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Power BI 数据分析实战与可视化呈现
  • 开课地点:北京
  • 开课日期:2026/10/27
  • 学习费用:4900元
  • 学制:2天
从多源导入和Power Query批量清洗建立事实表、维度表与度量值,再练动态图表、钻取联动、自然语言问答和PPT动态报告,把九步分析流程连接业务表达。本期安排:2026年10月27日,北京。
开课日期
2026年10月27日—2026年10月28日
开课地点
北京
学习费用
4900元/人
学制
2天

课程定位

面向业务、财务、人力资源、IT及市场销售人员,以工作报表为线索练习数据获取、清洗、建模、可视化和交互报告。Power BI更新、AI功能及集成能力按当期软件环境教学,账户、版本、权限和数据源条件需确认,不保证自动更新或分析结论无需复核。

学习收获

  • 练习独立获取、清洗数据并设计自动化处理。
  • 学习Power BI建模与分析技巧,探索敏捷分析。
  • 制作交互式仪表板和报告,讲述数据故事。
  • 认识数据驱动决策的方法及效率、准确性的核验。

课程特色

  • 完整七部分包含Power BI九步法、多源连接、Power Query、模型度量值、动态图表与交互式报告。
  • 案例包含Excel导入、多工作簿合并、清洗整理、工作报表建模、图表选型及从零制作报告。
  • 软件更新、AI应用及进一步学习资源按当期实际教学环境安排,所需版本和权限请报名前确认。

课程模块

(一)Power BI 基础

  • 1) Power B 的魅力:了解 Power BI 对企业决策的重要影响。
  • 2) Power B 生态系统:快速了解 Power BI 的集成能力和扩展功能。
  • 3) 数据分析流程:Power BI 数据分析九步法。
  • 4) 案例展示:Power BI 在不同行业中的实际应用案例。

(二)数据获取与初步可视化

  • 1) 数据源连接:学习如何从 Excel、文件夹、数据库等多种数据源导入数据。
  • 2) 快速分析:掌握基础的数据清晰、分析、可视化技巧。
  • 3) 案例演练:从 Excel 导入数据,并根据业务需求创建初步的可视化分析报告。

(三)数据清洗与预处理

  • 1) 自动化合并数据:多个工作簿文件批量合并。
  • 2) Power Query 转换:学习使用 Power Query 编辑器进行数据转换和预处理。
  • 3) 数据处理技巧:掌握处理缺失值、重复值、异常值和数据类型转换的方法。
  • 4) 错误数据排查与整理:核验数据准确性。
  • 5) 案例演练:清洗和整理数据,为高级可视化做好准备。

(四)Power BI 建模分析全面掌握

  • 1) Power BI 与 Excel 的计算差异:理解两者的核心差异。
  • 2) Power BI 建模原理:事半功倍的建模技巧。
  • 3) 关系模型建立:理解事实表和维度表。
  • 4) Power BI 核心理解:深入理解度量值。
  • 5) 案例演练:工作报表建模实战。

(五)图表制作与美化

  • 1) 图表类型理解:深入理解各种图表的特性和适用场景。
  • 2) 高级图表制作:动态气泡图、热力图、树状图等的制作和优化。
  • 3) 图表样式调整:如何调整图表的颜色、字体、大小等样式。
  • 4) 图表动态效果:如何添加图表的动态效果,如动态条形图、动态折线图等。
  • 5) 图表钻取:如何用图表探索数据规律和业务问题。
  • 6) 图表联动:设置图表之间的联动效果,点击一个图表,另一个图表随之变化。
  • 7) 图表美化:如何设计出专业的图表。
  • 8) 案例演练:根据实际业务需求,选择合适的图表进行数据展示和分析。

(六)交互式仪表板与报告制作

  • 1) 页面布局与背景设置:让报告更加美观。
  • 2) 图表选择与使用:如何选取正确的图表进行展示。
  • 3) 制作交互式仪表板:让数据动起来。
  • 4) 报告钻取设置:深入数据的每一个角落。
  • 5) 自然语言问与答:让数据分析更加便捷。
  • 6) 报告自动更新的设置与数据连接条件。
  • 7) PPT 中动态演示报告:让报告更加生动。
  • 8) 案例演练:从头开始制作一份可视化报告。

(七)课程总结与 Q&A

  • 1) 回顾整个课程的主要内容和关键知识点。
  • 2) 解答学员在学习过程中遇到的问题和疑惑。
  • 3) 介绍 Power BI 的最新功能和更新。
  • 4) 介绍 AI 技术在 Power BI 中的应用。
  • 5) 提供进一步学习和提升的建议和资源。

适合人群

业务人员、财务、人力资源、IT 和市场销售人员等。

师资信息

白老师,具有九年以上Office培训经验、7年世界五百强公司业务分析师经验,具有微软国际认证专家、金山WPS精品课特约专家、欧盟商会与美商会特聘讲师、微软内部员工特约讲师、上海交大MBA课程外聘讲师背景。服务领域包括金融、汽车、制药、美国奢侈品、食品、通讯和能源,历史年培训200余场,长期为微软亚太区员工培训。实施项目包括2017年11月江南木源商业智能模型、2018年1月勃林格殷格翰报表看板、2018年3月克诺尔集团人事预算自助分析、2019年1月思源电气HR招聘系统、2019年3月泰森食品数据分析模型、2019年7月丹佛斯上海商业智能模型、2019年12月勃林格殷格翰诊断工具、2020年9月勃林格殷格翰国际疾病演讲PPT设计。授课结合讲解、互动与真实工作案例。服务企业包括:金融行业:新加坡星展银行、平安保险、中原银行、兴业银行、太平洋保险、浦发银行、招商银行、中国建设银行;汽车行业:通用汽车、上汽集团、克诺尔集团、维克多汽车技术、安通林中国;制 造 业:博创联动、安钢集团、思源电气、格兰富、上海宝冶、波士顿科学、丹佛斯自动控制管理、中国中车、卧龙控股、莱歇研磨、索尼、杜邦;食品行业:统一集团、泰森食品、嘉吉中国;医药行业:勃林格殷格翰、拜耳医药、罗氏制药、国药集团;互 联 网:阿里巴巴、网易、班牛;其 他:微软中国、欧盟商会、美商会、国家电网、南方电网、中国移动、春秋航空、江南木源。上述为个人历史任职、资格、教学与项目经历,MBA课程外聘讲师不代表本人取得该校MBA学位;具体授课老师及本期安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项,请联系新中华学习网:400-061-6586,也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示:本文内容根据课程内容整理,各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整,最终以课堂授课为准。

常年开班,获取最新开班时间或内训报价,咨询:400-061-6586,咨询微信:pxbbaoming

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400-061-6586

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