课程定位

四天参考安排，前三天覆盖数据管理理论、成熟度和四类最佳实践，第四天交流、考核与返程。

学习收获

• 了解DAMA-DMBOK、DGI、数据资产管理2.0白皮书等理论及国内数据资产管理政策与实施策略。
• 比较DMM、DCMM及IBM成熟度模型，结合监管要求认识企业数据管理阶段和提升方向。
• 通过数据治理、架构、标准及质量案例学习企业实践经验。
• 从组织、制度与流程理解数据治理管理体系和行业实践。
• 从企业级数据模型、流转、分布与元数据理解数据架构实践。
• 从业务术语、参考数据、主数据、数据元与指标理解数据标准管理。
• 学习数据质量基础、工程方法、评估与持续改进。

课程特色

• 比较DMM、DCMM与IBM数据治理成熟度，讨论能力匹配及评估。
• 结合企业架构、数据模型和元数据管理，贯通治理、架构、标准与质量四类实践。
• 第四天安排学员交流、考核与返程，具体实施以当期通知为准。

课程模块

第一天上午企业数据管理导论

• 1.DAMA 数据管理知识体系
• 2.DGI 数据治理
• 3.数据资产管理
• 4.CDO 首席数据官
• 5.数据师的职业生涯规划

第一天下午企业数据管理能力成熟度

• 1.DMM 简介、主要内容和评估
• 2.DCMM 简介、主要内容和评估
• 3.IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估
• 4.数据监管法案及行业监管指引

第二天上午数据治理最佳实践

• 1.数据治理概述
• 2.数据治理体系
• 3.数据治理主要内容及最佳实践

第二天下午数据架构最佳实践

• 1.企业架构（EA）基本理论
• 2.企业架构最佳实践
• 3.数据架构概述
• 4.数据架构最佳实践
• 5.元数据管理及最佳实践

第三天上午数据标准最佳实践

• 1.数据标准定义规范
• 2.数据标准化最佳实践

第三天下午数据质量最佳实践

• 1.数据质量管理基础
• 2.数据质量工程实践
• 3.数据质量评估与改进
• 4.企业数据质量专项提升最佳实践

第四天学员交流、考核与返程

• 第四天学员交流、考核与返程。

适合人群

CIO企业首席信息官；CDO企业首席数据官；企业数据管理专家/专家委员会专员；企业各业务职能数据管理专员。

师资信息

拟邀候选包括王老师、蔡老师、郑老师，具体师资以当期正式通知为准，不代表共同授课；以下为各自既往学历与专业经历。 王老师，数据治理及数据标准化专家，信息工程硕士，参与数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和质量提升项目，长期研究实践数据治理、架构及标准化。 蔡老师，具有某石化集团数据标准化项目大项目经理、某软件公司高级项目总监和数据业务部负责人经历；中国电子工业标准化技术协会会员、企业信息标准化委员会常委委员、eCl@ss协会会员、北京市大数据及其应用专家委员会专家、中国数据工匠俱乐部发起人。 郑老师，2011年毕业于韩国国立釜庆大学信息工学系并获工学博士，曾任韩国（株）EN-CORE中国区域业务总监兼技术总监，为《海量数据库解决方案》译者，另有《海量数据库解决方案2》《数据架构师教科书》准备经历。参与数据架构、建模、治理和系统性能优化项目，长期研究实践相关技术。2013年获北京市朝阳区“凤凰计划”海外高层次人才评价，2015年获由国家信息公共服务平台及国家软件公共服务平台颁发的中国大数据领域领军人物奖。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。