课程定位

企业知识库问答的效果，常取决于问题能否找到对应资料，以及回答有没有忠实使用这些资料。本专题围绕检索增强生成，学习从文档整理、文本切分到问答复核的基本过程。以下场景属于学习练习，可帮助学员看清检索与生成各自容易出错的环节。

课程内容与学习重点

整理文档并保留出处与版本

可以先对一组允许使用的文档记录名称、更新时间、权限范围和对应业务，再观察切分后哪些段落需要保留标题或前后内容。以常见问题手册为学习例子，可比较按固定长度切分与按内容小节切分时，检索返回的材料是否完整。将来源和正文一起保存，便于后续发现引用过期或遗漏。

把检索问题和回答问题分开检查

可准备若干用户提问，分别判断检索结果有没有返回关键资料、生成回答有没有忠实表达资料的内容。以同义词、缩写和跨章节问题为学习例子，可记录不同查询方式的命中情况。若返回了正确材料但答案仍不完整，优先观察生成环节如何使用上下文；若材料缺失，则回到索引和检索环节检查。

建立可重复的问答评估记录

可将事实正确性、出处定位、范围说明和无法回答的处理方式纳入评估，比较不同设置对这些指标的影响。以两个版本的制度文件并存为学习例子，可观察系统能否区分时效并给出可核对的引用。保存问题、参考答案、检索片段与运行配置，有助于在知识更新后重复检查。涉及不同文档权限时，还可用示例账号检查结果是否跨越预先约定的可见范围。

适合人群

适合负责知识库建设、智能问答、文档治理和企业技术产品的人员，也适合已有基础编程经验、希望系统理解检索评估的学习者。可准备少量公开文档和问题用于对照。

开课与报名咨询

单模块的具体日期、上课地点、学制、学习费用与参加方式请通过下方表单详询。

温馨提示：课程内容为拟定，具体实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。