运维与网络基础

前16天参考安排包括 Linux 管理、Shell 和 Python 脚本、网络基础、Nginx、MySQL 与 Redis，形成常见应用环境的排查思路。

容器与持续交付

第17—35天参考学习 Docker、Compose、Kubernetes 与 Helm；结合 GitLab CI、Argo CD 理解流水线与 GitOps，练习指标、日志和告警配置。

GPU环境与推理服务

第36—45天参考学习 GPU 驱动、指标采集和容器调度。了解 vLLM 的单卡与多卡推理，比较量化、模型网关、RAG 知识库及 MCP 接入。

综合交付练习

最后10天参考围绕综合项目进行需求拆解、部署交付、可观测性、压测和复盘。重点是判断异常在应用、模型、算力还是基础环境。

课程安排

550课时 / 55个工作日，白天班参考，具体班期详询。费用参考合计30800元，其中就业服务费29800元、耗材能耗费1000元；具体收费项目以实际咨询为准。

课程咨询

了解南通AI大模型部署与运维培训，可向新中华学习网说明学习基础、意向方向和方便上课的时间，或拨打 400-061-6586 咨询课程安排与费用。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。