课程定位

面向需求计划、预测、供应链决策及数据分析人员，以Excel和ToolPak练习为主，结合Minitab及IBM SPSS认识预测模型的选择与评价。

学习收获

• 学习预测准备与数据清洗。
• 认识传统预测技术、AI预测模型及其应用场景。
• 学习运用MAE、RMSE和MAPE等方法评估预测准确率。
• 结合Excel函数及ToolPak练习，了解Minitab和IBM SPSS的预测分析方法。

课程模块

一、预测的准备 – Forecasting Preparation

• 1.预测的本质与预测的挑战 The forecasting natures and challenges
• 2.预测测的准备Forecasting preparation
• 3.数据清洗 Data Cleansing
• 4.如何评估预测准确率 Forecast accuracy assessment
• 课堂练习，如何评估预测准备率
• 认识预测的数据形态及评判 Data pattern of time series

二、预测技术介绍及应用 – Forecasting Technologies Introduction

• 1.预测的分类 The classifications of forecast
• 2.定性预测与定量预测 Qualitative and quantitative forecasting

三、定量预测预测技术介绍及应用 – Quantitative Forecasting Models and Applications

• 1.定量预测模型：
• 天真预测 Naïve Forecast
• 移动平均 Moving Averages
• 课堂练习，天真预测与移动平均法的应用（EXCEL分析）
• 简单指数平滑Simple Exponential Smoothing
• 自适应指数平滑 Adaptive-Response Rate Single Exponential Smoothing
• 趋势指数平滑 Trend Exponential Smoothing
• 课堂练习，简单与趋势指数平滑的应用（EXCEL，Minitab分析）
• 季节指数的算法 How to calculate seasonal index
• 季节与趋势Trend & Seasonal Exponential Smoothing
• 课堂练习，季节趋势指数平滑的应用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）
• 经典分解法 Decomposition
• 课堂练习，季节趋势指数平滑的应用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）
• 一元线性回归 Simple Linear programming
• 课堂练习，季节趋势指数平滑的应用（EXCEL，Minitab，SPSS分析）
• 2.多元线性回归介绍 Multiple Linear programming
• 3.ARIMA及SARIMA模型介绍 高级复杂预测应用的EXCEL，SPSS分析介绍

四、AI预测模型介绍 The introduction of AI forecasting models

• 1.AI预测模型简介，以及应用场景AI forecasting models：XGboost, LSTM, LightGBM, CausalML
• 2.AI预测模型与常规的预测模型的不同点 The differences for AI and regular models

适合人群

供应链相关管理、决策与数据分析人员，以及需求计划经理、需求计划专员、预测专员等负责需求管理与预测的人员。

师资信息

肖老师
专家顾问 高级讲师
供应链体系培训讲师，专注于计划体系的知识传授与经验分享
（包括需求计划，预测，主生产计划及生产计划与排程，物料需求计划与库存策略）
从业背景:
萨澳-丹佛斯：供应链经理
威尔斯新材料：高级供应链经理
法可赛（中国）：供应链总监
专长：
20多年供应链管理实践与咨询辅导经验。对端到端供应链体系架构建设、流程制定和KPI考核设计有丰富的管理实践和咨询经验，精通从需求计划、 产销协同、主生产计划到采购策略与物料需求计划的全计划体系运用， 擅长库存管理，数据分析，量化模型，EPR与计划工具结合运用，专长企业的MRP痛点问题诊断并提供优化解决方案。
多年丰富的从业实践和咨询及项目管理经验，ERP系统的支持实施与应用。对方案设计、系统选型、实施与整合、人员培训、后续支持维护均有丰富的经验。擅长针对企业的供应链复杂问题和难点，进行深度分析诊断，提供有针对性的解决方案。帮助企业重新设计架构以需求驱动的端到端的供应链流程体系，提供供应链专业解决和改进的方案，在供应链结合ERP系统的运用方面有独到的经验。
行业经验：
制造业，工程机械行业，汽车行业，电子高科技，消费品，快销时尚，原材料加工，物流运输行业
项目经验：
萨澳丹佛斯中国供应链SAP实施项目，S&OP销售与运作计划流程经理，供应商采购协作项目实施与运用
威尔斯新材料：供应链体系构造，供应链关键运营指标量化和标准制定，ERP系统的提升与改进项目
消费品行业的预测提升改进及预测系统实施应用项目
知名高科技电子行业的整体供应链变革与实施的全方案设计与实施
知名电子消费品行业的APS提升改进与应用项目
知名消费饮品行业的产销协同实施推广项目

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。