课程定位

面向企业董事长、总经理、副总及智慧产业相关人士，围绕制造业数字化基础、智能产线、业务数据与AI应用开展讲解、案例、实验操作和项目练习；技术部署、工具环境及教学方式以当期安排为准。

学习收获

• 学习生产过程实时监控与智能优化，分析效率、成本及竞争力的关联。
• 学习利用生产数据、大数据与AI分析质量控制、一致性和可靠性。
• 讨论生产计划灵活调整与市场需求快速响应。
• 分析资源优化配置、生产成本与能源消耗，理解绿色发展路径。
• 讨论自动化设备、监控与预警如何改善工作环境、劳动强度及生产安全。

课程特色

• 结合机械、计算机、自动化与电子信息等学科，分析人工智能、物联网和大数据在智能制造中的应用。
• 通过案例分析、实验操作、项目实践、国际理念与实践案例开展学习；在线学习、翻转课堂、小组讨论等具体方式以当期安排为准。
• 包含智能工厂等级评估、Roadmap、数据模型、DeepSeek部署、ABCD提示词和质量问题推进练习。

课程模块

第一讲 工业4.0| 智能制造简介

• 1.四次工业革命
• 2.工业3.0与工业4.0有哪些不同
• 3.大规模定制与大规模生产的比较
• 4.大规模定制的优势
• 5.工业4.0开放制造
• 6.工业4.0能产生多少价值？

第二讲 工业4.0时代的智能制造

• 1. 工业4.0时代的智能制造定义
• 2.本质是基于信息物理系统实现智能工厂
• 3.信息物理系统
• 4.服务互联网
• 5.3C与6C、CPS
• 6.智能工厂及三层架构
• 7.智能产品等智能工厂布局
• 8.工业云概念
• 9.信息技术与能源等社会问题

第三讲 未来制造业

• 1.工业软件定义制造业
• 2.大数据驱动制造业向服务业转型
• 3.制造业大数据
• 4.网络信息安全
• 5.制造业将会成为信息产业一部分

第四讲 案例：智能制造工厂

• 1.国家智能制造标准体系建设指南（2021版）
• 2.智能工厂价值链愿景
• 3.智能工厂 愿景与目标（价值最大化）
• 1）智能工厂 愿景与目标（示例）
• 2）智造现场运营应用架构
• 3）价值最大 智能物流架构
• 4）价值最大 智能生产制造 架构
• 5）制造现状评估-智能制造等级基准(二级 规范级）
• 6）智能制造 评价维度及等级基准
• 7）智能制造评估汇总表
• 8）智能制造 二级能力评估汇总表
• 9）智能制造 三级能力评估汇总表
• 10）流程型制造企业 主要评估域及权重
• 11）离散型制造企业 主要评估域及权重
• 12）OOO公司智能制造 等级评估
• 13）制造现状评估-智能制造等级基准
• 4.智能工厂制造 实现Roadmap
• 1）Phase One-精益标准及数字化
• 2）智造现场运营应用架构
• 3)Phase Two- 自动化及物联
• 4)Phase Three-智能化
• 5. 现状及向后阶段性 开展方向
• 6. 案例：智能柔性自动产线
• 1）智能化管控柔性自动线框架
• 2）通过IOT系统实现数据采集及工程控制
• 3）预警与介入
• 4）设备参数配方&MIOT系统远程配置
• 5）柔性自动化产线
• 6）设备共用模组化
• 7）MES IOT系统对产线的控制规划区分
• 8）柔性自动智能线体财务受益

第五讲 数字化转型

• 1.数字化转型的背景
• 1）经验式管理
• 2）数字化转型不是“选择题”
• 3）企业信息化建设已发展至IT数字化时代
• 4）中国企业数字化转型指数
• 5）企业数字化转型势在必行
• 6）企业数字化商业模型优化
• 7）数据和分析能力成熟度模型优化
• 8）企业数字化转型容易忽视的关键问题
• 9）数字化转型成功的核心路径
• 2.数字化转型是什么
• 1）国外机构对数字化理解
• 2）国内人士对数字化理解
• 3）传统企业信息化的建设路径
• 4）信息化与数字化区分
• 5）数字化转型的5个发展阶段
• 3.如何进行数字化转型
• 1)数字化转型要成功
• 2)麦肯锡数字化转型示例
• 3)立初心
• 4)换工具
• 5）变业务
• 6）建文化
• 4.十大成功要素
• 1）企业紧迫感激增，但三大难点导致转型缓慢
• 2）要素点说明
• 5.数字化转型生态架构
• 1）产业现状
• 2）轻量化数字经营
• 3）价值最大 企业智能数字化生态系统
• 4）工厂路径
• 5）第一阶段 （标准化|数字透明化）
• 6）第二阶段 （柔性自动|数字调度&控制）
• 6. 数字化转型案例分享
• 1）案例分享1 ---XX物流
• 2）案例分享2 ---XX数据应用
• 7.数字化转型带来价值
• -数字化驱动整体价值提升
• 8.数字化测评模型
• 1）制造业中小企业数字化评测模型
• 2）数字化水平评估汇总表
• 3）数字化水平评估子域能力表
• 4）数字化水平评估基准表

第六讲 数字化系统模型挖掘

• 1. 什么是数据分析模型
• 1）数据模型及分类
• 2）概念数据模型
• 3）逻辑数据模型
• 4）物理数据模型
• 5）应用数据模型
• 6）逻辑数据模型与物理数据模型比较
• 7）逻辑模型在数据仓库中的定位
• 2.概念数据|逻辑数据|应用数据模型 关系 例
• 3.公司数据模型关系与组织关系 例
• 4.公司各类型数据关系
• 5.物理数据模型（基础数据）
• 6.概念|逻辑数据模型（业务数据）
• 7.应用数据模型（业务数据依据）
• 8.案例：
• 1）物理|逻辑数据模型（设备运行数据）
• 2）应用数据模型（设备结果数据）
• 3）应用数据模型（看板）

第七讲 流程数字化智慧升级模型

• ——为IT AI化打通IT技术开发精准通道
• 1.运营流程设计业务能力
• 2.运营流程与系统的关系
• 3.岗位数字化绩效管理：平台预览
• 4.业务流程数据 -指标管理数据
• 5.系统基础数据库构建（如：产品产线）
• 6.业务流程I/O闭环管理
• 7.业务数字化系统底层逻辑设定（I-P-O-C控制）
• 8.智慧升级模式（数字化转型落地闭环升级模式）
• 9.智慧升级D阶段（I-P-O-C）模式
• 10.智慧升级D阶段（I-P-O-C）模式 举例
• 11.I-P-O-C模式—Input输入数据
• 12.I-P-O-C模式—运营|支持流程
• 13.I-P-O-C模式—Output输出结果
• 14.I-P-O-C模式—Control 控制管理点

第八讲 AI人工智能应用

• 1. 人工智能概述
• 1）人工智能简述
• 2）深度学习算法
• 3）知识图谱
• 2. 人工智能4.0
• 1）AI技术的新特征
• 2）AI走向4.0
• 3）AI 4.0面对的挑战
• 3.AI 人工智能的应用
• 1）AI 工作原理
• 2）某行业知识咨询系统
• 3）向量知识库构建
• 4）AI模型与工作电子流关系
• 5）DEEPSEEK 推理工作原理
• 6）DEEPSEEK 深度思考 推理模式
• 7）DEEPSEEK 部署
• -部署用法
• -部署环境
• 8）云端Deep seek大模+UI界面+本地知识库搭建步骡
• 4.AI 模型优势及误区
• 5. Deep seek是什么？
• 6. Deep seek能够做什么？
• 7. 如何使用Deep seek？
• 1）Al提示词的编写
• 2）完整提示词的编写-ABCD 法则
• 3）对象-用户角色
• 4）行为和目的
• 5）背景条件
• 6）标准及要求

第九讲：DEEP SEEK AI赋能实际问题

• 1.AI赋能流程优化
• -练习：利用DEEP SEEK AI 对流程进行优化
• 2.生产成本损耗体系图（部分）
• -练习：利用DEEP SEEK AI 呈现 生产成本损耗体系图
• 二、问题课题推进步骤与方法
• 1.Deep Seek AI+问题解决推进步骤
• 1）主题选定：主题选定的适合性
• 2）Deep Seek AI +推进计划树立：时间别各步骤推进计划
• -练习：制作一份质量推进计划表
• .提供范例供参考
• 3）Deep Seek AI + 现象把握：各现场数据、问题点收集整理
• -利用AI对现象问题点梳理
• 4）Deep Seek AI +原因分析：鱼骨图、WHY-WHY分析等
• -利用AI进行原因分析
• -练习：制作一份质量原因分析表
• 提供范例供参考
• 5）对策树立及可行性分析：可能性、经济性、效果分析
• 6）目标设定：目标设定的依据参考
• 7）对策实施：对策实施案例 等
• 8）Deep Seek AI+效果把握：对比目标、对比现状等数据收集
• -利用AI进行效果验证
• -练习：利用AI+制作一份效果验证
• 9）标准化：管理基准及方法变更
• 10）事后管理

第十讲 总结

• 1. 学员提问及问题解答

适合人群

企业董事长，总经理、副总、智慧产业相关人士。

师资信息

吴老师，获国家软件专著《集团智能设备管理系统—GTIMM》及国家实用新型专利“远程信息采集云灯装置”，具有中北大学客座教授、兵器工业集团数字化转型入库专家、哈尔滨工业大学培训项目授课专家、全国中华总工会“红旗杯”班组长技能竞赛辅导老师相关资历。曾任东莞三星电机公司经营革新事务局局长、韩国三星电子电源事业部经理、深圳市PCB电路公司企业运营负责人CEO、广东信息科技公司工业4.0数字化转型及AI智能制造负责人。教学结合理论、实践、全局视角、知识点聚焦、课堂练习及现场辅导。服务客户包括：1）新能源|汽车行业：比亚迪、福耀玻璃、四川雨田机械、四川希迈汽配、浙江丰衡机电、内蒙古智慧运维新能源、深圳亿和集团等；2）家电行业：美的集团、格力空调、广州红日燃气、格力电工、广东朝野科技等；3）药品|医疗|食品|美容|体育行业：华润三九、马应龙集团、四川万林食品、广东众生药业、广东安必平、深圳阿麦斯食品、珠海雅莎、浙江善力科技、青岛惠陆、广州纯钓、柏信体育用品、深圳固源集团、河南百蓓佳等；4）建筑|家具行业：佛山法恩莎、梦天门业、浙江星威家居、广东九洲风机、广东绿岛风、温州星达电子、重庆山城燃气等；5）化工行业: 中联水泥、瓮福化工、重庆建峰等；6）烟草行业：广西真龙天瑞；7）五金行业：南山铝业、南南铝业、浙江永杰股份、浙江玛雅、金丰机械、震裕科技、玛钢集团、东莞四维金属、青岛五顺、深圳丰艺珠宝、中钧科技、浙江万众工业、东莞铭恩五金、、东莞丰亚等；8）电网|水利行业：南方电网、肇庆四会互感器、广州自来水等；9）电子行业：三星电机、中京电子、浙江榆阳电子、胜华电子、深圳资电电子、聚飞光电、五株电子科技、彩煌集团、成翔公司、APT、世马、广元、爱铭、大进、爱思尔、东莞乔合里电子、东莞瑞冠、东莞川东科技、杰拓通讯、惠州雅迪威等；10）智能|光电行业：日本京瓷、佳士科技、深圳永成电子、广东领益、广东鹏林、深圳金宝通、武汉烽火通讯、北京竞业达等；11）国防军工行业：中国航天、兵器集团等。当期授课教师及安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。