沿公建拓客、AI标书、物业路演和交付协同建立全链路,练习线索风险初筛、一标一策、幻觉校验与人工审核,再将承诺核对和履约数据接回市场拓展。本期安排:2026年10月31日,杭州。
| 开课日期 2026年10月31日—2026年11月1日 | 开课地点 杭州 |
| 学习费用 2980元/人 | 学制 2天 |
课程定位
面向物企房企及后勤管理和市场招投标人员,围绕2026课程主题学习拓展与投标策略;AI用于初稿、提示和分析参考,配合人工立项、审核及合法救济。
学习收获
- 学习一标一策的响应式标书制作与废标风险防范。
- 通过真实案例复盘分析项目成败。
- 理解专家评审与AI辅助评标的评分分析思路。
- 学习缺少相关业绩时首个项目的冷启动拓展方法。
课程特色
- 五大模块结合30余真实案例,覆盖拓展策略、方案、答辩、客户关系、竞争信息、路演和交付。
- 配套招投标提示词、AI幻觉校验清单、三级审核检查表、履约核对、质疑函模板,以及路演提示词、承诺接管清单、质疑应答库、拓展交付信息表与满意数据指南。
- 模拟公建文件与小区痛点,练习标书、路演脚本问答及交付评估;路演节奏参考前10、中40、后30分钟,具体安排以当期通知为准。
课程模块
第一部分 AI 评标新时代·核心关注重点
- 1.行业发展趋势
- 2.AI辅助评标的发展趋势讨论
- 3.AI 评标与传统评标的核心差异
- 4.AI 适配物业场景(现状、高频扣分点、赋能的长期价值)
- 5..根据学员拓点痛点复盘:线索杂,如何分辨什么标可以投,什么标不能投?
- 6.标书、方案千篇一律、AI 乱用产生幻觉踩投标大坑。
- 7.工具快速分工:Kimi/通义千问(文档解析)、豆包(话术/方案)、ChatExcel(台账数据)。
- 小练习:任务判断,区分哪些工作可以交给 AI,哪些严禁交给 AI
第二部分 全业态拓展策略及实施路径(前端拓客)
- 1.项目信息筛选与拓客前置风险评估
- 1)有效线索来源、项目跟进/放弃筛选标准
- 2)拓客阶段风险评估:预算、回款、运营责任风险研判
- 3)决策链初步分析
- 4)拓客全流程 AI 增效应用:【服务 2 项目筛选风险评估】AI 线索与风险初筛 批量解析公建到期公示、标讯信息,提取线索,完成项目初筛打分,输出机会-风险评估清单,作为人工立项研判输入
- 2.项目拓展全周期实施路径
- 1)到期前 12 个月、6 个月、3 个月、1 个月、招标公告发布前各阶段工作安排
- 2)项目拓展合规边界红线;
- 3)客户维护与商务落地:陌拜要点、商务礼仪、谈判要点;
- 4)拜访闭环管理:纪要归档、客户分级、持续跟进机制 ;
- 5)中小体量物企的轻量化拓客打法,3 人市场团队如何高效拓客?
- 6)公建拓客全流程 AI 增效应用
- AI 执行层提效 -AI 生成存量到期项目「阶段策略目标+落地动作」完整拓客排期;多项目下给出跟进优先级提示。 根据项目+客户角色,生成分业态拜访提纲、话术、异议应答库。 拜访手记/录音一键生成结构化拜访纪要,提炼诉求、顾虑、待办清单。 -处理公开项目数据,输出项目台账,识别网格化连片拓展机会,供人工制作城市地图。
- 3. 多业态赛道拓展顶层策略
- 1)赛道取舍策略:政府/学校/医院业态定位、网格化片区聚焦策略;
- 2)目标客户分层经营策略:战略客户/机会客户/观察客户,差异化资源投入
- 3)分业态价值主张策略:政府|学校|医院核心价值输出定位
- 4)拓客阶段前端竞争应对策略
- 5)拓客全流程 AI 增效应用:AI 辅助策略推演 输入企业资源、片区线索台账,AI输出赛道适配评估、客户初步分级、竞品优劣势与竞争应对参考、差异化价值主张。
- 课堂案例:从 0 到 1 的公建拓展路径:中下企业如果没有公建项目业绩,如何拿到第一个公建项目?"冷启动"策略。
第三部分 AI 评标下标书制作策略(跟标-投标-进场交付全链路)
- 1.AI 新政下·专属高分标书制作策略(独家落地打法)
- 围绕AI辅助评审逻辑学习标书定制与响应方法,分析低分、废标及同质化风险。
- 1)一标一策·逐条响应适配法
- 2)3 个快速找到适合投标项目的方法
- 3)数据量化背书·机器高分偏好
- 4)合规兜底:投标条件与竞争合规风险分析
- 2.投标顶层策略
- 1)标书拿高分的 4 大策略
- 2)投标条件分析与竞争合规风险讨论
- 3)竞品对标竞争策略:
- 4)报价策略
- 5)整体应答策略
- 6)投标决策会议标准化
- AI 增效应用商机智能筛选与匹配:批量解析标讯、到期公示,输入企业条件完成线索初筛、适配度打分,辅助投标立项研判。
- 3.投标合规风险分析与失标后的合法救济路径
- 1)商务关系的对接方法
- 2)没人脉关系哪些标也可以投?
- 3)失标之后救济全流程实操 四步法;
- AI 商机筛选与投标立项评估:上传招标文件,自动提取否决项、资质门槛、时间节点、项目重难点,输出结构化拆解表格。
- 4. 跟标阶段:招标文件获取到正式开标前置工作
- 1)招标文件深度拆解
- 2)内部资质盘点:企业资质、业绩案例、人员、专项能力,识别短板与风险;
- 3)投标答疑策略:答疑问题筛选、提问技巧;
- 4)项目踏勘:现场信息收集资料清单;
- 5)投标小组分工与全节点时间管控
- 6)踏勘后内部交底会:汇总现场信息、修正服务方案假设、更新报价测算
- AI 评分要点提取与得分预判:评分要点自动提取与得分点预测,剥离商务/技术/资信评分项;结合我方素材做模拟得分预判,提示优化方向。
- 5.标书制作与差异化服务方案打造
- 1)高分标书底层原则
- 2)用 AI 写标书、审标书、写质疑函,防标书编制典型误区
- 3)差异化方案打造
- 4)如何用 AI 测算报价拿高标
- AI标书初稿生成与素材检索:基于评分点和内部历史素材库形成文件初稿,开展报价测算与人工复核。
- 6.投标全流程风险防范
- 1)废标风险防范
- 2)内容风险防范
- 3)外部风险防范
- 4)落地机制风险把关。
- AI 废标风险扫描与合规自查:历史标书库智能检索与复用:输入关键词,检索内部同类方案片段,减少重复工作。废标风险智能扫描:比对实质性废标条款,对标书输出风险预警清单。
- 7 开标答辩、结果处置
- 1)开标现场操作注意事项
- 2)答辩策略:答辩 PPT、讲稿、高频问答准备;如何放大我方差异化优势
- 3)结果处置 -未中标:获取评标反馈,开展完整项目复盘,同步可评估是否启动合法救济 -中标:预判对手质疑风险,做好投诉应对预案
- 4)双向质疑投诉处理:我方被质疑、我方发起质疑的处理原则。
- AI 投标文件合规性自查:投标文件合规性
- 自查:对标招标资格、格式要求,扫描识别商务册格式、材料缺失、表述矛盾隐患,仅预警不替代人工审核。
- 课堂实操:选取公建模拟招标文件,串联演练多项 AI 功能
- 配套学员工具包:招投标全套提示词、标书 AI 幻觉校验清单、标书三级审核检查表、履约承诺核对模板、质疑函参考模板
第四部分 物业选聘路演实战(业委会/业主大会选聘路演)
- 围绕打动业主、竞争差异、平稳接管及兑现承诺,讨论路演与履约风险。
- 1. 路演前:精准策划,有的放矢
- 1)业主精准画像与痛点狙击
- 2)定制化路演方案与可量化承诺:
- 3)路演前置筹备:团队配置、前期信息铺垫。
- 2.路演中:内容为王,体验制胜
- 1)理性说服:可视化对比建立优势
- 2)感性打动:依托真实案例素材建立信任,规避表演式路演,严控时间节奏。
- 3)重点回应核心关切:中标之后接管计划、承诺兑现保障机制。
- 4)模块四核心原则强化——整改必须由服务团队点对点输出
- 3.路演后:趁热打铁,完成投票转化
- 1)多渠道信息触达:合理运用业主群输出信息,避免广告轰炸。
- 2)收集反馈,定向二次沟通,化解业主疑虑。
- 3)展示行动力,强化信心,推动投票转化。
- 4.路演落地执行铁律与风险预案
- 1)核心铁律:项目经理 C 位出镜,实际操盘人直面业主,传递接管履约信心。
- 2)质疑应对:把业主质疑转化为加分项
- 3)时间节奏管控:把控前 10 分钟、中间40 分钟、后 30 分钟内容排布。
- 4)投票转化:攻克最后一米,规避赢口碑却输选票。
- 5)全套风险预案:前期风险排查、现场突发状况响应、舆情冲突化解与案例。
- 5.AI 可用于生成初稿框架、梳理逻辑结构、提炼素材
- 1)业主痛点梳理&路演叙事脚本生成:生成「痛点-解决方案-验证数据」初稿。
- 2)路演 PPT 大纲、演讲稿、对比素材生成;
- 3)接管履约承诺清单提取校验:汇总路演全部承诺,识别超能力的风险点,提前修正;
- 4)路演后业主群文案、二次沟通提纲生成。
- 课堂小实操:给到模拟小区痛点,AI 生成路演脚本片段+业主高频问答库。
- 学员工具包新增:路演提示词模板、路演承诺-接管核对清单、现场质疑应答参考库。
第五部分 市场拓展与交付的融合
- 核心目标:打通拓展端与交付端信息壁垒,杜绝拓展过度承诺,构建交付口碑反哺市场拓展正向业务循环
- 1.拓展与交付协同底层逻辑前置协同:拓展阶段输出《交付能力评估报告》
- 过程协同:各部门交付职责
- 结果协同:交付验收后拓展+交付联合客户回访,挖掘复购、转介绍、新项目线索。
- 2.数据驱动:交付成果转化为拓展投标背书
- 物业案例:将交付后业主投诉率、续约率写入投标方案,获取同类项目。
- 依托应急响应时效履约指标,打造差异化竞争优势。
- 3. 跨业务融合拓展实践
- 双向联动业务路径
- 落地管控要点:设立跨业务协调小组避免资源分散;统一跨业务客户沟通口径、服务标准。
- 配套工具物料:《拓展-交付协同信息同步表》、《客户满意度数据应用指南》 课堂
- 研讨:案例剖析——拓展承诺 24 小时维修,交付人员各板块对应职责;小组研讨输出改进对策。
- 4.拓展-交付全链路 AI 增效应用
- AI 输出全部为竞品单位优势势,辅助找到我们的差异化点;
- 辅助前置协同:生成《交付能力评估报告》和《承诺整改计划》初稿;
- 辅助数据背书加工:基于内部履约台账,生成文案、路演可用的数据展示素材。
- 辅助跨业务机会挖掘:基于在管交付项目信息,输出衍生业务机会清单,供业务研判。
- 研讨辅助:AI 输出案例多角度原因分析、改进方案参考,支撑小组研讨。
- 课堂小实操:模拟物业项目资源现状,AI生成简易交付能力评估报告初稿。
适合人群
1、物业公司总经理、副总经理、物业 项目经理 以及招投标经理等管理人员; 2、房地产、物业集团总经理、分管市场副总经理、市场总监、市场经理等。 3、各级房地产主管单位、房地产企业分管物业领导及企事业单位、政府、学校、医院以及军政机关从事后勤管理的负责人;
师资信息
赵老师。 物业全业态运营管理、物业拓展及大客户实战专家,具有20年物业拓展经历,涉及住宅、大型商业综合体、酒店、产业园区和城市服务等物业管理及市场拓展。曾用六个月完成2000万方物业公司相关并购工作,包括信息收集、前期踏勘、尽职调查等,相关公司成为碧桂园物业收购案例。任均豪物业区域总经理期间,公司从2个项目拓展到36个,覆盖全业态,签约业绩1.5亿。 具体授课安排以当期正式通知为准。
课程咨询与报名
了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。
温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。
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