课程定位

面向设备生产各级管理、工程维护及班组人员，通过案例视频和模拟编写，练习预防维修、职责划分与智能监测工作方案。

学习收获

• 认识状态监测类型、运行监控方法、在线系统结构及监控程序编制。
• 通过案例视频现场教学学习传感、振动油液红外电机超声探伤及智能可视化数字孪生技术。
• 从标准、实施和事后倾向管理学习监测数据、周期、架构职责与规范。
• 理解设备劣化异常与维护方式匹配及现场管理职责。
• 认识智能监测活动技术要求与预防管理流程，提升相关人员的设备技能。

课程特色

• 课堂按设备管理维护要求模拟训练，编写规范、计划和工作方案；课后实施安排、现场辅导与回顾督查以当期正式课程服务安排为准。

课程模块

设备技能训练 篇

• 一 能力“与时俱进” - 如何提升现场设备相关人员的技能
• 设备通用管理七项技能
• 设备人员计划保全八项专业技能
• 生产人员自主保全八项设备维护技能
• 如何在生产现场开展设备技能提升教育活动
• 案例分享：生产现场设备技能教育训练活动开展（老师现场辅导）

设备状态监测 篇

• 前言．状态监测的发展
• 1．设备监测发展
• 1）由五感到计算机的飞跃
• 2）简易诊断与精密诊断
• 3）设备状态监控与传感技术的要求
• 4）设备数字化监测传感技术的现状与瓶颈
• 2．设备监测传感技术的现状（案例+视频+现场教学）
• 温度监测传感
• 流量监测传感
• 形状监测传感
• 压力监测传感
• 浓度比例监测传感
• 位置速度监测传感
• 电流电压监测传感
• 振动频率监测传感
• 扭力力矩监测传感
• 磨损量监测传感
• 3 .设备监测传感技术的实施
• 传感监测的管理目标确立
• 现场设备设计原理与功能学习
• 设备性能要素基准掌握
• 设备运行劣化规律学习了解
• 传感监测的方式与方法确定
• 实施传感监测，数据记录汇总分析
• 过程监控职责与管理要求
• 异常状况措施的链接与编制和实施

事前：设备监测标准的建立

• 1．设备状态监测基准的建立
• 1）设备状态基准的类型
• 2）设备状态基准的形式
• 3）设备状态基准的产生依据
• 4）设备状态基准的编写
• 2．设备监测计划（表）的编写
• 1）监测计划表的类型
• 2）监测计划表的格式
• 3）监测计划表的格式
• 4）监测基准表与作业表的制定（八定标准）
• 3. 设备监测周期的确定与优化
• 监测的周期建立的现存问题
• 监测周期与设备寿命周期的关联
• 监测周期建立与设备台帐的记录分析
• 维修质量与备件监测
• 设备选型与设备改良的状态监测
• 案例讨论：监测计划模型的模拟建立
• 4．设备监测技能的培训
• 1）设备状态检测工具的配备
• 2）监测技能的培养
• 3）监测技能的验证
• 案例：监测人员培训的材料
• 5.设备监测组织分工
• 监测组织结构设计
• 监测组织管理

事中：设备监测过程实施

• 1．设备 监测实施
• 监测检查
• 监测记录
• 监测处理
• 监测改进
• 监测实施的规范化作业
• 2.现代状态检测技术（案例展示与视频+现场指导）
• 1）旋转机械的振动分析技术
• 2）测定准确的油液分析技术
• 3）用途广泛的红外热像仪
• 4）机电一体的电机检查技术
• 5）听力提升的超声检查技术
• 6）明察秋毫的裂纹探伤检查技术
• 7）状态监测技术实施中的问题

事后：设备监测数据的收集与倾向性管理

• 1.设备监测绩效考核
• 监测行为的考核
• 监测激励设计
• 2. 设备状态监测倾向管理 – 状态维修（发展方向）
• 设备状态的倾向管理
• 现有预防型定期维保方式的弊端与改进
• 利用监测信息的维修管理和决策
• 监测倾向性管理与维修方式的匹配
• 3. 有效的状态预修模型的设定与优化
• 状态监测维护模型和效率管理
• 状态预修实施中的关键技术要求
• 案例：某厂的设备监测管理制度标准示例

设备预防维修系统立 篇

• 1．设备各类维修方式的选择与运用
• 1) 事后维修方式 的 利与弊
• 2) 定期维修方式 的 特殊性
• 3) 预知维修方式 的效益佳
• 4) 各种维修方式的合理比例安排
• 2. 各类维修方式与设备劣化的对应关系
• 1）事后维修方式与劣化的危害分析
• 2）故障型维修与无发展过程的随机故障
• 3）非故障型维修与有发展过程的规则故障
• 4）计划性维修与无发展过程的规则故障
• 课题练习：根据设备劣化性质选择维修方式
• 3．设备的劣化异常判断与最佳维修方式的选择
• 1) 设备异常特征的类型 与 维修方式的匹配原则
• 2）可能性分析、必要性分析、与直观判定最佳方式
• 3）事后维修方式：以减少损失为前提
• 4）快速应急抢修：六大快速维修法 与 维修失误
• 5）状态维修：设备寿命周期与倾向性监测
• 6）品质维修：工艺故障与慢性故障PM
• 7）计划（周期）预修：设备寿命周期与更换
• 8）改善维修：多发、重复性故障与设备缺陷
• 9）设备劣化与自主保全：操作人员维保与三级保养
• 课题练习：针对某设备状态异常 - 选择状态监测维护方式
• 4．设备状态监测预防系统
• 设备状态监测实施的量化指标
• 选择受控设备
• 确定监测等级
• 建立预知维修系统
• 制订监测标准
• 监测与诊断实施
• 工作绩效的考核
• 设备维修成本与费用的核算

智能化 - 设备预防维护平台 篇

• 一 设备智能监测 - 模数转换技术原理与四步骤
• 采样：模拟信号的采样
• 保持：采样输出所得的瞬时模拟信号保持时间的方法
• 量化：抽样信号转换成离散时间、离散幅度的数字信号
• 编码：量化后的信号编码成二进制代码输出
• 案例介绍：采样保持的同一电路；量化编码的同步实现
• 二 设备智能化监测管理平台建立
• 设备全生命周期监测管理平台的智能化
• 设备监测 建模 - 3D建模技术
• 设备监测 安装管理 - 安装计划预实管理
• 设备监测 台账管理 - 设备数据库管理系统
• 设备智能化监测 巡检管理 – 设备状态监控与远程控制
• 设备智能化 预警可视系统 – 趋势倾向性管理与临限措施
• 案例介绍：设备智能化状态监控可视化平台系统（数据系统平台）
• 学员讨论：
• 设备状态监测预知维修的导入策略 – 如何从设备维修过渡到监测预防维修实施步骤
• 案例终评：设备状态监测预防维修优秀案例展示

监测技术与数字孪生学习概览

• 案例+视频+现场教学：针对现场实际设备的类型，初步掌握相匹配的设备检查监测技术与方法。此次课程主要教授以下监测技术与方法：温度监测传感、流量监测传感、形状监测传感、压力监测传感、浓度比例监测传感、位置速度监测传感、电流电压监测传感、振动频率监测传感、扭力力矩监测传感、磨损量监测传感等设备检测方法，以及旋转机械的振动分析技术、油液分析技术、红外热像仪监测技术、机电一体的电机检查技术、听力提升的超声检查技术、明察秋毫的裂纹探伤检查技术、状态监测技术实施中的问题等设备监测技术，以及设备智能可视化监控与数字孪生技术的学习。

适合人群

工程设备及生产总经理经理、主管领班班组长、设备工程师维护员和生产部门相关人员。

师资信息

教育及资格认证：
5S、TPM高级培训师；5S、TPM咨询师；六西格玛黑带；ISO体系审核员
讲师经历及专长：
陈老师具有超过15年世界五百强跨国企业工作经验，在企业成功推行TPM、5S、精益生产体系，拥有坚实的现场管理技能及管理背景。在企业中历任设备工程师，设备维护经理、车间主任、TPM项目负责人、内部培训师等，主导大型跨国企业现场改善多年，精通现场5S& TPM，以及相关的精益生产体系。
自90年代起从事生产现场管理与技术工作，具有一线设备管理维护经历。自2000年起在大型合资企业独立组织TPM及5S活动，涵盖人员培训、现场改善、规定文件与体系建设修改，以及审核标准编写、组织和汇总。
陈老师在任职期间，成立了约5000名员工组成的100个活动小组，开展活动多年，不仅提高了员工的技能，而且大大延长了设备的使用周期，使建厂初期的设备现在仍然在突破同系统生产线的产量记录，使LCC大幅度降低。
培训客户及培训风格：
陈老师曾服务过的客户有南京爱立信、铁姆肯－恩斯克轴承（日美合资）、南京电力自动化研究所、诺基亚通信、阿斯顿强生枝纺、玛努利液压器材、联塑（苏州）精密工程、缤特力通讯科技、汉姆沃斯船用设备、波尔威、百利盖、水星海事技术、泰诺风保泰、迅达电子、迪吉多电子、贝卡尔特新材料、霍尼韦尔航空发动机、艾默生环境优化等300余家企业。
陈老师具备丰富的现场改善经验，课程中融合真实改善案例进行讲解，并擅于帮助学员解决实际工作中的问题，课程内容饱满，课程实用性高。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。