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数据挖掘与商业智能应用开发培训班通知
  • 开课地点:南京
  • 开课日期:2026/11/11
  • 学习费用:5000元
  • 学制:4天
以SQL Server商业智能开发链路组织四天学习:从SSIS集成与ETL设计,进入SSAS多维数据、MDX及SSRS报表,最后开展数据挖掘模型与DMX开发。本期安排:2026年11月11日,南京。
开课日期
2026年11月11日—2026年11月14日
开课地点
南京
学习费用
5000元/人
学制
4天

课程定位

面向系统分析、程序与数据分析开发人员,按集成、建模、呈现和挖掘的顺序连接组件配置、项目管理、查询与二次开发。

学习收获

  • 学习商业智能应用开发方法,理解架构、数据集成、分析模型与报表应用之间的联系。

课程模块

第一天:ETL设计

  • ETl相关概念,SSIS功能,组件详解和包的安装、配置、管理、部署和二次开发等。
  • 内容一、ssis 简介
  • 1、控制流介绍 2、数据流介绍
  • 3、事件处理 4、包浏览器
  • 内容二、控制流组件详解
  • 1、循环容器 2、执行sql任务
  • 3、文件系统任务 4、执行进程任务
  • 5、执行dts2000包任务 6、脚本任务
  • 7、发送邮件任务
  • 内容三:数据流任务:
  • 1、条件拆分
  • 2、数据转换
  • 3、派生列
  • 4、排序
  • 5、缓慢变化维度
  • 6、合并联接
  • 7、分播
  • 8、查找和模糊查找
  • 9、分组和模糊分组
  • 内容四:创建ssis包
  • 1、创建控制流任务
  • 2、创建数据流任务
  • 3、使用数据源和数据源视图
  • 4、使用变量
  • 5、使用约束
  • 6、使用表达式
  • 7、使用连接管理器
  • 内容五:管理ssis包
  • 1、使用日志功能
  • 2、使用配置文件
  • 3、使用检查点
  • 4、使用安全性设置
  • 内容六:监视和优化ssis包
  • 1、使用数据查看器
  • 2、使用包浏览器
  • 3、ssis包的性能优化
  • 内容七:ssis包的安装和部署
  • 1、ssis包的配置
  • 2、ssis包的安装
  • 3、ssis包的部署
  • 内容八:ssis包程序设计
  • 1、创建ssis包自定义组件
  • 2、程序调用ssis包

第二天:构建多维数据

  • 库ssas相关概念,功能介绍,以及如何搭建cube和ssas的高级特性、技巧等。
  • 内容一:创建多维数据库
  • 1、定义数据源
  • 2、定义数据源视图
  • 3、创建维度
  • 4、创建多维数据集
  • 5、设置量度组成员
  • 内容二:统一维度模型(udm)
  • 1、定义业务实体
  • 2、定义业务逻辑
  • 3、定义计算成员
  • 内容三:ssas高级特性
  • 1、维度层次
  • 2、货币转换
  • 3、本地化
  • 4、使用文件夹
  • 5、透视
  • 6、使用action
  • 7、使用writeback实现可交互cube
  • 8、关键性能指标(kpi)
  • 内容四:mdx语言
  • 1、mdx概念
  • 2、mdx语法结构
  • 3、mdx的查询功能
  • 4、使用mdx定制商务逻辑
  • 5、mdx复杂案例分析
  • 6、mdx与权限管理
  • 内容五:分析服务的可扩展设计
  • 1、针对vldb的分区设计、存储设计等
  • 2、amo介绍
  • 3、xmla介绍

第三天:前端报表展现

  • 分析ssrs功能介绍,report model,report builder等的开发使用,ssrs与第三方软件的比较及集成等。
  • 内容一:使用report model开发报表
  • 1、report model介绍
  • 2、创建数据源
  • 3、使用报表控件
  • 4、使用参数
  • 5、使用级连报表
  • 内容二:使用report builder开发报表
  • 1、report model介绍
  • 2、创建数据源
  • 3、使用向导
  • 4、使用参数
  • 内容三:报表管理
  • 1、权限管理
  • 2、角色定义
  • 3、报表配置
  • 内容四:报表分发和定制
  • 1、报表分发
  • 2、报表定制
  • 内容五:报表服务整合
  • 1、与microsoft sharepoint portal server的整合
  • 2、与proclarity的整合
  • 3、与office system等的整合

第四天:数据挖掘模型

  • 介绍SQL Server 2008中9种挖掘算法介绍,数据挖掘模型介绍和关键挖掘模型详细功能介绍和工具实现。
  • 内容一:SQL Server 2008中九种新型数据挖掘算法模型
  • 1、 九种挖掘算法模型应用的背景
  • 2、 决策树算法与模型设计
  • 3、 聚类算法与模型设计
  • 4、 关联规则算法与模型设计
  • 5、 贝叶斯算法与模型设计
  • 6、 时间序列算法与模型设计
  • 7、 其他挖掘算法与模型设计
  • 内容二:常用挖掘模型详解
  • 1、决策树算法详解及工具实现
  • 2、聚类算法详解及工具实现
  • 3、关联规则算法详解及工具实现
  • 4、贝叶斯算法详解及工具实现
  • 5、时间序列算法详解及工具实现
  • 6、数据挖掘模型评估
  • 内容三:dmx语言
  • 1、dmx语法结构
  • 2、使用dmx将挖掘结果导出
  • 3、使用dmx进行参数设置
  • 内容四:挖掘模型与ssis的整合
  • 1、数据挖掘查询任务
  • 2、数据挖掘模型训练任务
  • 3、ssas处理任务中的挖掘模型处理
  • 内容五:基于挖掘模型的二次开发
  • 1、cs结构的开发
  • 2、bs结构的开发

适合人群

政府机关、企事业单位、军队、高校及科研单位中从事系统分析、高级程序设计、数据挖掘分析或软件开发的相关人员。

师资信息

龚老师 13年Oracle数据库实施和技术服务工作经验,10年Oracle培训讲师经验。高级培训讲师,主要负责Oracle高端软件产品的技术服务与培训,精通Oracle数据库安装配置、性能诊断、性能优化、备份解决方案的设计与实施。
熟悉Oracle EBS,SIEbel,MDM,PeopleSoft, JDE,Agile,OFSAA5.1,GRC等Oracle最主流应用产品架构 - Oracle EBS11i/R12 ERP MAA架构实施和优化 - 熟悉AIX/Solaris/HP-UX等主流操作系统 - 熟悉Veritas/TSM/HP DP等主流备份软件 。熟悉SQLServer 多个版本的BI开发套件,完成近10个大型国有公司的大型数据分析项目。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

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400-061-6586

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