课程定位

从人力资源岗位的重复工作入手，学习选择适合 AI 辅助的任务、梳理可复用的技能，并用智能体串联相应流程。重点是人力场景、结果验收和人工接管。

课程内容与学习重点

识别人力资源数字化任务

比较信息整理、文档生成、分析和跨环节协作等不同任务，观察人力岗位哪些工作适合逐步引入 AI。课堂以实际场景讨论预期收益和质量要求。

理解模型、技能与智能体

围绕生成式 AI 在人力岗位的应用，比较模型问答、固化技能和智能体的用途。结合业务材料分析何时需要人做判断，哪些环节可以交给工具处理。

认识 OpenClaw 的演练环境

了解课程采用的运行环境和基础使用场景，重点认识工作材料、访问范围与输出检查。演练以人力资源日常任务为范围，不把工具可执行等同于业务结果可直接采用。

把单项任务做成可复用技能

选取重复的人力任务，梳理输入材料、处理规则、结果格式和审核节点。练习用不同样例测试，判断技能是否适用于不同岗位或不同一批材料。

串联人力资源模块和数字员工

结合招聘、培训、人事等模块讨论任务如何串联，从单个技能转向多步流程的辅助。重点比较什么时候可以复用既有规则、什么时候应交给业务人员复核。

适合人群

人力资源管理人员、业务伙伴、招聘培训和人事运营岗位，以及参与人力资源数字化建设的业务人员。

开课与报名咨询

2026年12月12日至13日在重庆开课，课程安排为2天。学费5980元/人。所列为公开排期。承办机构、名额与报名安排请在报名或付款前确认。

练习适合用真实员工信息吗？

练习应选用虚构或去标识样例。可以从自己熟悉的工作流程出发，用示例文档验证技能的输入与输出。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。