课程定位

面向财务经营分析人员及希望学习编程的财务和非财务人员，以工作场景连接编程思维和数据处理，关注LLM使用安全及分析结果复核。

学习收获

• 构建编程思维，认识财务工作中的数字化转型。
• 学习Python语法语句和基础爬虫技术。
• 建立学习Python的兴趣和信心，为进一步学习打基础。

课程特色

• 基础阶段介绍ChatGPT、讯飞星火、文心一言等LLM工具和安全风险，学习开发环境、库包安装、调试、变量赋值与列表元组字典集合字符串。
• 语句练习涵盖if、for、break、continue和print，随后使用Pandas读写Excel指定工作表、把多组数据写入同一文件并合并汇总生成图表。
• 进阶讨论代码解释、容错、命名和规范，扩展到财务疑问、报表分析、公文邮件、Excel公式VBA和PPT辅助应用；具体工具可用性及信息安全要求以当期安排核实。

课程模块

夯基阶段 打造Python坚实基础

• 夯基阶段 打造Python坚实基础。

专题一 大语言模型（LLM）介绍

• 1) 常见的大语言模型工具
• （1）CHATGPT
• （2）讯飞星火
• （3）文心一言
• 2) 使用LLM的安全风险
• 3) 如何让LLM帮助写代码

专题二 打开Python的大门

• 4) Python凭什么成为世界范围的热门工具？
• 5) Python能做什么？
• 6) Python最擅长的是什么？
• 7) 如何学习Python这样一个语言类工具？

专题三 Python开发环境介绍

• 8) 运行和开发Python需要准备哪些东西？
• 9) 学习使用Python开发工具
• 10)跟我一起安装Python库包
• 11)编写第一个程序推开这扇门
• 12)如何运行和调试程序

专题四 学习Python的基本元素

• 13) 从理工男的示爱代码看python的基本语法规
• 14) 变量——信息存储的抽屉
• 15) 赋值语句——把东西放抽屉的过程
• 16) 五分钟掌握数据类型的关键点
• 17) python语法的基石——列表类别
• （1） 列表的用途
• （2） 增删改查四件套
• （3） 知识点考核
• 18) 其他容器类型：元组、字典、集合
• 19) 举一反三：字符串操作
• （1） 字符串的本职是什么？
• （2） 无师自通：字符串的切片操作
• （3） 无师自通2：字符串内建函数

专题五 学习Python语句

• 20) 按条件分支：IF语句
• 21) 循环语句的作用
• 22) 有限循环：for语句
• 23) 循环控制：break、continue语句
• 24) 屏幕输出：print语句

提升阶段 Python财务场景分析实战

• 提升阶段 Python财务场景分析实战。

专题六 数据分析明星工具——Pandas

• 25) 数据处理统计的明星：pandas
• 26) Pandas能做什么？
• 27) 在哪里获取pandas的资源
• 28) 如何快速获取帮助

专题七 文件存取原来如此简单

• 29) Pandas支持的文件类型
• 30) 快速读取写入文件
• （1）示例：一行代码读取Excel文件
• （2）示例：一行代码写入Excel文件
• 31) Pandas文件I/O功能一览
• 32) 读取Excel的特定工作表
• 33) 写入数据到Excel的特定工作表
• 34) 将多组数据写入到同一个Excel文件当中

专题八 LLM辅助数据分析演练

• 35) 多文件数据合并
• 36) 按要求汇总数据
• 37) 生成分析图表

专题九 LLM辅助python编程的进阶技巧

• 38) 让CHATGPT解释代码
• 39) 增加代码的容错性
• 40) 修改代码的命名风格
• 41) 优化代码，提高代码规范性

专题十 扩展内容：AI在财务的其他应用简介

• 42) 查询财务疑问
• 43) 辅助财务报表分析
• 44) 辅助撰写公文和商务往来邮件
• 45) 辅助Excel编写公式和VBA
• 46) 辅助制作PPT

适合人群

财务分析、经营分析等职能人员，希望掌握编程技能和思维的财务人员，以及希望运用Python提升工作能力的非财务人员。

师资信息

课程由专家老师授课，具体教师名单及当期安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。