课程定位

用岗位分析、薪酬调查和绩效沟通三类任务理解AI在人力资源工作中的适用环节，把数据整理、方案判断和人工复核分开。

课程内容与学习重点

从岗位信息到薪酬数据分析

先对照工作职责、工作成果和协作关系，梳理不同岗位的工作范围。学习用AI辅助归纳岗位信息、整理职位说明书，比较初稿与业务实际是否一致，以及重复职责和缺失职责怎样识别。

围绕薪酬调查练习整理数据、统一字段、检查异常，再结合岗位价值评价理解哪些外部信息具有可比性。学习如何从岗位分级过渡到薪酬结构和福利设计，并用清楚的规则记录方案假设。

从战略目标到绩效评价和反馈

课程联系薪酬绩效相关政策与经营考核口径，讨论绩效目标应怎样跟组织目标分解衔接。对比财务与非财务指标的用途，理解平衡计分卡、权重设置和评分标准怎样影响后续解释。

学习用AI辅助整理绩效结果、发现数据异常和汇总沟通要点。讨论哪些判断需要结合业务证据和具体贡献复核，以及如何把评价结果转化成面谈话题、改进任务和下次复盘的记录。

人力资源智能体练习与审核

选取一个经常重复的薪酬绩效任务，说明输入信息、输出格式和复核要求，尝试设计有明确范围的辅助工具。通过对比示例输出，观察资料不足、规则冲突或口径不一时会出现什么错误。

用脱敏示例梳理薪酬数据权限和分析责任，保留操作过程及关键结论依据。讨论何时采用工具汇总，何时由熟悉岗位、预算和制度的管理人员作最终判断。

适合人群

适合企事业单位人力资源、组织人事、薪酬、绩效管理及参与职位体系、经营考核和人力数字化建设的人员。

开课与报名咨询

2027年1月12日至15日在成都开课，课程安排为4天。学费3800元/人。所列为公开排期。承办机构、名额与报名安排请在报名或付款前确认。

课程会讲到绩效面谈吗？

会联系绩效结果分析和改进，学习如何整理面谈信息、核对评价依据，并将沟通结果转成可跟进事项。

需要导入真实员工薪酬信息吗？

可用匿名示例开展练习。真实薪酬资料的使用应依照所在单位的权限和数据要求执行。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。