核心要点
企业级RAG需要向量库与工作流编排。黑马程序员AI应用与智能体开发就业班阶段二专讲LangChain、Milvus、LangGraph与Multi-Agent项目。
RAG智能体开发就业班阶段二课时10天，技术点48项，学习目标包括掌握LangChain框架核心组件、LangGraph复杂Agent工作流编排、Milvus向量知识库、RAG系统基本原理与实现方法、从零搭建Multi-Agent智能客服，以及Linux命令与Docker部署AI应用。
LangChain模块含Models、Messages、Prompts、Tools、Memory、Runtime、Middleware、MCP、MultiAgent；RAG模块含Document Loader、Text Splitter、Embedding Model、Vector Store、Milvus、Retrievers与RAG多种模式及系统评估。
LangGraph模块含Nodes、Edges、StateGraph、ConditionalGraph、LoopingGraph、ReAct Agent、Evaluator-optimizer、Parallelization与Routing等编排模式。
Milvus怎么练
Milvus是课程指定的向量数据库，课上教向量存储、检索与RAG全流程：文档加载→文本分割→向量化→存储→召回→生成，实现基于外部知识库的智能问答系统。
与基础班Coze知识库对比：Milvus适合私有化、大规模、可定制检索策略的企业场景，是就业班的核心差异化技能。
RAG系统评估也在学习范围内，不只是「能跑」，还要「答得准」。
LangGraph怎么学
LangGraph解决复杂Agent流程编排：多输入工作流、顺序工作流、条件分支、循环图、ReAct Agent等模式，适合客服分流、审批链、多步骤推理等场景。
项目案例含Multi-Agent智能客服，学员需综合运用LangChain与LangGraph完成企业级交付物。
阶段四AI项目部署教Linux基本操作与Docker，将开发好的Agent后端部署到服务器容器。
适合谁、如何起步
适合已完成阶段一Python/FastAPI、目标RAG工程师或AI应用开发的学员。建议向程老师索取阶段二10天课表与Multi-Agent项目说明。
需要详细招生简章、课表和报名咨询，请拨打4000616586，联系程老师，微信pxbbaoming。
报名前可以先做的三件事
第一，打开对应黑马程序员课程页，核对学费、开课地点与阶段课表；第二，用三行话写清你的基础、目标岗位或可投入的学习时间；第三，把问题发给程老师，索取详细招生简章与课表。索取简章时可重点确认阶段二RAG与LangGraph项目课表。
黑马程序员深耕IT职业教育，课程以技术实战与就业导向为核心，覆盖跨境电商、AI运维、智能体开发、视频短剧、视觉设计、嵌入式机器人、大模型与AI测试等方向，可按目标灵活组合。
需要详细招生简章、课表和报名咨询，请拨打4000616586，联系程老师，微信pxbbaoming。
常见问题
Milvus要自建吗？
阶段二教Milvus用法与Docker部署，详询环境。
LangGraph和Coze工作流区别？
LangGraph代码级编排，Coze平台化，课程都覆盖。
RAG项目做什么？
含Multi-Agent智能客服，详询简章。
想了解更详细招生简章、课表和报名咨询电话，请联系：
报名热线：4000616586
联系人：程老师
咨询微信：pxbbaoming
温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。
