| 开课日期 2026年10月30日—2026年10月31日 | 开课地点 济南 |
| 学习费用 4800元/人 | 学制 2天 |
课程定位
围绕少量多品种生产中的PC、MC协同及数字化计划运营,为中基层生产管理者、计划物控人员及MRP、MES、APS关键用户提供工具与案例训练。
学习收获
- 掌握PMC核心职能:理解PMC在生产管理中的重要性,并掌握其核心职责。
- 适应少量多种生产:学员学会在少量多品种生产模式下,灵活应对市场变化。
- 提升跨部门协作力:学员将学会如何与仓库、采购、等部门有效沟通与协调。
- 强化数数据清洗力:学员将掌握数据清洗、分析技巧及数据展示技巧。
- 学习系统与函数:学员将熟悉ERP/MES等系统逻辑,并掌握多个Excel函数。
- 编制各位需求计划:学习MPS编制与MRP计算,并通过案例掌握实操作方法。
- 了解多维表格:用多维表格的一键报工、出图、分析等功能,提高工作效率。
- 进行AI的高阶应用:探索AI在数据洞察、表格设计中的应用及未来趋势。
课程特色
- 使用销售订单跟进表、MPS表、产能负荷需求运作表、MRP运算表及多阶分解报表,练习订单到物料、产能的衔接。
- 结合AI组织图、异常登记统计、二维码与智能表单、多维多工序报工及扫码现场测试,讨论轻量MES与现场数据应用。
课程模块
第一单元、如何做好PMC
- 1.PMC的定义与职责
- 1)计划管理(PC)与物料管理(MC)的概念
- 2)PMC在现代生产管理中的角色
- 3)如何用DeepSeek 写出符合条件的岗位职责
- 2.PMC在制造企业中的重要性
- 1)少量多品种生产模式下的适应性
- 2)PMC不仅仅要会理论,实操落地的重要性
- 3.PMC与其他部门的协作关系
- 1)如何与仓库、采购、业务等部门沟通与协调
- 4.PMC需要的技能
- 1)数据处理能力:对数据的理解与分析技巧
- 2)系统逻辑理解:熟悉ERP/MES/WMS等系统的运作逻辑
- 3)技术工具掌握:熟练运用Excel或其他工具软件,掌握至少20个常见函数
- 4)数据清洗和数据展示的能力
- 5)AI 技术应用:Markdown代码、HTML代码、Mermaid 代码的落地;
- 5.PMC的组织架构
- 1)分权式:排程到车间
- 2)集权式:排程到机台
- 3)案例:使用DeepSeek 一键生成组织架构图
第二单元、销售需求MDS的管理
- 1.MDS的定义与作用
- 1)销售预测对于生产计划的重要性
- 2)使用AI技术 一键获取MDS 的专业定义,并进行一键排版
- 2.如何快速应对销售变动
- 1)做好销售版本登记
- 2)创建有效的沟通机制
- 3)使用WPS AI 一键创建异常登记表,并一键收集统计异常
第三单元、主生产计划MPS的编制
- 1.MPS的编制原则与流程
- 1)从销售预测到主生产计划的转化过程
- 2.案例分析:某汽配厂《T+15天MPS表》的编制与执行
- 3.MPS与销售需求的衔接
- 1)如何确保主生产计划与市场销售情况的一致性
- 2)使用WPS AI 数据决策中枢大看板一键统计分析数据
- 3)案例使用:《全智能自动排程表》小程序
第四单元、产能负荷的计算方法
- 1.产能负荷计算的基本概念
- 1)人力、设备等产能负荷的计算要点
- 2.标准工时编制方法
- 1)人力负荷分析与设备负荷分析的方法
- 2)使用AI 数据分析自动创建柱线图、饼图、柱状图
- 3)案例使用《全自动负荷需求运作表》小程序
第五单元、生产计划的编制方法
- 1.不同生产模式下生产计划的编制特点
- 1)订单生产与存货生产的区别及其影响
- 2.一维排程与二维排程的比较与应用
- 1)各自的优势及适用场景
- 2)使用AI 动态数组公式进行排程一键转换,一维到二维,二维到多维
- 案例分析:某工厂生产计划编制的实际操作
第六单元、物料需求MRP计算
- 1.MRP的基本原理与计算方法
- 1)独立需求与相关需求的预估方法
- 2.案例分析:某工厂《全自动计算MRP需求运算表》的操作流程
- 3.MRP与生产计划、库存的关联
- 1)如何确保物料齐套率与库存周转率
- 2)案例使用《全智能自动多阶分解MRP需求报表》小程序
第七单元、轻量化MES 小程序应用
- 1.小程序目标
- 1)使用DeepSeek 快速创作 小程序产品操作手册
- 2)使用Mermaid 代码快速创建小程序动作流程
- 2 程序落地设计
- 1)使用WPS 智能表格AI动态创建二维码
- 2)使用 WPS 智能表单创建写入表
- 3)使用 WPS 智能多维表格进行多工序报工,排程数据一键关联
- 4)案例:现场测试小程序扫码报工,实现工序级报工数据直接打通全链条;
第八单元、生产计划方面的AI应用
- 1.AI在生产计划数据洞察中的应用
- 1)如何利用AI进行数据分析与预测
- 2)数据挖掘与模式识别:AI算法在预测销售趋势、生产需求波动等方面的应用。
- 3)预测模型构建:基于历史数据,构建预测模型来辅助生产计划的制定。
- 2.AI设计表格在生产计划中的应用
- 1)自动生成表格简化生产计划工作
- 2)智能表格设计:利用AI技术自动生成符合生产计划需求的各类表格。
- 3)自动填充功能:通过AI自动收集并填充相关生产数据,减少人工录入错误。
- 3.AI总结报告在生产计划中的应用
- 1)AI辅助下的报告撰写与决策支持
- 2)自动报告生成:AI可以依据设定的标准或模板自动生成生产报告。
- 3)决策支持:通过AI分析,提供生产计划调整建议,辅助管理层做出决策。
- 4、PMC 常见提示词应用;
- 1)万能通用提示词;
- 2)绘制表格图表通用提示词;
- 3)责任考核出题通用提示词;
适合人群
中基层管理人员、课长、主任、相当于班组长的基层人员、班组长,以及负责车间实际操作系统(如MRP/MES/APS)的关键用户,包括计划员、物控员和采购员等。
师资信息
古老师。 中国百强讲师 18年的工厂运营管理经验 企业智能化和柔性化计划运营管理专家 金山最有价值技术专家(KVP)称号 曾任:世界500强美的集团计划运营负责人、美的学院高级讲师 曾任:“非洲之王”传音控股的计调运营经理。 曾任:海迅电器(奥克斯小电)公司供应链&厨电项目部总监 古老师在企业运营、供应链管理及智能智造系统方面拥有丰富的实战管理经验。作为企业智能化和柔性化计划运营管理专家,具备近18年的工厂管理经验,擅长通过优化企业流程、规范管理和导入计划运营来提升企业效率。在提高企业准时交货率、降低库存以及培养智能智造人才方面积累了丰富的经验。 采用线下工厂手机、电脑小班教学,联系计划运营方法与人员培养,围绕以下经营改善目标开展研讨,实际改善结果需经企业实践验证。 围绕降低30%库存的目标讨论库存控制方法。 围绕物料准时交付率提升98%的目标讨论物料控制方法。 围绕生产计划达成率提高到97%的目标讨论计划落实方法。 围绕客户订单准时交付率提高到96%的目标讨论订单交付方法。 《小批量多品种短交期的计划排程管理》 《智能APS:利用AI优化生产计划与排程》 《PMC生产计划与物料管理》 宁波贝发集团 《计划运营辅导项目》新乡市万新电气 《PMC咨询辅导》宁波天旗科技 《智能给工厂规划项目》 宁波妈咪宝婴童用品制造 《计划运营辅导项目》宁波升谱光电 《计划运营辅导项目》宁波升谱光电封装事业部 《计划运营辅导项目》 宁波圣兰特电子科技 《计划运营辅导项目》宁波富华阀门 《计划运营辅导项目》宁波市鄞州永林电子电器 《计划运营辅导项目》 上海虹民印刷厂 《计划运营辅导项目》上海姆恩集团 《计划运营辅导项目》万新电器 《计划运营辅导项目》 机械制造:中国航空、中国航天、中核集团(天津、嘉峪关)、中国印钞集团、三一重工、徐工集团、新坦利精密机械、亚伦国际集团、新南力电业、太阳诱电、旺繁橡胶、伟嘉集团、三安集团、三星灯饰、YKK集团吉田拉链、倍杰特集团、东莞第一精工模塑公司、莱悦电业、安安(中国)有限公司等 汽车及零配件:中国航发沈阳发动机、航空工业成都飞机设计研究院、江门中车、广州电力机车、一汽大众、深圳动车电气、吉利汽车、吉利威睿、本田汽车、常州腾龙、新程汽车集团、长安马自达汽车、长安跨越、一拖集团、奇瑞汽车、通用汽车、武汉昭和汽车、比亚迪汽车、江铃汽车等 新能源、新材料、电力:比克电池、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电、国家电网、南方电网等 食品医药:新疆天润生物、新希望乳业、蒙牛集团、安徽国药集团、重庆中元汇吉生物、华润三九集团、中新药业、上海紫源药业、福建未来制药、浙江知行药业、扬州奥锐特药、北京联馨药业、国药一心药业、辽宁众辉生物、湖南今汉药业、甘肃浩天医药、乳源东阳光药业、福建盼盼食品等 化工有色:中铝集团 、厦门钨业、江铜集团、五矿集团、中国稀土集团、株洲中车机电、长沙矿冶研究院、重庆华峰化工、新疆天利石化、青海盐湖元品化工、东方雨虹集团、大亚人造板、浙江久立特材科技、双良锅炉、山东荣泰化工、祁连山水泥、南方水泥等 电子家电通信:新飞冰箱、飞利浦、爱普生、日立电梯、TCL、联想、海尔、格力电器、美的空调、艾美特电器、中诺电子、大兴电路板、博敏电子、嘉华电器、康邦电子、步步高电子、东莞伟易达等 具体授课安排以当期正式通知为准。
课程咨询与报名
了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。
温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。
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