课程定位

面向数据分析、项目商业分析及IT等人员，学习企业大数据基础概念、技术和管理框架。

学习收获

• 解释大数据历史背景及与传统分析的区别。
• 区分数据分析、大数据、机器学习和人工智能。
• 制定支持业务驱动与价值的大数据战略。
• 理解大数据架构原则和设计元素。
• 选择基础算法及处理技术解决实际问题。
• 应用组织获取数据价值的流程。
• 理解关键职能、角色和能力。
• 认识人工智能与大数据方法的关系。

课程特色

• 关于考试
• 成功通过(65%)由60道选择题组成的90分钟考试，获得企业大数据专业人员(EBDP)证书。考试和认证流程由APMG国际代表企业大数据框架联盟管理。

课程模块

第一天大数据简介大数据简介

• 大数据的价值
• 大数据简史
• 大数据特征
• 数据分析、分析、商业智能和大数据
• 不同的数据类型
• 数据产品和大数据解决方案
• 机器学习和人工智能

大数据框架大数据框架简介

• 大数据框架的结构
• 使用大数据框架
• 大数据成熟度评估

大数据战略大数据作为竞争战略

• 大数据的业务驱动因素
• 制定大数据战略
• 大数据战略文档清单

第二天大数据架构大数据架构简介

• NIST大数据参考架构
• 分布式数据存储和处理
• 大数据存储
• 大数据分析架构
• Hadoop开源软件框架

大数据算法算法导论

• 描述统计学
• 统计推断
• 相互关系
• 回归
• 分类
• 聚类
• 异常检测
• 数据可视化

大数据流程大数据流程简介

• 数据分析过程
• 数据治理流程
• 数据管理流程

第三天大数据功能大数据功能介绍

• 设计大数据组织
• 大数据团队中的角色和职责
• 大数据技能
• 大数据的组织成功因素

人工智能人工智能导论

• 企业中的人工智能
• 认知分析
• 人工智能的能力
• 深度学习

总结与考核

• 总结与考核

适合人群

数据分析师；项目经理；商业分析师；数字市场商人；信息技术专业人员；每个想了解大数据更多信息的人

师资信息

赵老师
清华大学计算机双学士，京东大学大数据学院院长，甲骨文(中国)软件系统有限公司高级技术顾问，大数据、数据库、中间件技术和Java专家。16年IT行业从业经历，10年培训授课经验。具有丰富的大数据方法论、数据科学、大数据生态圈技术知识和大数据规划建设、应用实施和客户培训经验。
蒋老师 清华大学博士，云计算专家 熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。
张老师 天津大学软件工程硕士，10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作，在长期软件领域工作过程中，对软件企业运作模式有深入研究，熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI，在具体项目实施过程中总结经验，有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉，能根据项目特点定制具体软件过程，并进行项目管理和监控，有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用，具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力，熟悉Android框架、IOS框架等技术，了解各种设计模式，能在具体项目中灵活运用。
以上为不同专家的独立经历，当期授课以正式通知为准，不代表共同授课。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。