这篇内容只聚焦一位老师、一门课题和一个时间点,方便您按关心的方向单独了解北京大学AI智能高级研修班第4期的课程价值。
课程收尾讲这一题,很合适。前面几讲把应用、转型、落地和商业化都谈过了,最后回到“人工智能的前沿与挑战”,相当于帮助学员把热闹过后的关键问题再沉下来,做一次更长线的判断。
人工智能发展到今天,最值得关注的往往不是单个产品爆红,而是前沿技术正在往哪里走、哪些难题还没有真正解决、哪些能力会决定下一轮产业格局。这些问题,关系到企业未来几年的判断质量。
罗定生老师这次主讲《人工智能的前沿与挑战》,重点就在于帮助学员把眼光从短期工具热度里拉出来,重新审视 AI 的长期边界。包括技术前沿、应用瓶颈、组织承接、产业协同乃至人才与治理问题,都会成为管理者必须理解的挑战。
对于已经开始接触 AI 的企业来说,这一讲的意义在于防止短期乐观或短期焦虑。真正成熟的判断,不是觉得 AI 无所不能,也不是觉得它离自己很远,而是知道它会在哪些方向继续突破,又会在哪些地方持续遇到现实阻力。
罗定生老师:北京大学智能学院党委副书记、副院长,北京大学副教授。
为什么课程最后安排“人工智能的前沿与挑战”?
因为前面讲完应用与落地之后,最后需要把视角再拉高,重新理解 AI 的长期方向与现实难题。
这讲更偏趋势还是更偏实务?
更偏趋势判断,但这种判断反过来会影响企业接下来的实务决策。
适合已经在做 AI 的企业听吗?
很适合,因为做得越早,越需要理解下一阶段真正会遇到的挑战。
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