课程定位

面向零基础职场学习者，从需求拆解、交互设计和工作流编排进入具体办公场景，用模块化实操认识智能体的设计、发布与迭代方法。

学习收获

• 学习智能体需求分析、功能设计与可视化搭建。
• 练习客服、营销、数据和管理等场景的智能体应用。
• 运用扣子等零代码平台及DeepSeek等AI工具开展开发训练。
• 学习设计工作流，分析重复任务与业务流程的自动化方法。
• 学习豆包、公众号、飞书等平台发布方法及持续优化思路。

课程特色

• 结合场景化理论、模块化实操与工具应用，练习客服、图文海报、公众号、数据报告和市场洞察任务。
• 免费服务器领取及跨平台发布须符合相关平台当期条件，不承诺资源持续免费或功能一直可用。

课程模块

第一讲：AI智能体重构职场效率

• 一、解密AI智能体
• 1. 一句话读懂AI智能体：像“虚拟机器人”一样工作
• 2. AI智能体 vs 传统软件：为什么它更懂职场需求？
• 3. 智能体的三大核心能力：对话交互、任务执行、自主学习
• 4. AI智能体运作流程分析：规划、记忆、工具和行动
• 二、AI智能体职场应用场景分析
• 1. 办公场景：邮件智能回复、日程自动规划、会议纪要生成
• 2. 数据场景：可视化报告生成、报表数据清洗、异常数据监测
• 3. 协作场景：客户咨询智能客服、跨部门流程审批助手、知识库检索机器人
• 4. 创意场景：专业文案生成与自动上传、方案灵感挖掘、素材智能整合
• 三、主流AI智能体开发工具对比与选择
• 1. 智能体开发平台：扣子、Dify、腾讯元器
• 2. 智能体平台成本与扩展性对比
• 3. 智能体平台选择原则
• 实操演练：体验扣子平台，快速搭建“简易智能体助手”

第二讲：零代码构建AI智能体

• 一、需求拆解：AI智能体要实现的目标
• 1. 痛点定位：识别高频重复工作
• 2. 功能定义：明确智能体“能做什么”
• 3. 交互设计：设定输入输出形式
• 二、工具实操：智能体搭建流程分析
• 1. 界面初识：人设与回复逻辑、编排系统、预览与调试
• 2. AI智能体模块搭建实战：
• 1）编排“人设与回复逻辑”
• 2）编排交互体验：开场白、快捷指令、输入方式等
• 3）编排插件：延展智能体的能力边界
• 4）编排数据库：实时处理数据信息存储
• 5）开发“工作流”：设计智能体行动方案
• 6）跨平台发布智能体（豆包、公众号、飞书等多平台）
• 三、工作流详解：赋予智能体精准工作的能力与流程
• 1. 大模型节点：让智能体会思考能决策
• 2. 插件节点：延展智能体的能力边界
• 3. 代码节点：定制化开发功能模块
• 4. 知识库节点：让智能体更懂你的业务
• 5. 图像生成节点：智能体生图的关键
• 6. 循环节点：循环多次执行指定任务
• 7. 选择器节点：进行条件判断
• 8. 文本处理节点：对文本内容进行拼接或者拆分
• 9. 意图识别节点：洞察用户意图
• 10. 画板节点：对文字与图画内容进行排布加工
• 11. 数据库节点：对数据信息进行存储、查询等操作
• 实操演练：搭建“图文海报工作流”，自动生成指定排版架构的海报

第三讲：运营场景——客服AI智能体

• 一、客服智能体搭建思路
• 1. 传统客服痛点分析
• 2. AI客服工作场景分析
• 3. 客服工作环节思路分析
• 4. 思路转换：智能体工作流设计
• 二、客服智能体实操方法
• 1. 客服AI智能体工作流全局分析
• 2. 核心实操方法
• 1）配置知识库检索节点
• 2）设置选择器：进行选择判断
• 3）关联大模型：分流处理不同客户问题
• 4）配置数据库：实时记录客户问题与智能体回复情况
• 5）创建智能体：完成客服智能体的总体编排设计与发布
• 3. 对比分析：客服智能体 VS 传统在线客服
• 实操演练：搭建“客服AI智能体”，发布到微信公众号

第四讲：营销场景——公众号AI智能体

• 一、公众号智能体搭建思路
• 1. 公众号运营痛点分析
• 2. 公众号文章发布工作流思路
• 3. 思路转换：AI智能体工作流设计
• 二、公众号智能体实操方法
• 1. 公众号AI智能体工作流全局分析
• 2. 核心实操方法
• 1）配置大模型：定向生成专业文案
• 2）选择转换器：实现HTML文案排版设计
• 3）设置图像生成节点：制作公众号封面图
• 4）设置插件：获取公众号访问令牌
• 5）配置自动上传节点：上传图文素材至公众号
• 6）创建智能体：AI智能体的编排设计与发布
• 实操演练：搭建“公众号AI智能体”，自动制作图文并上传至公众号

第五讲：数据场景——数据可视化分析智能体

• 一、数据可视化分析智能体搭建思路
• 1. 拆解数据可视化概念
• 2. 数据可视化应用场景分析
• 3. 数据可视化分析工作流思路
• 4. 思路转换：AI智能体工作流设计
• 二、数据可视化分析智能体实操方法
• 1. 数据可视化AI智能体工作流全局分析
• 2. 核心实操方法
• 1）配置文件读取节点：读取文件内容
• 2）设置时间获取工具：避免AI幻觉，锁定分析时间
• 3）配置大模型：进行数据可视化编程工作
• 4）设置转换节点：将HTML代码转换为网址链接
• 5）创建智能体：完成AI智能体的总体编排设计与发布
• 实操演练：搭建“数据可视化分析智能体”，制作图文并茂的可视化报告

第六讲：管理场景——市场洞察智能体

• 一、市场洞察智能体搭建思路
• 1. 管理者市场洞察需求
• 2. 管理者市场洞察应用场景
• 3. 市场洞察工作流思路
• 4. 思路转换：AI智能体工作流设计
• 二、市场洞察智能体实操方法
• 1. 市场洞察AI智能体工作流全局分析
• 2. 核心实操方法
• 1）配置搜索工具：信息资讯类、学术文献类、热点新闻类
• 2）设置链接读取插件：读取网络数据信息
• 3）配置大模型：对搜集的各类数据进行分析规整
• 4）设置文档生成节点：将市场洞察内容输出为word文档
• 5）设置 思维导图 节点：将市场洞察概要输出为思维导图
• 6）创建智能体：完成AI智能体的总体编排设计与发布
• 实操演练：搭建“市场洞察智能体”，输出分析报告word文档和思维导图

第七讲：Openclaw的部署应用

• 一、Openclaw的基本认知
• 1. Openclaw起源与发展历程
• 2. Openclaw与传统AI的差异
• 3. Openclaw适用人群与场景
• 4. Openclaw核心组件
• 5. Openclaw的智能体循环（Agent Loop）
• 二、Openclaw的部署应用
• 1. Openclaw的部署模式
• 2. Openclaw的部署实操
• 1）第一步：了解免费服务器领取条件
• 2）第二步：云端部署
• 3）第三步：配置腾讯云应用管理
• 实操演练：部署自己的Openclaw

适合人群

希望学习零代码智能体设计与搭建的零基础职场人员。

师资信息

龚勋老师
AI+场景应用专家
AI职场工作提效实战派专家
AI五维提示词操作法发明人
阿里达摩院人工智能训练师(高级)
中国青少年科技创新奖得主(国家级)
ISI(美国管理与战咯研究协会)AI认证专家
科大讯飞Prompt工程师、智能体工程师、微调工程师认证
「十余年物联网产业、AI产业项目运作经验」
曾任：顺丰（上市公司） IE物流智能化工程师
曾任：力合科创（上市公司，科技转化领域头部企业）科技项目营销总监
曾任：深圳市物联网协会（5A级龙头科技协会）协会秘书长兼产业创新总监
曾任：链盟科技（智能软件开发） 副总经理
「擅长领域」：
AI+办公应用、AI+管理者领导力、AI+营销增长、AI智能体开发等
「AI实战导师・多模态场景赋能者」：龚老师是建设银行、中国电信、交通银行、华润集团、飞亚达集团、益阳市商务局、深圳市供电局等多个单位特邀AI培训讲师，独创“AI教练-场景-工具”三维穿透模型，将AI工具有效赋能银行、人力、销售等多样化办公场景中，连续多次获邀返聘，累计授课200+场，培育超6000名兼具实战能力与创新视野的专业人才。
曾于北京人民大会堂接受国家副主席李源潮及国务院副总理刘延东等中央领导颁发的‘中国青少年科技创新奖’；全球华人青少年中每届仅有百人获此奖。
荣获物联网智能应用协会颁发的“物联网公益创客奖”，并且专注于研究主流AI工具应用，包括DeepSeek、ChatGPT、Runway、智谱清言、Suno、扣子智能体等，深挖掘工具效能。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。