算法与深度学习框架

• 认识机器学习、深度学习和Transformer的技术衔接，结合PyTorch、TensorFlow了解从数据准备到训练的工作方向。

大模型训练与应用

• 了解分布式训练、微调及模型推理加速的课程范围，学习LangChain、LlamaIndex、RAG知识库、智能体和多模态应用的基本用途。

GPU与部署性能

• 认识CUDA与算子优化，了解模型量化、TensorRT、vLLM和高并发部署方向，比较计算资源、响应时延与服务性能的关系。

适合的学习需求

适合已有一定编程或数理基础、希望系统了解大模型训练与推理性能的人。

课程安排

广州面授小班，参考白天班，学习费用27800元参考。总课时、周期和实际班次详询。

常见选课问题

课程侧重哪些工程问题？

除模型开发与RAG等应用外，资料明确列有分布式训练、GPU算子、量化和推理性能等学习方向。

课程咨询

了解广州大模型算法与训练推理优化培训，可向新中华学习网说明学习基础、意向方向和方便上课的时间，或拨打 400-061-6586 咨询课程安排与费用。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。