课程定位

面向企业流程与数智化负责人，区分AI赋能流程管理和AI驱动流程重构两条路径。从业务价值、客户旅程与价值流找场景，贯通体系、建设、运营、治理和组织变革，通过真实业务资料练习流程架构、模型、关键控制点及重构蓝图，不把课堂初稿等同于已经部署的AI系统或经营效果。

学习收获

• 区分AI赋能流程管理与AI驱动流程重构，分析企业所处阶段及演进方向。
• 学习AI辅助流程架构、流程三张图偏差分析、BPMN建模、SOP生成、流程诊断与绩效分析。
• 从业务价值、客户旅程和价值流识别AI场景，运用AI场景十二问评估价值、可行性与风险。
• 练习诊、策、拆、定、串、验、合七步法，设计一个真实流程，明确五级人机协同边界与四维验收指标。
• 每位学员或小组围绕一个具体业务流程，练习形成《AI流程升级方案》或《AI流程重构蓝图》初稿。

课程特色

• 两天课程以体系、建设、运营、治理贯通流程管理升级，并延伸至场景选择、流程重构和组织运行。
• 围绕真实业务资料开展流程架构草稿、BPMN模型、关键活动SOP、任务与人机分工清单、升级方案及重构蓝图练习；资料准备与课堂实施以当期通知为准。
• 通过业务价值、流程绩效、AI绩效与风险四维验证，讨论小范围试运行、人工审核和数据验证，不以单点AI提效替代端到端业务验证。

课程模块

认知重启：AI时代流程管理升级

• 一、从传统流程管理到AI流程管理
• • 管理对象不变、管理方式升级：从制度规定、人工梳理、系统固化走向AI辅助
• • 企业流程三种状态：制度流程、设计流程、实际流程
• • 【案例】某大型企业流程治理：制度与实际执行偏差，“有流程”≠“流程真正运行”
• 二、AI流程管理能力演进：从“辅助人”走向“辅助流程运行”
• • 三个层次：AI辅助流程管理→AI增强业务流程→AI驱动流程重构
• • 六阶段演进：单点提效→流程分析→流程智能→人机协同→智能治理→持续优化
• • 【实战】阶段定位与痛点盘点：找出最耗时、最依赖经验的流程，明确升级方向

体系与建设：流程规划、分析与构建

• 一、流程体系与流程分析
• • 流程架构与业务价值链的关系、L1—L6分层逻辑
• • “流程三张图”：制度流程→设计流程→实际流程，AI辅助识别三者偏差
• • 【案例】流程三张图分析：制度、系统与执行数据对比，发现流程绕行和人工补偿
• 二、流程建模与流程建设
• • AI辅助BPMN建模：自然语言→流程要素→BPMN草图→人工校验
• • AI辅助SOP生成：从访谈/纪要/制度提取信息→SOP初稿→关键控制点
• • 【研讨】AI流程建设全链路：基于真实业务资料完成流程架构草稿→BPMN模型→关键活动SOP

运营：流程监控、挖掘与诊断

• 一、从“看制度”到“看实际”：用数据还原真实流程
• • 流程绩效指标与健康度：事件日志、流程挖掘、一致性检查
• • AI辅助分析：路径还原、节点等待、异常执行
• • 【案例】流程挖掘识别偏差：从事件日志发现实际与设计流程差异
• 二、从发现异常到定位根因
• • 问题识别：瓶颈节点、等待/处理时间、重复返工、异常绕行、跨部门协同
• • 根因分析：问题与人员、规则、系统、数据、组织的关联
• • 优化假设：AI生成假设，历史数据与仿真辅助验证
• • 【研讨】流程健康度诊断：流程还原→异常识别→根因分析→优化建议

治理：人工把关与持续优化

• 一、AI升级流程治理：从人工管控到智能辅助
• • Process Owner核心职责＋AI辅助四件事
• • 【案例】高风险业务AI辅助审核：AI初筛与建议，人承担最终确认
• 二、“AI生成、人来把关”与持续优化闭环
• • 把关机制：业务确认事实、Owner确认价值、高风险决策保留人工审核
• • AI输出边界：安全、权限、合规、数据
• • 反馈闭环：“作业即反馈”——采纳/修改/拒绝/重写反哺知识库、提示词与AI能力
• • 【研讨】AI流程管理升级方案：形成“体系—建设—运营—治理”完整方案

认知破局：从任务提效到流程重构

• 一、单点AI提效为什么难以带来端到端业务价值
• • 单点提效≠端到端优化：审批、等待、重复录入、跨部门协同仍存在
• • 单点自动化可能只是把低效流程做得更快
• • 【案例】AI办公提效vs流程提效：岗位效率提升≠端到端周期缩短
• 二、三个认知转变与四步重构法
• • 三个转变：流程数字化→流程智能化；AI嵌入流程→为AI重新设计流程；技术驱动→业务价值驱动
• • 四步重构：定方向→找场景→重流程→配组织
• • 【研讨】痛点投票与流程选择：确定最值得AI重新设计的业务流程

定方向与找场景：价值识别与优先级

• 一、定方向：先确定要创造什么价值
• • 分析路径：战略目标→价值链/客户旅程→痛点→价值机会，AI辅助全链路分析
• • 痛点四维：体验、成本、质量、风险；价值五维：收入、成本、体验、风险、战略
• • 【案例】客户旅程优化：从体验目标反推关键流程环节
• 二、找场景与优先级：从“想做”到“值得做”
• • 场景定义：特定业务条件下的任务组合，5W1H识别
• • 优先任务：高频、重复、规则明确、信息密集、判断密集
• • 区分“适合AI辅助”与“值得流程重构”
• • “AI场景十二问”：价值、成熟度、数据、可行性、风险五维评估
• • 【研讨】AI流程场景确认：方向→识别→评估→定重点

流程重构七步法：重新设计人、AI与流程

• 一、诊与策：诊断现状，选择重构路径
• • 诊：状态对比、瓶颈/等待/返工/异常识别、五类根因；AI辅助资料分析与问题聚类
• • 策：局部优化/AI增强/任务替代/零基重构四路径＋3R1F；AI辅助判断变化方向
• • 【案例】同一流程的不同AI改造路径：优化、替代与重构的差异
• 二、拆与定：任务解构，定义人机边界
• • 拆：流程活动→原子任务，明确输入/输出/规则/数据/角色
• • 任务五选：取消、合并、并行、自动化、AI化
• • 定：五级人机协同（L1 AI辅助→L2 AI执行→L3 AI判断→L4自主执行→L5自主协同）＋异常升级与人工兜底
• • 【研讨】任务解构与分工设计：《原子任务与决策清单》《人机分工决策表》
• 三、串、验与合：编排新流程，验证并整合方案
• • 串：To-Be流程设计——主流程、条件分支、异常升级、AI触发机制
• • 串：数据/知识/系统/规则编排，跨部门协同重排
• • 合：整合价值、场景、流程、人机、系统、数据、规则，建Owner持续治理机制
• • 验：业务价值＋流程绩效＋AI绩效＋风险四维验证
• • 上线双轨：门槛与运营进阶；小范围试运行＋人工审核＋数据验证
• • 【案例】端到端AI流程重构：重编AI、人与系统，减少等待与重复流转
• • 【研讨】AI流程重构蓝图：七步成果链形成《AI驱动新流程设计说明书》

组织变革：新流程与新运行机制

• 一、岗位与角色：新流程需要的新组织
• • 岗位反推：从人机分工表看职责变化——减少、新增、转变、协同
• • 区分“岗位消失”与“内容变化”，识别AI新型工作
• • 三类治理角色：Process Owner、AI能力运营、流程监督治理
• • 配置原则：兼职与虚拟团队，避免机械新增岗位
• • 【案例】AI流程运营机制：业务专家兼任AI运营，持续沉淀知识与反馈
• 二、绩效、变革与持续进化
• • 绩效转向：从“工作量”到“业务价值”，AI协同质量纳入评价
• • 配套机制：知识贡献激励、过渡期保障、跨部门利益共享
• • 进化闭环：监控→“采纳/修改/拒绝/重写”反馈→反哺知识、规则与AI能力→下一轮优化
• • 【研讨】个人行动计划＋总回顾：定30天一个AI流程机会，一张图讲清重构逻辑

适合人群

总经理、副总经理、流程管理部/企业管理部负责人及骨干、各业务领域流程Owner与流程管理人员、营销/供应链/研发/制造/采购/财务/人力/服务等业务管理人员、数字化转型与AI推进项目成员、企业中高层管理者。

师资信息

徐老师，具有EXIN VeriSM数字化转型与创新管理认证专家背景，拥有27年头部企业数字化转型落地实践经验，曾任华为数字化战略与架构总监、招商局蛇口集团CDO首席数字官、安吉尔集团数智化总经理、中国平安集团研发工程师。研究数智化转型、企业架构EA、数据与知识治理、AI建设与场景应用、流程管理与变革，经历横跨咨询机构及企业，涉及DTC转型、产业互联网和AI大模型应用。曾为超100家企业开展数智化转型工作，全程主导与深度操盘招商局集团、华润集团、美的、吉利集团、上汽通用、中投、工行、招行等项目，工作覆盖顶层战略规划、蓝图设计、流程变革、应用现代化升级、数据治理与平台建设以及价值变现。具有为招商局集团从零搭建300余人数智化团队的经历，该历史项目实现千万级投入及超7亿元直接商业回报。另有为股份制银行设计客户分层管理体系、实施零售CRM与交叉销售模型的经历，该历史项目实现中间业务收入增量超300亿元及零售AUM突破万亿；为大型合资汽车制造企业构建企业级数据仓库和数百亿级大数据分析应用，建立索赔反欺诈与质量预警模型，该历史项目实现每年节约质保支出约1.5亿元。个人荣誉经历包括2021全国优秀CIO、2021年度行业数字化领军人物、中国数字化创新风云人物奖及腾讯云TVP行业大使。在华为战略与架构总监相关工作中，主导GDE数字化作业平台建设，使交付从人海战术向平台、数据与自动化转型，支持全球170多个国家业务运营；牵头把全球数万名专家交付运维经验转成数字资产及算法规则，该历史项目实现人效提升50%以上。招商局蛇口集团CDO工作包括千亿级央企数字化顶层规划与商业模式重构，从空间运营转向用户运营；该历史项目分别实现1亿元投入、7亿元可量化产出及700%投入产出率。数字化精准营销工作包括大会员私域流量池、超300万会员、27%月活率及当时行业Top3水平，通过线上展厅、VR、数字人、全渠道投放和全民营销分层运营，该历史项目实现线上GMV超300亿元、营销成本节约超3亿元。商业中心及社区电商O2O项目融合AIoT、直播和全渠道供应链，该历史项目实现社区电商营收增长5倍。自研“墨斗”智慧工程管理平台，融合BIM、物联网及大数据；该历史项目实现交底效率提升83%、巡检效率提升50%、问题闭环提速66%、人均管理半径翻倍、上线年度5000万元量化收益及全国智慧建造标杆项目奖。在安吉尔数智化总经理相关工作中，开展DTC智慧门店和全渠道运营：该历史项目分别实现广告投放节约2000万元、挽回流失客户销售3600万元、数智化SOP与小B运营提升店效3亿元、老客户转化收入6000万元。搭建多语言、多币种跨境DTC体系，整合电商、ERP、WMS系统，该历史项目实现海外仓备货准确率提升35%。混合式AI底座规划300余应用场景并落地10余核心场景，涉及数字人、采购寻源、合同审查；该历史项目分别实现决策效率提升50%、采购成本降低20%、合同审查提效85%和AI辅助开发提效50%。咨询及项目经历还包括：大型汽车集团五年期IT战略蓝图、集团IT治理、统一ERP与供应链协同平台，该历史项目实现财务月结周期缩短40%、财务供应链制造一本账、支持产销规模由十万级到百万级并储备跨国并购数字化承接能力；全国性基础电信运营商数字化转型项目群，以架构与数据专家身份参与顶层设计，应用EA及BPR打通市场、计费、运维数据，该历史项目实现核心业务开通周期缩短50%以上、TB级数据仓库和统一客户视图、IT架构规范成为集团标准并全国推广；世界500强ICT企业IT战略与研发及供应链重构项目，以资深顾问身份参与长期PMO管理、业务驱动IT机制以及IPD、ISC、IFS、数据治理和流程型组织建设，该历史项目实现TTM缩短40%、库存周转率提升50%；大型合资汽车制造企业EDW与索赔预警项目覆盖质量、制造、供应链，该历史项目实现批量质量问题发现周期由3至6个月缩至2至4周，形成可复用模型并用于非IT部门；大型保险集团ECIF与客户画像项目打通跨条线数据，形成360度客户视图，支持精准营销、差异服务及从保单管理向客户经营转型；全国性股份制商业银行资本管理数字化项目，以数据架构师身份参与数据治理、分层数据模型和分布式计算，使监管计量模型可配置化，建立业务、产品、技术铁三角数据质量治理模式。授课结合27年实战案例与工具模板，强调战略对齐、价值驱动、业技融合与业务变革，用商业语言解释AI和数据治理。上述为个人历史任职及各自项目范围内的结果陈述，并非本课或本站对投入产出、当前排名、认证效力或学员效果的保证；具体授课老师及本期安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。