课程定位

面向开发、架构和运维等IT人员，以实际项目学习容器化、分布式云部署及自动化平台。

学习收获

• 学习分布式云原生架构构建思路。
• 认识云原生自动化运维平台。
• 掌握容器技术并进行Docker实操。
• 学习分布式云部署与K8s操作。
• 练习微服务开发和云端部署。
• 了解云平台监控及日志采集。
• 认识大模型企业商用项目实践。

课程模块

第一单元、分布式云原生技术平台

• 构建分布式云原生架构的思路
• 1.微服务架构的弹性可扩容设计需求
• 2.分布式架构的有状态应用与无状态应用
• 3.构建基于DevOps的自动化发布平台
• 4.构建基于云原生的自动化运维平台
• 分布式云原生的自动化运维平台
• 1.基于Jenkins与pipeline构建持续发布平台
• 2.基于SonarQube与Jacoco构建质量监督平台
• 3.基于Docker+Kubernetes构建容器化部署平台
• 4.包含各种分布式缓存、分布式队列、分布式事务的PaaS云平台
• 5.基于NoSQL/NewSQL分布式数据库的DaaS数据平台
• 6.基于Skywalking的链路跟踪与系统调优平台
• 7.基于Prometheus+Grafana的自动化监控告警平台
• 8.基于EFK的分布式日志监控平台

第二单元、容器技术与Docker实操

• Docker的基本原理
• 1.虚拟化技术 vs. 容器技术
• 2.容器技术的标准化概念
• Docker运维实战
• 1.Docker容器管理与实操
• 2.Docker镜像管理与实操
• 3.使用Dockerfile构建镜像
• 演练：微服务如何打包制作Docker镜像
• 4.Docker仓库管理与实操
• 演练：如何搭建私有镜像仓库Docker Registry
• 5.实战演练
• 用Docker部署和运维rabbitMQ
• 用Docker部署和运维mysql
• 基于容器的微服务自动化运维
• 1.微服务运维的难点与痛点
• 2.基于Maven的Docker构建过程
• 3.使用Jenkins编写定时任务
• 演练：基于容器的微服务持续集成过程

第三单元、分布式云部署与K8s实操

• 分布式容器管理工具Kubernetes
• 1.Kubernetes的分布式管理运行原理
• 2.Kubernetes的基本组件及其应用场景：
• 无状态应用（Deployment）、有状态应用（StatefulSet）、批处理任务（Job）、后台支撑型（DaemonSet）
• 3.Kubernetes的虚拟网络原理：Node IP、Pod IP、Cluster IP
• 4.Kubernetes的安装部署与弹性扩容
• 基于Kubernetes的运维实操
• 1.演练：微服务在Kubernetes上的高可用云端部署
• 基于yaml文件的微服务部署与弹性扩展过程
• Node, Pod, Deployment, Service等基础组件及其实操
• Label标签、Selector选择器及其实操
• K8s的访问类型ClusterIP、NodePort、LoadBalancer及Ingress
• 2.演练：Redis高可用集群在Kubernetes的部署
• Kubernetes的三种IP及其在项目中的运用
• 有状态应用的部署及无头服务的应用
• 3.演练：基于K8s搭建三种类型的MySQL集群数据库
• K8s的存储类型：存储卷、持久化存储卷与StorageClass
• 4.演练：基于K8s搭建Hadoop大数据平台
• 使用Dockerfile制作镜像并上传镜像仓库
• K8s的配置信息管理：ConfigMap、Secret及其应用
• 5.演练：集群监控工具Prometheus的部署过程
• K8s的权限管理：Account、Role、RoleBinding及其应用
• 集群调度：亲和性（Affinity）、污点（taints）与容忍（tolerations）
• 6.演练：搭建Git+Jenkins+docker+k8s的自动化运维平台
• 1）从Git服务器上下载代码、编译、测试、打包
• 2）静态代码规范检查与形成测试报告
• 3）制作Docker镜像并上传本地私服
• 4）执行脚本进行灰度发布与K8s分布式云端部署

第四单元、微服务开发与云端部署

• 用实际项目演练微服务开发的整个过程
• 1.演练：从单体应用到微服务的设计转型过程
• 2.微服务开发的组织形式：父项目与基础平台
• 3.微服务开发的组织形式：多环境配置
• 4.前端、聚合层、原子服务层的微服务设计
• 5.服务网关的设计：用户权鉴与智能路由
• 微服务开发高阶：
• 1.在分布式环境中高可靠地部署Nacos集群
• 2.演练：如何实现跨语言的微服务调用
• 3.演练：如何实现高并发下的优雅降级
• 4.微服务间调用的监控与调优
• 微服务的技术中台建设：
• 1.微服务技术中台应具备的要素
• 2.配置中心Nacos
• 3.断路监控Spring Cloud Turbine
• 4.链路监控Skywalking
• 5.消息中间件kafka, rocketmq
• 6.分布式缓存redis
• 7.监控平台prometheus+EFK

第五单元、云平台监控与日志采集

• 云平台安全可靠运行的重要意义
• 1.网站可用性的评价指标与系统监控
• 2.系统监控的具体内容
• 3.系统监控与日志采集的原理与系统架构
• 4.国内主流系统监控与日志采集软件介绍
• Prometheus系统监控与运维
• 1.搭建系统监控组件Prometheus实操
• 2.搭建监控数据展现组件Grafana实操
• 3.设定rules进行系统监控告警实操
• 4.设定pushGateway自定义监控与告警实操
• 5.监控告警通知（邮件/钉钉/企业微信）
• 6.Prometheus 监控常见服务（MySQL/Nginx）
• 7.监控数据备份与基本维护
• EFK日志采集与故障分析
• 1.日志采集与故障分析的重要意义
• 2.搭建ElasticSearch+Flunted+Kibana日志采集实操
• 3.使用Kibana系统监控组件分析与监控系统
• 4.在Kibana中进行故障分析与运行监控
• 5.日志采集架构设计原则与性能优化
• 6.告警规则配置与自动化响应
• 7.Filebeat实现跨云平台日志收集

适合人群

软件开发人员、系统架构师、运维工程师、云原生架构师；想要从事云原生架构与容器化部署的IT专业人士；对云原生架构与容器化部署感兴趣的IT从业者

师资信息

专家老师
张老师 | 高级产品经理、规划与设计专家
曾工作于北京联通研究院，摩托罗拉中国公司，目前就职于一家隶属于清华大学的上市公司，主要公司业务是服务国家安全和国外安全项目，在公司担任大数据架构师及区块链技术负责人，主要负责中台的技术、数据。拥有16年IT相关工作经验，10余年的培训经验，具备丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力，尤其擅长区块链、人工智能以及大数据相关技术。此外，张老师现任工信部大数据实验室研究员；工信部特约讲师；工信部大数据、人工智能培训体系建设和试题的开发专家团成员。
张老师精通大型分布式互联网应用架构设计与技术开发，对于大规模分布式架构、微服务架构、云计算与容器化技术、开发与运维一体化、应用系统安全与和架构设计、海量数量处理、大数据等方向特别有研究，尤其是偏后端的对于高并发系统上有丰富的架构和实施经验。
范老师 | 业界顶级技术峰会技术分享者
独立咨询顾问，畅销书籍《架构真意》与《大话重构》的作者，规模化敏捷SPC。曾任航天信息首席架构师，哈工大软件工程硕士，软件架构及重构的客座讲师。从事软件研发工作近二十年，并且现在一直坚守在大型软件架构设计一线工作。从需求分析、软件开发到项目管理、架构设计都有丰富的从业经验。先后参与了数十个国内大型软件项目，涉及国家财政、军工、税务、医疗等领域的大数据中台建设、风险防控与人工智能研究。互联网转型、微服务转型及大数据转型的实践者与倡导者。同时，还是大型遗留系统改造专业户，多次参与大型遗留系统改造、软件系统重构等重大项目，长期关注大型业务系统的品质保证、防止腐化以及技术改造等困扰软件企业的问题，在遗留系统优化与改造方面有丰富的经验。
李老师 | K8s中国区官方认证导师
K8s中国区官方认证导师，Linux集群架构师，前奇虎360高级DevOps工程师。 从事DevOps相关工作12年了，维护过近千台服务器，曾主导从0到1实现亿级PV中大型互联网架构，K8s容器平台建设及微服务容器化迁移等多个项目。在自动化运维、容器化及云计算方面积累了丰富的实战经验。
以上为不同专家的独立经历，当期授课以正式通知为准，不代表共同授课。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。