数据仓库与开发基础（4周）

• 学习数据仓库架构和数据提取、转换、加载的分工，用Oracle与SQL、PL/SQL练习数据查询和处理。
• 认识Linux环境和Shell脚本在数据处理流程中的作用。

分布式数据与实时计算（6周）

• 学习HDFS与MapReduce，了解Hive、HBase在数据查询和存储中的作用，以及Sqoop、Flume等数据交换或采集工具。
• 学习Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，认识Kafka、Storm在实时数据链路中的用途。

数据挖掘、开发与集群（4周）

• 了解CRISP-DM数据挖掘流程，结合Python、Scala练习Spark开发，接触Hue和集群任务调度优化。

数据项目练习（4周）

• 围绕社交平台营销数据练习用户画像、候选筛选和机器学习模型应用。
• 使用网站日志与订单分析场景练习采集、清洗、访问量与独立访客统计、广告转化分析和推荐。

简历与模拟面试（2周）

• 梳理技术简历中的项目经验，练习讲清数据来源、处理逻辑和分析结果。

课程安排

面授小班，参考白天班。五个教学阶段分别安排4周、6周、4周、4周和2周。整体排期、总课时及费用详询。

常见选课问题

数据库和实时数据平台都会讲到吗？

会。课程由Oracle和数据仓库基础进入Hadoop、Spark等分布式技术，并安排实时数据相关内容。

课程咨询

了解青岛ETL数据仓库与大数据开发培训班，可向新中华学习网说明学习基础、意向方向和方便上课的时间，或拨打 400-061-6586 咨询课程安排与费用。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。