课程定位

专为没有编程基础的财务人员设计，围绕数据处理与分析自动化，结合逐步演示和练习理解Python、Pandas及可视化工具，学习效果取决于练习及实际数据条件。

学习收获

• 结合实际场景学习Python从零基础到入门的使用方法。
• 学习基于Python自动化数据操作，为后续分析打基础。
• 运用Python与Pandas进行数据分析和可视化。

课程特色

• 结合数据表操作、基本分析、基础可视化及总结图和彩色图绘制，安排练习与点评。

课程模块

模块一：Python环境安装与配置

• Anaconda的安装及jupyter notebook简单演示
• Python分析第一个程序

模块二：Python常用语法

• 数据的存储
• - 基本数据存储——数值类型的使用
• - 基本数据存储——变量的使用
• - 基本数据存储——字符串的使用
• - 数据存储进阶——高级数据类型list的使用
• 数据分析处理逻辑的自动化
• - 条件控制——分析过程中的判断自动化
• - For循环——重复计算分析的自动化方法1
• - While循环——重复计算分析的自动化方法2

模块三：Python数据分析利器——Pandas基本数据分析

• Pandas基础
• - Pandas介绍
• - Pandas安装
• - 两个重要数据类型DataFrames和Series对数据表的初步处理
• 【练习与点评】数据表操作
• 数据输入和验证——快速观察数据结构和特征
• - Pandas数据输入方法——提取数据表的数据
• - Shape显示数据表的格式
• - Head和tail方法验证数据表的结构
• - Info方法分析查看数据表内容信息
• Pandas实现基本数据分析
• - Value_counts分析数据表数据频率及数据检查
• - 数据排序—sort_values方法操作数据表
• - 布尔值索引快速筛选数据方法操作数据表
• - 字符串处理——模糊查询方法操作数据表
• 【练习与点评】数据表的基本数据分析

模块四：利用Pandas进行可视化

• Pandas实现数据基本可视化——Matplotlib工具的使用
• - Matplotlib介绍
• - 基于数据表的绘制线形图、柱状图及饼状图
• - 基于数据表的绘制图形颜色和尺寸设置
• - 基于数据表的多颜色自动匹配-colormaps使用
• 【练习与点评】数据表的基本可视化
• Pandas数据可视化进阶——Seaborn工具的使用
• - 数据表的heatmap数据总结图绘制
• - colormap定制数据表带颜色的柱状图
• 【练习与点评】数据表的数据总结图和带颜色图的绘制

适合人群

没有编程基础的财务人员。

师资信息

魏老师。 拥有14年一线实战经历，对企业的数字化转型、IT信息化、专业数据管理、数据分析和应用、通信/信息化产品技术方案都有深厚的理论基础，曾为中国电信、中国移动等通信运营商，中央电视台、四川电视台等省市级电视台和Verizon、Orange France等国外知名企业提供数字化支持服务。 魏老师也曾作为咨询项目经理为各类企业进行数字化咨询、企业管理咨询等，在数字化、项目管理等方面也具有丰富项目咨询及实施经验。 具体授课安排以当期正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。