传统制造企业如何进行数字化升级？北京大学新结构经济学研究院的【北京大学战略经营高级研修班】有数据资产化管理与数据价值盘活课程吗？

在当前的商业环境中，大多数传统制造企业的老板都深知“不转型等死，转错型找死”的道理。他们引入了ERP、MES等各类业务系统，并部署了传感器等硬件设备，但绝大多数企业并没有享受到数字化带来的高额回报。主要原因在于，企业空有海量的数据记录，却缺乏将其资产化、价值化的管理能力。

数据如果只是杂乱无章地存储在服务器里，它就只是“数字化垃圾”；只有当它能够为决策提供支持、能够优化生产流程、能够精准画像客户时，它才成为“资产”。制造企业如何跨越这道技术与管理的鸿沟？这正是本研修班要为企业家解决的核心痛点。

【北京大学战略经营高级研修班】紧跟数智化时代趋势，在课程体系中特别规划了第七篇章——“传统企业数字化升级之道”，由北京大学多位数字中国研究院的专家教授亲自授课。课程并非枯燥的软件编程，而是面向决策者的顶层系统建设。

1. 数字化转型的核心驱动力：剖析大模型与人工智能在工业领域的应用，帮助企业家树立前瞻性技术视野。
2. 数字化转型的技术分析：深度学习如何利用自动化数据采集和安全监测优化工作流程，使企业生产效率最大化。
3. 数字化转型的业务运营分析：手把手教授如何在企业内部重塑数字化组织文化，让数据跑在业务的前面。
4. 企业数据资产管理与盘活：本课程针对“如何将数据转化为核心资产”提供了一整套体系。对比数据管理与数据资产管理的异同，明晰数据资产的评估方法，并规划出一条行之有效的盘活路径。

北京大学新结构经济学研究院植根于深厚的学术沃土，倡导根据各地区的要素禀赋来发展符合比较优势的产业。在当下的中国制造业，最大的禀赋变化就是“数字基础设施与数据要素”的爆发。

通过将新结构经济学理论与企业数字化升级紧密结合，本课程能帮助制造企业一号位理清思路：哪些环节该上自动化，哪些数据能用来做柔性供应链改造，如何通过用户画像实施差异化竞争。这能真正让企业从传统规模数量型向现代质量效益型实现深刻转换，避开动辄百万的试错陷阱。

本研修班采取非脱产学习方式，学制一年，每月集中周末学习2天，共计8次课程。采用教授引导与学员案例讨论相结合的形式，并提供后续的资本对接和高端校友联盟平台。学习地点位于北京大学校内，不仅能享受未名湖畔的人文浸润，更能加入时代最强英才圈层，获得更多的跨界合作优势。

常见问题解答 (FAQ)

北京大学战略经营高级研修班

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