这一篇聚焦的是具体老师课题。我们把主题、时间和课程价值单独整理出来,方便企业管理者按自己的关注点精准判断。
AI进入企业之后,真正绕不开的不是“要不要上”,而是“怎么安全地上”。我们单独整理这节课,就是希望把信息安全、数据安全和AI应用的关系讲透,让企业在提速之外,也把底盘稳住。
很多企业推进AI项目时,最容易忽略的一点,就是把注意力过度放在能力提升上,却低估了数据暴露、权限边界、模型调用、内容安全和组织合规带来的系统性风险。
李海良教授这节《AI时代信息安全与数据安全》,重点并不是把安全讲成一个技术部门的事,而是帮助企业管理层理解:一旦AI真正进入研发、办公、客服、决策和数据处理环节,信息安全与数据安全就会成为经营层必须直面的底层问题。
也正因为如此,这节课特别适合作为7月24日下午的延展内容。上午看懂大模型带来的变革和机会,下午马上补上安全认知与治理框架,企业在后续做AI场景落地时,才更可能做到既敢用、又会用、还能用得稳。
为什么AI课程里要专门讲安全?
因为AI一旦进入业务流程,安全问题就不再只是IT问题,而会直接影响经营风险、客户信任和组织合规。
这节课适合技术人员还是管理人员?
两者都适合,但对管理者尤其重要,因为很多AI安全问题最终都和组织规则、数据边界和业务决策有关。
听完这节课最能带走什么?
最重要的是建立安全底线意识和治理框架,避免企业在推进AI时只追速度、不顾风险。
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