课程定位

面向数据、媒体、产品与科研相关岗位，以Tableau及典型图形案例比较视觉通道、布局和交互方法，让数据表达与分析需求相匹配。

学习收获

• 认识数据可视化相关知识。
• 学习可视化设计基本原则。
• 比较典型数据类型的可视化方法。
• 学习可视化交互设计。

课程模块

第一讲 数据可视化概述

• 1 ) 什么是数据可视化
• 2) 为什么需要数据可视化
• 3) 什么是好的可视化设计

第二讲 可视化设计基础

• 1）数据可视化的基本流程
• 2）数据可视化设计框架
• 3）感知与认知基础

第三讲 可视化编码基础

• 1）数据抽象
• 2）视觉标记与视觉通道
• 3）可视化编码的表现力原则与有效性原则
• 4）可视化设计的其他原则
• 5）可视化工具tableau介绍及实例

第四讲 地理空间数据可视化方法

• 1）点数据可视化方法及实例
• 2）线数据可视化方法及实例
• 3）面数据可视化方法及实例
• 4）矢量数据可视化方法及实例

第五讲 时变数据可视化方法

• 1） 基于时间线的表达及实例
• 2） 基于日历的可视表达及实例
• 3） 基于动画的可视表达与实例
• 4） 基于河流图的时变事件表达及实例

第六讲 关系数据可视化方法

• 1） 基于节点-链接法的层次关系可视化方法及实例
• 2） 基于空间填充法的层次关系可视化方法及实例
• 3） 网络关系数据的力引导布局及实例
• 4） 基于相邻矩阵的网络关系可视化方法及实例

第七讲 高维数据可视化方法

• 1）高维数据的特点及可视化需求
• 2）散点矩阵方法及实例
• 3）表格透镜
• 4）平行坐标图及实例

第八讲 文本数据可视化方法

• 1）文本数据可视化的基本需求
• 2）关键词可视化：标签云、wordle、文档散
• 3）情感分析可视化：情感地图
• 4）文档检索可视化：TileBar
• 5）文本关系可视化：短语网络、新闻地图

第九讲 可视化交互设计方法

• 1）为什么需要交互
• 2）可视化中的典型交互操作及实例分析
• 3）解决数据复杂性的四种典型交互模式及实例分析
• 4）交互设计的一般原则

适合人群

数据分析、数字新闻及网络媒体相关需求、规划管理和研发人员；政府、金融保险、移动互联网等数据单位负责人；数据中心人员；产品研发设计人员及高校科研项目负责人。

师资信息

由业界知名大数据专家亲自授课：
魏老师 主要从事数据可视化、虚拟现实及图形图像处理方面的研究工作。长期从事数据可视化系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目和科研项目，具有丰富的理论知识和软件研发经验。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。