中学生AI视觉感知与无人驾驶挑战冬令营
AI视觉感知与无人驾驶挑战
AI VISUAL PERCEPTION AND UNMANNED DRIVING CHALLENGES
STEM 智能创客挑战
G8~G12
8—12年级，对计算机科学、人工智能、自动化及机器人相关方向感兴趣的中学生
7天6晚
【寒假营】2027年2月15日~2月21日
上海杨浦·复旦
项目内容
Python编程、图像处理、AI视觉识别与智能车控制，机器如何“看见”环境、识别信息并执行任务。搭建搭载摄像头的轮式智能车，在模拟道路中完成颜色与简易标志识别、行驶控制和定点停车，体验从视觉感知到自主行动的完整过程。
项目收获
REAP HARVEST
主办单位颁发的结业证书
完成一份探究性学习日志（可用于综评）
小组完成一份汇报演讲可视化文件
优秀学员将获得项目导师推荐信
从理论知识到科创技能，完成最终挑战任务
小组协作，培养数据记录与结果分析的科研素养
AI视觉感知与无人驾驶挑战
AI VISUAL PERCEPTION AND UNMANNED DRIVING CHALLENGES
项目背景
社会对机器人技术的需求不断增加 ， 推动了青少年对机器人技术的兴趣与学习需求 。 智能汽车技术作为机器人家族的重要成员 ， 其核心技术涵盖了机械结构 、 传感器技术 、 计算机视觉 、 自动控制 、 人工智能 、 路径规划等领域 。
挑战营旨在通过项目式学习 、 模块化课程设置 ， 学生将在项目过程中设计 、 编程机器车 ， 掌握硬件与软件的结合应用 。 通过挑战实际应用场景中的问题和任务设置 ， 解决在特定任务中的障碍与挑战 ； 同时记录并提交完整的项目报告 ， 包含设计流程 、 问题分析 、 技术细节 、 结果总结并进行项目展示 。
1 . 学科导论 ， 培养兴趣了解计算机视觉 、 人工智能与无人驾驶的基本概念 ， 认识图像采集 、 目标识别和车辆控制之间的关系 。
2 . 前沿创新中心与学科方向调研参访人工智能机器人相关创新中心或实验室 ， 与科技前沿零距离接触3 . 掌握专业知识学习Python 、 图像处理与车辆控制 ， 体验预训练视觉模型的应用 ， 将识别结果转化为车辆行动指令4 . PBL项目式不断的设计 、 测试和优化过程中 ， 进行深度反思和批判性思考以及参与复杂的项目任务 ， 学会管理项目进度 ， 规划时间 ， 并在规定的时间内完成任务5 . 成果展示在模拟道路中完成视觉识别 、 按标志行驶与定点停车等任务 ， 展示智能车作品 ， 分享实验结果与改进思路 。
项目计划
“探索智能，构建无限”
Explore Intelligence, Build the Infinite
上海
| 日程 | 时段 | 时间 | 内容 |
|---|---|---|---|
| DAY1 | 上午 | 9:30~11:00 | 接站&自行抵达 |
| DAY1 | 下午 | 16:00开始 | 开营仪式/分组讨论 |
| DAY1 | 晚间 | 18:00~19:00 | 课题发布/软件安装 |
| DAY2 | 上午 | 9:00~12:00 | 智能机器车概念：历史、应用场景（如自动驾驶、竞赛）基础硬件讲解：车体结构、电机、传感器、摄像头 |
| DAY2 | 下午 | 13:30~17:00 | 参访复旦大学校园 |
| DAY2 | 晚间 | 18:00~19:00 | 教学演示+套件简单组装练习：搭建基本车模 |
| DAY3 | 上午 | 9:00~12:00 | 计算机视觉与无人驾驶入门：从摄像头画面到车辆行动认识车体、电机、主控板、摄像头与辅助传感器 |
| DAY3 | 下午 | 13:30~17:00 | Python基础：变量、运算、条件判断与循环结合示例理解图像读取和车辆控制程序 |
| DAY3 | 晚间 | 18:00~19:00 | 课题小组讨论/报告梳理；个人研究日志完善 |
| DAY4 | 上午 | 9:00~12:00 | 编程实现前进、后退、转向与停车调试基础动作，建立车辆控制指令模块 |
| DAY4 | 下午 | 13:30~17:00 | 认识像素、颜色与图像识别区域完成指定颜色标记识别，观察光照和距离的影响 |
| DAY4 | 晚间 | 18:00~19:00 | 课题小组讨论/报告梳理；个人研究日志完善 |
项目计划
“探索智能，构建无限”
Explore Intelligence, Build the Infinite
上海
| 日程 | 时段 | 时间 | 内容 |
|---|---|---|---|
| DAY5 | 上午 | 9:00~12:00 | 使用预训练视觉模型识别教学用简易标志将颜色、标志识别结果与车辆控制联动 |
| DAY5 | 下午 | 13:30~17:00 | 先进科技型企业/中心参访 |
| DAY5 | 晚间 | 18:00~19:00 | 课题小组讨论/报告梳理；个人研究日志完善 |
| DAY6 | 上午 | 9:00~12:00 | 整合视觉模块、运动控制与辅助避障功能标志识别、指定路线行驶、定点停车 |
| DAY6 | 下午 | 13:30~17:00 | 完善课题报告/撰写汇报PPT/功能测试 |
| DAY6 | 晚间 | ~22:00 | 自由休息 |
| DAY7 | 上午 | 9:00~10:00 | 项目汇报/结营仪式 |
| DAY7 | 其余全时段 | 13:00 | 返程 |
*以上内容为计划中的内容，具体日程视具体课题、学生实际接受能力以及教学空间与场景的实际情况将做针对性调整，请以实际情况为准
复旦大学
复旦大学始创于1905年，是中国人自主创办的第一所高等院校，这里拥有世界一流的办学声誉。
这里不仅是人文社科的重镇，在人工智能与交叉领域同样引领前沿。在人工智能、集成电路、基础科学、医学等领域全球顶尖；拥有众多国家重点实验室与前沿科研平台，极利于开展前沿科技、创新教育与机器人智能主题活动。
项目化学习
项目围绕“让智能车看懂道路并完成任务”展开，设置学科导论、硬件搭建、编程控制、视觉识别与综合挑战五个学习环节。
学生将从采集一幅图像、识别一个标志开始，逐步把感知结果转化为车辆行动。在设计、测试和修改中，理解软硬件如何协同工作，提升问题拆解、编程调试与团队协作能力。
科研工坊
以小组为单位选择一个可验证的问题。
例如：光照变化是否影响识别效果？
标志距离变化会怎样影响停车表现？
学生通过设置对比条件、重复测试和记录数据，分析系统表现与误差来源，提出改进方案。最终提交研究日志、探究性报告与汇报材料，用作品演示和实验数据说明自己的发现。
学习环境
ENVIRONMENT
*项目中实际使用教室视统一安排选择/使用
餐食安排
CATERING
*包含在项目内的正餐，均在食堂或餐厅就餐
住宿环境
ENVIRONMENT
*校园旁双钻以上酒店，标间双人住宿
项目师资
伍教授
上海复旦大学计算机科学教授，项目学术顾问，主要科研方向：聚焦移动机器人路径规划、医疗机器人手术系统研发，主持国家自然科学基金等10余项科研项目，申请发明专利18项。国家级工程创新项目总工程师、长期从事工程实践教学与科创指导工作，曾获国家级教学成果奖、教书育人奖一等奖等多项荣誉。主导构建多层次、跨界交叉的实践育人模式。
李博士
上海复旦大学信息科学与工程学博士。长期从事智能驾驶系统研究，参与科技部“新一代人工智能”重大专项“复杂场景无人驾驶认知决策算法研究”，并主导国家自然科学基金面上项目“多智能体协同感知的边缘计算框架设计”。在IEEE等顶级期刊发表论文4篇，持有3项机器人路径规划相关发明专利。擅长将前沿科研成果转化为教学案例，深受学生好评。
曾老师
复旦大学微电子学与固体电子学专业硕士。主要研究方向：超大规模集成电路（VLSI）设计、系统级芯片（SoC）设计与集成、高性能图像信号处理专用芯片设计。专注于数字芯片从前端架构设计到后端版图实现的完整流程。
张老师
复旦大学计算机软件与理论专业硕士学位。主要研究方向：软件智能化开发与运维、人机物融合泛在计算、智能网联汽车基础软件。探索大模型技术在复杂软件开发与维护过程中的应用 。擅长技术：基于大模型的代码生成与分析、软件系统的智能运维（AIOps）、云计算环境下的分布式系统性能诊断。
项目成果
1.研究日志与探究性报告
综合评价占据着极为关键的地位，而其中的研究性学习专题报告是重点关注，“未完成课题无法毕业、高校超70%招生通过综评，课题直接影响面试评分”。
2.联合单位颁发的证书
项目完结证明，助力升学、综合评价及职业发展，彰显青少探索能力与技能学习的“黄金履历”。
3.项目导师推荐信(优秀）
推荐信是证明的重要因素之一，除个人陈述外，从第三方权威角度验证个人陈述是否属实，推荐信可以帮助呈现一个更具象、立体的形象。
报名流程
填写报名表格及入营资质审核→ 签署报名协议并支付费用→ 开通学习账户，完成预习打卡任务→ 根据报道须知，准备开营个人物品→ 指定时间、地址集合，开启创新历程
营期时间（7天6晚）
【寒假营】2027年2月15日~2月21日
适用对象
8~12年级，对计算机科学与技术、机械工程、自动化/人工智能相关方向感兴趣的中学生。
可衔接竞赛
全国青少年信息素养大赛、青少年人工智能创新挑战赛、（NOC）全国中小学信息技术创新与实践大赛、Botball国际教育机器人大会JBC开放挑战赛等。
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费用说明
学费：9980元 住宿费1700 元
报名咨询
程老师 400-061-6586 微信：pxbbaoming