学习目标
能理解 AI 测试概念与质量模型
能使用等价类 / 边界值 / 判定表 / 流程图法设计测试用例
能使用 AI 工具提效测试设计
能编写测试用例并执行
能使用浏览器开发者工具和 charles 抓包辅助测试
能提交缺陷并使用缺陷管理工具
能完成项目需求分析、测试计划编写与测试报告输出
主讲内容
1. 测试介绍?零基上岗
什么是 AI 测试｜质量模型
2. 测试设计?7 大手工测试技能全掌握
AI 工具基本应用｜等价类设计方法及 AI 提效设计｜边界值设计方法及 AI 提效设计｜判定表法及 AI 提效设计｜流程图法（业务流程设计测试）｜电商购物车测试实战｜优惠券功能测试实战
3. 测试执行?从测试用例到抓包实战
编写测试数据执行文档?测试用例｜执行用例前置｜用例执行要点｜登录模块用例实战｜浏览器开发者工具抓包｜charles 抓包工具
4. 缺陷管理?企业级缺陷管理实战
缺陷理论｜缺陷管理工具应用及 AI 提效设计｜缺陷管理工具实战
5. 项目实战?覆盖 80% 中小企业需求
项目测试分类｜项目介绍｜项目测试流程｜项目需求分析及 AI 提效分析｜项目测试计划编写及 AI 提效设计｜项目实操能力｜测试报告编写及 AI 提效设计
AI 智能体测试 就业班阶段一
课时：5 天?技术点：80 项?测验：1 次?学习方式：线下面授
学习目标
能理解 AI 测试与传统测试的差异
能识别与测试大模型幻觉
能设计提示词测试用例
能搭建智能体平台并完成功能测试
能对智能体进行安全与伦理测试
能完成 RAG 系统专项测试
主讲内容
1. AI 智能体测试?企业级智能体应用智能体测试
AI 测试新思维、AI 核心概念体系与测试视角｜大模型幻觉识别与测试方法｜提示词工程 —— 测试工程师的新脚本｜智能体初体验与测试思维建立｜智能体平台快速入门（Dify/Coze）｜智能体核心功能深度掌握（知识库配置、工作流编排、记忆管理）｜智能体多维度测试（功能测试、准确性测试、边界场景测试）｜对抗性测试：提示词注入 / 越狱攻击｜内容安全与伦理测试｜健壮性测试：异常输入 / 高并发 / 资源耗尽｜RAG 专项测试：知识库质量评估、召回率 / 精确率｜测试用例生成智能体搭建实战｜低代码测试自动化初探
AI 大模型测试?就业班阶段二
课时：12 天?技术点：120 项?测验：1 次?学习方式：线下面授
学习目标
能搭建 Python 开发环境并编写脚本
能使用 Pandas 进行数据清洗与分析
能理解机器学习与深度学习基础原理
能使用 PyTorch 进行模型训练与评估
能使用 LoRA 进行大模型微调
能使用 DeepEval 进行大模型评测
安享智慧理财是一款基于 Java 语言开发的综合性借贷系统，覆盖 PC 端、APP 端、WAP 端和微信端，提供完整的借款与投资功能。针对专业知识不足、信息获取困难、投资决策难、体验不佳、情绪化投资、成本高、缺乏长期规划及客户服务不足等问题，通过智能化设计与流程优化，为用户提供更便捷、高效的投资理财服务。主要包括借款业务与投资业务，模块…
主讲解决方案
对企业级大模型应用提供完整的大模型测试方案
利用 AI 技术优化测试流程，包括数据清洗、模型微调、效果评估和性能监测，提升大模型测试效率与准确性
使用 PyTorch/DeepEval 构建模型训练与评测体系，保障大模型输出质量与稳定性
基于 LLaMA?Factory 实现垂直领域对话机器人的全流程微调测试，覆盖数据构建、参数配置、模型训练与部署验证
主讲知识点
Python 基础：环境搭建、变量 / 数据类型 / 运算符、流程控制、异常处理、模块导入
核心数据结构：字符串处理、正则表达式、列表 / 元组 / 字典 / 集合、列表推导式、生成器
高级特性：函数定义与参数传递、lambda 匿名函数、文件读写、模块与包
面向对象与线程：类与对象、继承与多态、多线程
Pandas 数据分析：Series/DataFrame、数据读写、数据查询与切片
数据清洗核心技术：缺失值处理、重复值处理、异常值检测、数据类型转换
机器学习基础：监督 / 无监督 / 强化学习、特征工程、数据集划分、评估指标 (准确率 / 精确率 / 召回率 / F1)
深度学习入门：神经网络、激活函数、损失函数、反向传播、过拟合与欠拟合
模型训练与评估：PyTorch、训练流程 (fit)、预测评估 (predict)、混淆矩阵、模型保存与加载
大模型与迁移学习：预训练模型 (BERT/GPT)、迁移学习原理、LoRA 微调、PEFT 微调
LLaMA?Factory 实战：GPU 云服务器、模型选择 (Qwen/DeepSeek)、LoRA 配置、模型训练与导出部署
大模型评测工具 DeepEval：大模型评估方法、DeepEval 环境安装与核心功能
AI 自动化测试?就业班阶段三
课时：9 天?技术点：120 项?测验：1 次?学习方式：线下面授
学习目标
能搭建 Web/APP 自动化测试环境
能使用 Selenium/Playwright 编写 Web 自动化脚本
能使用 appium 编写 APP 自动化脚本
能使用 pytest 框架管理自动化用例
能使用 Jenkins 实现 CI/CD 回归测试
能使用 AI 工具提效自动化脚本编写
中州养老是一款智能化养老服务管理系统，涵盖了智能健康监测、工作流审批、权限管理、订单管理等多个功能模块，旨在为养老服务机构提供信息化管理方案，同时实时掌握老人的健康状况和护理情况，提高服务质量，减少管理成本。
主讲解决方案
对企业级 Web/APP 项目提供完整的自动化测试方案
利用 AI 技术优化测试流程，包括脚本生成、元素定位和回归测试，提升自动化测试效率与准确性
使用 Selenium/Playwright/appium 构建自动化测试体系，覆盖 Web 端与移动端全场景
基于 Jenkins 实现 CI/CD 持续集成，完成自动化测试的定时执行与报告生成
主讲知识点
自动化测试介绍：概念、应用场景、分类、环境搭建
Web 自动化测试：pytest 框架、Selenium API、Playwright API
AI 提效应用：opencode + skills 编写自动化脚本
版本控制：git 版本控制、gitee/gitlab/github
CI/CD 集成：Jenkins 回归测试、定时执行
Web?UI 自动化测试框架设计（0?1）
Selenium?Grid 分布式执行
App 自动化测试：appium 框架 API
app 自动化测试框架设计（0?1）
代码托管平台应用
AI 接口测试?就业班阶段四
课时：8 天?技术点：100 项?测验：1 次?学习方式：线下面授
学习目标
能解析接口 API 文档并设计测试用例
能使用 apifox 进行接口测试
能使用 requests 库实现接口自动化测试
能设计并实现接口自动化测试框架
能使用 SQL 操作数据库辅助测试
能使用 AI 工具提效接口用例设计与脚本编写
客达天下是一款以客户为中心应用于市场销售的管理系统。辅助市场及销售人员对销售线索、商机、客户进行跟进转化，提高转化效率，实现销售线索的价值最大化。
进入项目体验
主讲解决方案
对企业级微服务项目提供完整的接口测试方案
利用 AI 技术优化测试流程，包括用例生成、数据构造和回归验证，提升接口测试效率与准确性
使用 apifox/requests 库构建接口测试体系，覆盖单接口与业务流程全场景
基于 SQL+AI 实现测试数据的构造、校验与清理，保障接口测试数据质量
主讲知识点
接口测试基础、解析接口 API 文档及 AI 提效应用
设计接口测试用例及 AI 提效应用
接口测试工具?apifox 及 AI 提效应用
业务流程接口用例测试及 AI 提效应用
单接口用例测试及 AI 提效应用
测试报告及 AI 提效应用
接口请求发送?requests 库及 AI 提效应用
opencode + skills 编写自动化脚本
接口自动化测试框架设计与实现
数据库介绍、使用工具操作数据库
使用 SQL 操作数据库及 AI 提效应用
AI 性能测试?就业班阶段五
课时：8 天?技术点：60 项?测验：1 次?学习方式：线下面授
学习目标
能设计性能测试场景（单业务 / 混合 / 峰值 / 稳定性）
能使用 JMeter 执行性能测试并生成报告
能使用 Locust 执行性能测试并获取指标数据
能使用 Linux 命令监控服务器性能
能使用 Docker 部署测试环境
能使用 AI 工具提效性能脚本编写
轻商城项目是一个现在流行的电商项目。我们需要综合评估该项目中各个关键接口的性能，并给出优化建议，以满足项目上线后的性能需要。
主讲解决方案
对企业级高并发项目提供完整的性能测试方案
利用 AI 技术优化测试流程，包括脚本生成、场景设计和瓶颈分析，提升性能测试效率与准确性
使用 JMeter/Locust 构建性能测试体系，覆盖单业务 / 混合 / 峰值 / 稳定性全场景
基于 Linux+Docker 实现服务器性能监测与环境部署，完成性能瓶颈定位与调优
主讲知识点
性能测试介绍：概念、性能测试 vs 功能测试
性能测试场景：单业务场景、混合业务场景、峰值场景、稳定性测试场景、极限容错场景
AI 提效应用：场景设计、脚本编写
JMeter 工具：单业务 / 混合 / 峰值 / 稳定性 / 极限容错场景测试
性能测试总结报告
Locust 介绍与安装、框架基本使用
Locust 实现单业务 / 混合场景 / 分布式测试
opencode + skills 编写性能脚本
Linux 常用命令、服务器性能监测
Docker 部署及 AI 提效应用
AI 鸿蒙测试?就业班阶段六
课时：7 天?技术点：80 项?测验：1 次?学习方式：线下面授
学习目标
能搭建鸿蒙测试环境
能对鸿蒙应用进行功能与专项测试
能对鸿蒙应用进行自动化测试
能对鸿蒙应用进行性能测试
能对 APP 进行专项 / 性能 / 稳定性测试
能使用 charles 抓包辅助测试
美蔻商城是一个 “一对多” 的电商购物应用，提供在线购物的核心服务，业务涵盖了商品列表、商品详情、购物车、商品评价、订单管理等功能。项目基于鸿蒙一对多开发范式，采用了三层工程架构配合多种 UI 适配方式，最终实现 “一次开发，多端部署” 的核心目标。同时，也应用了鸿蒙系统的多种能力，比如多媒体技术、支付能力、混合开发等等。
主讲解决方案
对鸿蒙原生应用及元服务提供完整的鸿蒙测试方案
利用 AI 技术优化测试流程，包括脚本生成、兼容性检测和分布式验证，提升鸿蒙测试效率与准确性
使用 DevEco Testing 构建鸿蒙自动化测试体系，覆盖功能 / 专项 / 性能全场景
基于 Charles 抓包实现 APP 辅助测试，完成稳定性与性能专项验证
主讲知识点
鸿蒙介绍、测试环境搭建
鸿蒙功能测试、专项测试、自动化测试
opencode + skills 编写自动化脚本
鸿蒙性能测试
APP 前置基础、专项测试
APP 性能测试、稳定性测试
charles 抓包辅助测试
智慧园区 APP 项目实战
