课程定位

面向HRBP、SSC、COE、薪酬绩效专家与人力资源管理者，以可计算指标和案例数据分析内外部薪酬结构，训练预算及编制方法，模型结论须结合数据质量和实际业务核实。

学习收获

• 认识薪酬关键数据指标及计算方式。
• 学习Excel透视表、数据图表、仪表盘设计和薪酬建模。
• 练习人力成本预算及人员编制预测。
• 构建岗位薪酬分布模型，分析外部薪酬竞争力。
• 分析内部岗位层级薪酬结构，设计薪酬曲线并研讨内部公平性。

课程特色

• 围绕制造企业年度仪表盘、餐饮公司岗位调薪和仓管员定薪案例，练习透视图、回归、七档等差表、带宽曲线和关键岗位分布。
• Chatexcel、扣子空间、Grok 3、deepseek与Excel函数、Power Query、Power Pivot及HTML可视化分别联系清洗、公开薪酬调研、方案与报告练习；工具具体使用以课堂安排为准。
• 年度预算对照历史趋势、人效指标和定岗定编定薪三类方法；数据采集、个人薪酬信息与AI结果应按适用规则保护并复核，不承诺预测或调整效果。

课程模块

一： 薪酬的数字化+AI的分析思维和发展趋势

• 1.1 薪酬数据分析的价值，建立标准化的数字化薪酬运营体系,降低优化薪酬成本
• 1.2 薪酬的 数字化+AI的 发展趋势
• 1.3 企业数据化薪酬建模案例分享

二、薪酬数据分析仪表盘构建的流程步骤

• 2.1 薪酬模块的关键指标定义和计算
• 2.2 AI 完成薪酬数据标准数据表的清洗和构建
• 2.3 薪酬和人力资源各模块的数据关联分析
• 2.4 薪酬数据分析的维度和逻辑
• 2.4 薪酬数据分析仪表盘的可视化建模
• 2.5 薪酬数据分析报告和数据预测

步骤一：薪酬数据指标的定定义和计算

• 岗位薪酬偏离度，薪酬CR值，薪酬渗透率
• 各层级薪酬极差，薪酬带宽度，薪酬中位值
• 薪酬结构固浮比
• 薪酬回归系数

步骤二、年度薪酬数据标准表

• 薪酬数据表的标准字段设置和表的建立
• 薪酬数据表 AI的智能化清洗和标准建立
• 薪酬数据表中的AI 函数的智能化生成
• POWER QUERY 在薪酬数据清洗中的应用

步骤三、薪酬和人力资源各模块的数据关联分析

• 薪酬数据建模中的数据关联逻辑
• 薪酬数据表的关联字段的选择
• EXCEL 中的数据建模关联工具 power pivot

步骤四、薪酬数据分析的逻辑和维度

• 步骤四、薪酬数据分析的逻辑和维度。

步骤五、薪酬数据可视化 – 薪酬数据仪表盘设计

• 4.1 薪酬关键指标的数据透视表和透视图
• 4.2 薪酬数据指标的定义和计算
• 4.3 薪酬各类指标的数据图的设计
• 4.4 关键指标的数据交互 – 数据仪表盘
• 4.5 数据建模 – 薪酬数据仪表盘的设计
• 课堂作业：各个小组完成制造业公司的年度薪酬数据仪表盘的设计，并给出数据分析报告

三、AI 提升薪酬数据分析效能

• 数据清洗 - Chatexcel 工具自动完成薪酬数据清洗 ,构建标准薪酬数据报表
• 数据调研——扣子空间 / Grok 3用于各岗位年度薪酬数据调研采集。
• 数据计算 - AI 生成薪酬数据表中的各类Excel 函数，高效完成薪酬数据的计算
• 薪酬绩效方案 - 用deepseek完成岗位的薪酬绩效考核方案和薪酬方案设计
• 薪酬分析报告——练习用AI生成薪酬数据分析报告。
• 薪酬分析 - AI 分析年度薪酬数据表，分析公司/部门/职级的薪酬分布合理性，给出解决方案建议，生成分析报告
• 薪酬分析 - 分析各岗位和市场薪酬数据，生成岗位薪酬偏离度数据表，分析判断哪些岗位需要做薪酬调整
• 数据可视化 - AI 结合html代码完成薪酬数据可视化和数据仪表盘的构建

四、薪酬数据分析中关键指标的定义和计算

• 分位值的概念和计算
• 宽带的概念和带宽的计算
• 薪酬极差和薪酬变动比的概念和计算
• 等差/等比薪酬的计算
• CR值计算
• 薪酬渗透率
• 外部薪酬偏离度计算
• 薪酬回归函数的概念和计算
• 绩效中薪酬的平均值和加权平均值的计算
• 薪酬分组频率的计算
• 课堂作业：完成薪酬分析中的各种计算方式的计算

五、各职级薪酬结构建模分析 – 薪酬曲线模型设计 – 案例实操

• 4.1 计算内部各个层级中位值的和市场数据的偏离度计算
• 4.2 各个层级薪酬带宽曲线模型的设计
• 4.3 薪酬回归曲线的绘制和回归函数的计算
• 4.4 根据极差计算薪酬的新中点值
• 4.5 根据新中点値和薪酬变动比计算调整后薪酬的最大，最小值和薪酬的重叠度
• 4.6 根据薪酬档位，来设计等差的7档薪酬数据表
• 4.7 绘制调整后的薪酬数据分析曲线
• 案例分析 – 一家餐饮公司的岗位调薪案例
• 课堂作业：完成某制造业企业的薪酬数据分析表，用数据透视表计算各层级的最大值，最小值和中位值，绘制薪酬曲线，并分析公司各个层级的薪酬市场竞争力

六：关键岗位薪酬竞争力分析 – 岗位薪酬数据市场建模分析

• 5.1 岗位市场数据的获取和内部中位值数据
• 5.2 各岗位的薪酬偏离度的计算
• 5.3 各岗位薪酬CR值的计算
• 5.4 关键岗位的薪酬偏离度数据分布模型构建
• 5.5 案例分析 – 一个仓管员的定薪和调薪
• 课堂作业：结合薪酬数据分析表，绘制各层级的薪酬带宽曲线图，并做数据分析报告。 绘制关键岗位的薪酬数据分布图

七：用薪酬矩阵进行年度调薪

• 6.1 员工年度KPI绩效数据
• 6.2 岗位员工薪酬CR值的计算
• 6.3 绩效数据和CR值数据的系数分级
• 6.4 基于绩效和CR值数据进行薪酬矩阵的建模分析
• 6.5 薪酬矩阵中的薪酬等级线的设计
• 6.6 基于薪酬矩阵对各岗位员工进行薪酬系数调整

八、年度人力成本预算和编制制定的方法

• 1、历史数据趋势预测法
• 2、人效指标数据分析法
• 3、定岗 – 定编 – 定薪 人员编制预测法

8.1、历史数据趋势预测法

• 1、标准历史数据记录表的设计
• 2、人力车成本数据预测的增长系数分析
• 3、人力成本数据预测的回归分析

8.2、基于人效标准指标的人力成本数据预测

• 1、人效数据关键指标的定义和计算
• 人力成本效能
• 人力成本利润效能
• 人力成本含量
• 全员劳动生产率
• 2、人效指标的数据建模和数据分析
• 3、行业人效数据指标的爬取和行业对标
• 4、基于年度人效指标制定年度的人力成本预算
• 5、年度人效数据分析报告的撰写 PPT版本

8,3、定岗 – 定编 – 定薪 年度人力成本编制

• 1、定岗 – 岗位工作饱和度的盘点
• 2、定编的常见几种方法
• 编制前后端配比法
• 编制历史数据回归预测法
• 管理幅度比配比法
• 业务经营数据量化拆解法
• 外部标杆对比法
• 人力成本的预算管控，人效定标法

适合人群

•人力资源业务伙伴 HRBP SSC COE •薪酬，绩效模块专家 •人力资源管理者。

师资信息

王老师，原诺基亚中国投资有限公司诺基亚学院全球认证高级培训师、原微软中国投资有限公司高级HRBP。 具有工信部人力资源数据分析师认证专家团成员、人社部HRBP认证项目授课讲师、工信部人力资源AI认证授课讲师、全球高职院校技能大赛项目辅导导师及Power BI人力资源数字化体系架构师经历。 著有《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》，相关图书入选多所大学人力资源专业课程教材。曾为上海交通大学、浙江大学城市学院、海口经济学院、山东财经大学、温州商学院特邀人力资源专业数字化课程导师，并有上海政法学院人力资源研究生导师、教授经历。 具有10年人力资源数字化授课经验，开展500余场数字化公开课、100余项企业数字化内训课程和项目，线上人力资源数据分析课程累计学习超过50万人次；具有阿里教育、环球人力、前程无忧、人资学堂、人资百科、华嗣咨询的人力资源数字化签约讲师经历。 讲授人力资源数据分析师PA系列：《人力资源数字化分析思维与决策驱动》《数字化+ AI 薪酬与绩效专家》《数字化人才盘点与人才发展专家》《Power BI 人力资源数字化建模与分析》《AI 提升人力资源效能解决方案》《降本增效 – 数据驱动效能提升》，以及职场数据分析课程《数据驱动决策 - 职场数据分析思维与实操》。 以上为个人历史认证、岗位与授课记录，当期具体安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。