第1—3周：开发与数据基础

从 Git、Linux、MySQL 和 Python 入手，练习版本管理、数据查询及异常处理。结合 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 整理与展示数据，再用 FastAPI 组织服务接口，了解前后端联调与代码辅助工具。

第4—8周：模型、知识库与智能体

认识 Transformer、预训练、分词与上下文。练习 Ollama 本地模型和网关，在 Dify 中构建知识库与工作流。比较分段、向量检索、重排序、查询改写及检索质量评估。

使用 LangChain 与 LangGraph 练习工具调用、状态图、记忆和流式响应；学习 LlamaIndex、知识图谱、GraphRAG 及 MCP 在检索和工具接入中的用途。

第9—12周：模型训练与交付

学习常见监督学习、聚类及降维，了解 PyTorch、视觉检测和自然语言处理。比较 LoRA、QLoRA、量化和多模态方案，在项目中练习模型评估、推理部署和需求验证。

课程安排

660课时 / 66个工作日，白天班参考，具体班期详询。费用参考合计30800元，其中就业服务费29800元、耗材能耗费1000元；具体收费项目以实际咨询为准。

课程咨询

了解南通AI大模型开发与应用工程培训，可向新中华学习网说明学习基础、意向方向和方便上课的时间，或拨打 400-061-6586 咨询课程安排与费用。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。