 有中心点的试验设计的优点
• 案例4：有中心点试验设计案例
• 8 相关统计原理介绍: 多因子方差分析数学原理
• 9 模型诊断技术：残差图（plot of residuals）及残差诊断

第四部分 部分因子试验设计法

• 1 部分析因试验设计的含义
• 2 重影效应（alias）
• 3 部分因子试验的清晰度（Resolution）
• 4 部分因子实验的案例
• 案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例；
• 案例2: 1/4部分因子试验设计案例
• 5 Plackett-Burman设计
• 6 3水平部分因子试验的分析

第五部分 响应曲面设计

• 1 响应曲面设计的概念；
• 2 中心复合设计
• Ø 中心点 center point
• Ø 角点 corner point
• Ø 轴点 axial point
• 3 BOX-Behnken 设计
• 4 响应曲面设计的计划
• Ø 用最速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的最优区域
• Ø 在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验
• 5 响应曲面设计案例
• 6 多响应曲面设计的最优分析

第六部分 混料设计简介

• 1 混料设计概论
• Ø 混料设计概论
• Ø 混料设计约束图
• Ø 混料设计分类：简单混料型、混料-总量型、混料-过程变量型
• 2 混料试验的计划
• Ø 单纯形重心法 simplex centroid
• Ø 单纯形格点法 simplex lattice
• Ø 极端顶点设计法 extreme vertices design
• 3 混料试验的分析
• Ø 混料试验的运用案例

适合人群

需具基本运算和统计概念，并有SPC与MSA经验；请携带计算器。

师资信息

何老师
1996 年毕业于南京林业大学，机械制造工艺与设备专业本科。在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验，在欧美著名的制造业集团公司和相关质量管理和生产力改进咨询和辅导的丰富经验超过 12 年，工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进。何建军先生擅长 ISO/TS16949 标准；质量策划、控制和改进流程，如：APQP，6sigma， 8D，QC 小组；以及相关的质量工具应用，如：新/老 QC 七大手法、
SPC、MSA、DOE、统计抽样，假设检验，回归分析、FMEA 等。何建军先生尤其擅长统计技术在质量管理方面的运用，曾编著《统计技术理论与运用》
授课风格
理论联系实际、课程设计紧凑合理、主题明确。不但让学员完成系统性的学习，还掌握实际的操作并能够更好的应用于实际工作之中。培训以讲解和练习相结合的方式，注重与学生之间的互动。通过恰当而贴切的实例、简洁而生动的语言，将专业的知识讲解得让学员想听、易懂，有收获。
专长领域
擅长 ISO/TS16949 标准；质量策划、控制和改进流程，如：APQP，6sigma， 8D，QC 小组；以及相关的质量工具应用，如：新/老 QC 七大手法、SPC、MSA、DOE、统计抽样，假设检验，回归分析、FMEA 等。何建军先生尤其擅长统计技术在质量管理方面的运用，曾编著《统计技术理论与运用》。
服务企业
ABB 高压电机(上海) 、武汉耀皮玻璃、宝时得(苏州)，三星电子，三星半导体，莱克电气，ZF 汽车零部件， 长春富奥集团，江森自控 ……

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。