课程定位

面向市场研究、经营分析、管理者及相关师生，以数据思维、统计应用和可视化报告为重点。

学习收获

• 识别数据解读的常见错误。
• 从数据中形成经营策略。
• 通过数据整合探索更深洞察。
• 把数据发现连接商业价值。
• 将企业内外部案例分析结果写成报告。
• 学习文字图表、故事和演讲呈现。

课程特色

• 侧重数据解读、分析和呈现的思维角度理念与方法，不以大数据工程或建模技术为培训重点。

课程模块

第一天培训简纲：

• 第一天培训简纲：

一、如何成为一个优秀的数据分析人员

• ■ 数据分析人员需具备的四大能力
• ■ 开始前的四个数据解读水平测试
• ■ 影响数据分析水平的五个因素
• ■ 培训使用的案例说明

二、重新认识数据

• ■数据是否有类型之分？
• ■数据的两大类型
• ■不同类型数据的分析有何不同

三、离散型数据解读的9个意识

• ■深入解读意识
• ■累计百分比意识
• ■总体百分比意识
• ■应答百分比意识
• ■关注长尾意识
• ■归类解读意识
• ■先总体再差异解读意识
• ■行列转换意识
• ■关注细分领域差异意识

四、连续性数据解读的3个意识

• ■案例思考
• ■解读连续型数据的EXCEL操作方法
• ■意识1：关注数据的集中趋势
• ■意识2：关注数据的离散程度
• ■意识3：关注数据的分布形态
• ■运用连续数据解读的3个意识，看清数据全貌

五、读懂数据，从数据中得到结论和策略 （3大原则 & 4大步骤）

• ■案例分析，数据解读的3大原则
• ■数据解读的3大原则
• ■数据解读的4大步骤（简称FIST法则）
• ■通过10个经典练习，实践3大原则和4大步骤，让分析人员从此学会数据解读

六、整合数据，得到全新发现（3种常用的整合分析工具）

• ■杠杆整合工具
• ■维度整合工具
• 1）二维度数据整合
• 2）多维度数据整合
• 3）新维度数据整合
• ■归纳法整合工具

第二天培训简纲：

• 第二天培训简纲：

一、数据分析师的思维训练

• ■ 数据分析的层次
• ■数据分析的流程

二、认识SPSS

• ■ SPSS软件概述

三、建立数据库和数据录入

• ■建立数据库
• ■数据录入方式

四、数据的预处理

• ■数据预处理的菜单

五、描述性数据分析

• ■离散型数据的描述性分析
• ■连续型数据的描述性分析

六、推断性数据分析

• ■推断分析要解决什么问题
• ■离散型数据的推断分析
• ■连续型数据的推断分析

七、相关分析及应用

• ■案例分析：移动公司应该首先改进哪些
• ■相关分析的原理及应用场合
• ■相关分析SPSS实操
• ■运用相关分析解决决策问题

八、对应分析及应用

• ■案例分析：谁才是我的用户？
• ■对应分析的原理及应用场合
• ■二元对应分析SPSS实操
• ■多元对应分析SPSS实操
• ■对应分析图的解读方法

九、因子聚类分析及应用

• ■案例分析：还在用年龄或收入做市场细分？
• ■因子分析和主成分分析的原理和应用场合
• ■因子分析案例应用
• ■聚类分析的原理和应用场合

第三天培训简纲：

• 第三天培训简纲：

一、企业数据分析案例介绍

• ■内部数据
• ■外部数据
• ■企业经营数据分析的3个案例介绍

二、做分析前需要掌握的

• ■ 数据解读的能力
• ■ SPSS或其他数据分析软件

三、运用数据分析思想

• 分析电信行业专题市场数据
• （案例：电信增值业务分析）
• ■案例分析
• 全面全国及各地区分析业务发展现状，分析现存问题，提出工作方向
• 1）分析各省份用户情况和结构
• 2）分析各省份业务经济贡献情况
• 3）分析各省份业务用户发展健康状况
• ■由分析到结论
• 1）用户量分析
• 2）增长率分析
• 3）收入与用户贡献分析
• 4）用户健康度分析
• 5）对分析数据进行整合，得到结论

四、数据的可视化呈现

• ■制作以数据为基础图标的四个步骤
• ■可视化图表的制作方法
• ■如何制作更加简洁可视化的图表
• ■练习：如何灵活应用图表表达意思？

五、如何撰写一份优秀的分析报告

• ■分析问题六步法
• ■优秀报告的GOOD法则
• ■案例分析：优秀报告案例欣赏

适合人群

1、企业市场营销、市场研究人员；2、企业数据分析、经营分析人员；3、经常看分析报告和数据的管理者；4、需要参与实践案例的高校师生；5、一切需要看数据，从数据中获得发现和策略的人

师资信息

郑老师
数据说创始人&CEO；
数易创研市场研究公司 总经理；
天津财经大学应用统计系 研究生导师；
中科院营销心理学硕士，SPSS亚太数据分析师；
拥有10多年的数据分析与用户研究经验，服务企业客户数百家，2008年创立EDA卓越数据分析师课程，聚焦数据分析的思维和理念训练，8年沉淀，培养出大量的对企业业务有用的优秀数据分析师。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。