心身医学医生为什么要补AI课？北京大学AI技术与心理咨询交叉融合研修班临床识别课题

国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，在民生福祉领域，积极探索人工智能在辅助诊疗、健康管理等场景的应用，以大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。文件落到医院，就是越来越多的科室开始接触AI辅助工具——而心理评估、心身医学与危机干预这条线上的医生，感受最直接。

北京大学—AI技术与心理咨询交叉融合研修班（第2期）把这类人写进了培养对象：医疗卫生机构中涉及心理评估、心身医学与危机干预的医务与技术人员。2026年12月4日-6日（周五至周日）共3天，地点北大校本部，学费5980元。课程体系第6条直指专业腹地：心身医学视角：躯体化、心身疾病与临床识别。为什么医生也要学AI？答案分三层。

第一层：辅助诊疗进了文件，也进了门诊

“人工智能+”在辅助诊疗场景的应用已是明确的政策方向。对心身医学而言，AI的切入点恰好是它擅长的：基于自然语言处理的情感计算帮着识别情绪线索，机器学习辅助心理测量的工具开发与信效度分析——这些方法正在改写心理评估的效率。

医生补AI课，不是要转行做算法，而是要看得懂工具能做什么、做到哪一步。课程第1条“AI技术在心理咨询领域的应用与发展”正是给这个底座：了解现状与潜在问题，才不会在会诊时对“AI评估报告”全盘接受或全盘否定。

第二层：躯体化的识别，机器给的是线索不是结论

心身医学的临床难点在于：患者说的是头痛、心悸、失眠，病灶却可能在情绪与压力。课程模块第6条——躯体化、心身疾病与临床识别——训练的正是这条“由身及心”的判断链；模块第4条情绪障碍的应激机制与心理干预，补上机制一侧：应激怎么产生、如何演化、干预从哪切入。

AI能提供线索：一段主诉的情感倾向、量表分数的波动模式。但把线索收敛成诊断，需要医生对心身交互的临床经验——这恰是课程把医学心理学系师资请上讲台的原因。洪炜，北京大学医学心理学系教授、博士生导师、系主任，北京大学第三医院心理咨询科主任医师、科主任；官锐园，医学心理学系教授、系主任，兼医学部心理健康教育与心理咨询中心副主任；徐红红，医学心理教研室副教授，资深心理咨询师、督导师——临床与教学都在场。

第三层：危机干预的责任，永远在人

培养对象第三条特意点名“危机干预”。危机场景里，AI的流程化安抚可能延误判断，而识别自杀风险、决定转诊与否，是不能外包给工具的临床责任。课程通过了解人工智能与心理学交叉融合的现状、潜在问题以及未来发展方向，帮医务人建立AI时代的临床判断力——第四类培养对象“心理健康服务管理者”的要求，其实也是每位带组医生的要求。

3天安排在北大校本部，2026年12月4-6日；技术侧由北京大学计算机学院研究员、情感与认知智能机器人实验室（ACIR）主任王韬等讲授，临床侧由医学心理学系师资接手，交叉的正是医务人每天的处境。5980元含培训费、资料印刷费、结业证书费等。详情请点击课程首页，或拨打400-061-6586联系程老师，微信pxbbaoming。

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温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。

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