这篇内容只聚焦一位老师、一门课题和一个时间点,方便您按关心的方向单独了解北京大学AI智能高级研修班第4期的课程价值。
前沿技术最怕两头空,一头是只讲理想不讲落地,一头是只顾落地却看不见长期方向。这一讲正好把“新质生产力”与“AI 真正怎么落地”放到一起讨论,能帮助学员把判断做得更完整。
新质生产力成为高频词之后,很多企业都在问:前沿 AI 技术究竟怎样进入真实产业环节,怎样从科研进展变成业务能力,怎样在组织内部形成持续价值。这个问题看似宏大,实际上正是当下很多企业最现实的经营难题。
肖艺能老师长期从事前沿人工智能研究,这一讲《发展新质生产力背景下前沿人工智能技术落地的机遇与挑战》,更像是在帮助企业把技术理想和场景现实之间的距离丈量清楚。哪些方向值得投入,哪些难点必须提前看见,哪些落地条件不能忽略,这些都很关键。
对于正在做科技创新、产业升级或新业务布局的团队来说,这一讲特别有价值。它能帮助学员避免一头热地追新名词,而是更清醒地评估技术成熟度、场景匹配度和组织承接能力。
肖艺能老师:北京大学人工智能研究院特聘研究员,南京大学前沿科学学院姑苏青年教授。
为什么要把新质生产力和 AI 落地放在一起讲?
因为前沿技术最终要服务产业升级与生产力重构,两者本来就应该一起看。
这讲最大的现实意义是什么?
帮助企业在前沿技术热度中保持判断力,看清哪些机会真正可做、哪些挑战必须先准备。
更适合谁来听?
适合企业高管、创新负责人、技术管理者以及关注科技投资与产业升级的人。
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