智慧医院到底要建什么、建到什么程度？北京大学医院管理领军人才研修班的智慧医疗课

系统买了不少，用起来却不聪明

很多医院的信息化现状是：挂号、收费、电子病历、检验、影像各有一套，接口打通了一部分，数据散在各个角落。医生录入的时间没省下来，管理决策要的数据还得手工汇总。钱花了不少，体感却没变好。

问题不在技术，在规划。先想清楚要解决什么，再决定上什么系统，顺序一反，就成了给厂商打工。智慧医院的智慧，首先体现在用得顺，而不是功能多。

这门课讲什么：建设、数据、趋势

北京大学医院管理领军人才研修班的这一讲，内容包括智慧医院建设、医疗大数据与人工智能、城市智慧医疗与全生命周期的健康管理、行业趋势与科技前沿、互联网加升级为智能加的新医疗模式。它把技术放回医疗场景里讲。

医疗大数据与人工智能这一节，讲的是数据怎么变成可用的资产：临床数据怎么治理、能支撑哪些管理决策、人工智能在哪些环节已经真正落地，哪些还只是概念。对不想被厂商话术带着走的院长，这一节尤其重要。

全生命周期健康管理：医院服务的下一站

城市智慧医疗与全生命周期的健康管理，讲的是医院服务边界的变化。从只管治病，到参与预防、康复、慢病管理，信息化是支撑这种延伸的基础。行业趋势与科技前沿则帮管理者看清未来几年的方向，避免投入打水漂。

这门课不需要技术背景。它面向的是要做决策的管理者，讲的是该投什么、先建什么、怎么看投入产出。学员回去之后，通常第一件事是把各部门的需求收拢起来，重新排一次建设优先级。

信息系统选型之前，最好先做一轮内部需求盘点。把临床、护理、医技、行政各自最痛的问题列出来，排个优先级，再去谈方案，才不会被功能清单牵着走。

医疗大数据与人工智能这一节还会讲数据治理。数据不标准、口径不统一，再好的系统也出不了有用的结果。很多医院上了新系统却看不到新价值，问题恰恰出在这一层。

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