课程定位

企业开始用AI辅助经营时，应用机会常出现在客户咨询、产品说明、销售跟进或资料整理等日常工作。决定把哪项工作纳入试点，需要先知道业务希望改善的具体结果，以及谁来确认工具输出能够使用。本专题围绕AI与商业增长展开。

课程内容与学习重点

以下为帮助理解公开课题的三个参课准备方向。工作示例用于联系实际。

一、从客户经历中找出最需要改善的一步

选一项有具体记录的业务任务，沿着咨询、比较、下单和售后过程看客户遇到的障碍。比如同一问题经常被多次追问，可以回看资料是否容易找到、信息是否一致，或交接时缺了哪些条件。先明确困难出现在哪一步，再思考AI能否帮助整理信息或提示需要跟进的事项。

二、把工具试用与业务人员的复核连起来

试点时可约定使用什么材料、工具负责哪一步、谁核实结果，以及遇到特殊情况如何交回业务人员。以整理售前问答为例，区分已确认的产品信息、需要经理确认的承诺和不宜处理的敏感资料。保留修改记录和人工反馈，团队才能理解哪些做法值得继续使用。

三、用实际观察判断试点是否有用

开始前记录现有的响应速度、返工次数与客户问题，约定试行范围和检查时间。试行后比较哪些步骤节省了重复劳动，哪些反而增加了复核负担，也可以对照客户是否获得了准确答复。管理者可据此判断应继续试行、调整应用边界，还是优先修正原有流程。

适合人群

适合企业经营者、市场销售负责人、运营及负责AI应用试点的业务人员。课前可准备一个去除敏感信息的客户场景，写明现在的流程、能够核实的数据和想要改善的结果。

授课老师

现有开课通知列明陈文强讲授该专题。

开课与报名咨询

按现有开课通知，本专题安排在2026年11月15—16日广州，共2天。具体上课钟点、会场和单独参课费用详询。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。