课程定位

课程围绕客户数据到业务应用的过程，比较画像、群体与生命周期三个视角，再把个性化推荐的原理和实施衔接到客户运营。

课程特色

• 五部分连接客户信息管理架构、画像、分群、生命周期及个性化推荐。
• 结合腾讯客户画像、业务分群、游戏生命周期和用户推荐案例，讨论数据技术与营销运营的衔接。

课程模块

Part 1 腾讯大数据客户信息管理与趋势

• 大数据基本特征、客户信息管理层次与架构，以及应用关键。
• 1.1大数据的特征与概述
• 1.2腾讯大数据客户信息与应用层次和体系
• 1.3大数据客户信息管理应用落地五大关键
• 1.4大数据客户信息管理趋势展望

Part 2 腾讯大数据客户信息管理基础-大数据客户画像

• 客户画像的价值、方法、构成与常见应用场景。
• 2.1大数据客户画像的价值
• 2.2大数据客户画像的构建
• 2.3大数据客户画像的组成部分
• 2.4案例：腾讯大数据客户画像的应用场景

Part3 腾讯大数据客户信息管理—客户分群与应用

• 客户分群的方法、模型与应用。
• 3.1应用常见场景概述
• 3.2客户分群常用方法介绍
• 3.3案例：腾讯公司某业务客户分群实践案例

Part 4腾讯大数据客户信息管理—客户生命周期管理和应用

• 区分潜在客户、磨合期、成长期、成熟期、衰退期和流失六阶段，并通过数据分析与数据挖掘优化重要阶段的运营策略。
• 4.1大数据客户生命周期管理简介
• 4.2大数据客户生命周期管理的关键
• 4.3大数据客户生命周期管理的实现方法
• 4.4案例：腾讯如何进行游戏的客户生命周期管理方案及应用

Part5 腾讯大数据客户信息管理应用——客户个性化推荐与营销

• 结合腾讯公司案例，讨论客户个性化推荐的原理、流程及注意事项。
• 5.1推荐的原理介绍与关键思想
• 5.2个性化推荐在个性化营销的应用案例
• 5.3 营销和运营人员如何推动个性化推荐在营销中的实施
• 5.4 案例：腾讯如何进行用户精准推荐

师资信息

傅老师。
曾任360公司互联网公司大数据中心总经理，负责该公司的大数据中心的大数据客户信息管理与应用。曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。同时任中国信息协会大数据分会理事、中国互联网协会大数据工作组专家。担任北京航空航天大学软件学院大数据方向特聘教授，为该校大数据专业研究生进行授课；中科院管理学院MBA特聘企业导师；首都经贸大学统计学院硕士生导师。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。