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数据分析在业务场景中的实操应用
  • 开课地点:广州
  • 开课日期:2026/11/12
  • 学习费用:4800元
  • 学制:2天
把营运、顾客和商品数据连接,运用预测指标、生命周期与关联分析,再以Excel VBA及BI工具练习业务应用。本期安排:2026年11月12日,广州。
开课日期
2026年11月12日—2026年11月13日
开课地点
广州
学习费用
4800元/人
学制
2天

课程定位

面向销售区域和商品经理及数据分析员,以业务运营场景学习数据评估、客户管理和商品决策。

学习收获

  • 以数据思维建立营运评估预测及年度目标原则。
  • 认识顾客数据管理与精细化营销。
  • 运用数据分析支持商品迭代与试错。
  • 培养业务导向的数据分析思维。
  • 从全局业务角度分析数据。
  • 学习市场客户店铺销售预测评估。
  • 提炼数据价值并分析应用障碍。
  • 掌握顾客商品数据管理原则。
  • 学习Excel数据处理操作方法。

课程特色

  • 通过概念、数据、案例与实战练习讲解方法,将咨询项目经验与营销场景结合。

课程模块

一、营运策略中的数据应用

  • 1、如何规范报表和指标体系
  • (1) 日周月年报的定位
  • (2) 从绩效指标|过程指标到分析指标
  • (3) 同一盘数据同一个指标体系
  • 2、建立企业级营运评估体系
  • (1) 如何打造企业级指标体系
  • (2) 四步建立营运360评价体系
  • (3) 权重和指数化在体系中的应用
  • 3、新市场|新客户|新店铺销售预测评估
  • (1) 新市场容量计算方法
  • (2) 新店铺销售预测方法
  • (3) 定基比评估法
  • 4、年度目标制定逻辑
  • (1) 年度目标制定流程
  • (2) 年度目标的计算方法
  • (3) 年度目标的细分
  • 5、竞争对手的数据分析
  • (1) 如何获取竞争对手数据
  • (2) 竞争对手分析路径
  • (3) SWOT 法则的使用
  • (4) 实操案例

二、顾客及客户的数据化管理及分析

  • 1、顾客数据收集及问题
  • (1) 顾客数据大全
  • (2) 如何防止垃圾数据产出
  • (3) 如何清洗有问题的顾客数据
  • 2、顾客数据的基础分析
  • (1) 顾客的年龄|性别|职业|地域分析
  • (2) 如何给顾客贴标签
  • 3、顾客生命周期分析
  • (1) 活跃顾客|沉默顾客|睡眠顾客|流失顾客定义
  • (2) 顾客-会员生命周期管理的5大指标
  • (3) 顾客银行结构分析
  • (4) 将顾客管理逻辑升级到客户管理
  • 4、顾客价值管理
  • (1) 顾客忠诚度分析
  • (2) 顾客购买力分析
  • (3) 顾客的价格容忍度分析
  • (4) 给顾客评分贴标签
  • 5、案例实操

三、商品数据分析

  • 1、商品的生命周期
  • (1) 商品生命周期的概念
  • (2) 生命周期如何通过历史数据划分
  • (3) 生命周期中的不同阶段如何营销和数据分析
  • 2、商品的价格分析
  • (1) 从只定价到价格管理模式转变
  • (2) 商品定价逻辑和方法
  • (3) 商品价格的三度分析
  • 3、商品关联分析
  • (1) 商品的关联度分析
  • (2) 商品购物篮分析指标
  • (3) 促销活动如何选品
  • (4) 关联度在 Excel 中实操
  • 4、案例实操

四、用“Excel 处理”大数据

  • 1、Excel 中 vba 代码入门
  • (1) vba 代码基本规则和语言
  • (2) vba 在数据分析中的一些基本操作
  • (3) 如何利用 vba 提高 excel 分析效率
  • 2、Excel+
  • (1) Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI
  • 3、高阶可视化动态图表
  • (1) Power Bi 在商业智能中的应用
  • (2) 高阶 Excel 图表的制作
  • 4、案例实操

适合人群

销售部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员

师资信息

黄老师
数据化管理实战专家、《数据化管理》作者 黄成明
实战经验
十多年跨国公司销售及市场实战经验,历任强生、雅芳、妮维雅等知名企业的销 售管理职位。在强生(中国)有限公司期间,任辽宁南部地区市场拓展主管,负 责拓展新经销商、组建销售团队。期间,所在的辽南地区强生生意从无到有,并且其中的营口市场因为成为强生公司二级市场的成功拓展模式,而向全国推广。 十几年消费品行业的工作经验,使老师对数据有极强的敏感度,在数据化管理方 面有自己的独特见解。目前他已将对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分 析软件中,帮助更多的零售企业提高数据分析水平。 授课时间长达 9 年,微博粉丝超百万,深受学员欢迎。
专业背景
著有《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》畅销书,已售 10 万余册。重点 研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIP 顾客管理及数据分析、服装 企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。
主讲课程
数据分析在业务场景中的实操应用、如何做营运数据分析、零售行业数据化管理、 发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法、洞悉数据—成为数据化运营专家。
服务客户
阿里巴巴、沃尔玛、国美、苏宁、唯品会、华润商业地产、深圳万象城、招商银 行、中信银行、BP 石油、妮维雅、诺基亚、苏宁云商……

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

全国公开课报名咨询热线
400-061-6586

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