课程定位

面向需要提高数据处理与分析能力的财会人员，以财务场景实操和有注释的程序代码连接数据管理、可视化与指标计算。

学习收获

• 围绕财务场景学习Python数据读写、清洗加工、分析可视化及会计业务智能化处理。
• 从基础操作自动化循序学习至财务数据分析和可视化。

课程模块

模块一 数据分析基础

• 1. 了解数据分析的重要性及数据分析步骤
• 2. 知道如何调用和使用IDLE编写代码
• 3. 知悉Python数据类型
• 4. 掌握Python不同数据类型间的转换方法
• 5. 知悉代码运行报错原因及解决办法

模块二 财务数据的读取与保存

• 1. 了解数据文件有哪些类型
• 2. 掌握上载数据文件到IDLE的方法
• 3. 掌握股票交易数据的获取方法
• 4. excel文件的读取与保存
• 5. csv文件的读取与保存
• 6. txt文件的读取与保存

模块三 财务数据的清洗与加工

• 1. 掌握数据清洗的方法
• 2. 掌握数据加工的方法
• 3. 财务数据的清洗
• 4. 财务数据的加工

模块四 财务数据可视化

• 1. 了解有哪些绘图工具可实现数据可视化
• 2. 区分Matplotlib、Seaborn和Pyecharts绘制图表的差异
• 3. 掌握折线图、饼形图、柱状图、散点图、组合图、股票K线图等的绘制方法
• 4. 具备根据不同目的选择合适图表的能力
• 5. 使用matplotlib绘图
• 6. 使用seaborn绘图
• 7. 使用pyecharts绘图

模块五 搞财务数据分析

• 1. 领会财务数据分析能力对当今财会人员的重要性
• 2. 掌握Python数据排序与排名
• 3. 掌握如何用Python进行描述性统计分析、方差分析和相关性分析
• 4. 掌握定比、环比和同比增长率的计算
• 5. 掌握调用第三方库进行多元回归分析和进行财务预测的方法
• 6. 应用Python的基本运算方法计算各项财务指标

适合人群

希望减少重复数据处理并提升数字化分析能力的财会人员。

师资信息

刘老师
曾就职于微软金牌合作伙伴、微软认证高级技术教育中心，获微软全球认证讲师(MCT)、微软系统工程师（MCSE）等认证，是资深微软技术专家，同时是微软中国首批专业OFFICE讲师，曾担任微软讲师团队面试专家，主讲众多微软OFFICE新产品发布会。 刘凌峰老师是难得20年坚持不懈的OFFICE研究专家，20年久站讲台的Office讲师，对数据情有独钟的数据分析专家，独挡一面的EXCEL管理系统开发专家，技术精湛的微软技术工程师。以“专业、负责、激情”为理念，以整体提升办公人员的能力，最终达到提高工作高效率、改善工作质量和降低企业运行成本为目标。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。