课程定位

面向供应链、计划物料、库存订单物流及数据预测人员，围绕预测误差、计划变更、多品种小批量和库存结构，逐层分析计划过滤、供应商协同与数据共享。

课程特色

• 从供应链控制塔与IBP价值进入S&OP、APS、MOM协同，围绕预测来源、APE误差、MRP、OTD、JIC、IOI库存字典及MTO MTS模式逐项讨论。
• 安全库存使用MAD与六个关联要素，联系呆货成因、SCOR预警、VMI、撇脂定价及库存周转九种方法，再讨论SaaS PaaS与ACCESS的共享兼容。
• 模型、计划和交付措施须结合数据与具体生产模式研判，不将课堂中的方法比较作为适用于所有企业的唯一结论。

课程模块

第一部分：供应链控制塔:IBP的价值-数字化的价值

• 1、供应系统的核心是保供,然后才是成本,着眼点是端到端
• (1)供应链运营行为的所有决策依据是:数据
• S&OP的利弊
• IBP的价值核心（数据颗粒度与数据治理思维的价值）
• (2)计划运营运行不畅问题分析，问题的根本出在哪里
• 终端市场预测误差更大
• 不确定因素太多
• 2、IBP的核心内容和价值观:高利润+低成本
• IBP=S&OP+APS+MOM
• 数学模型与算法的价值
• 同步协同的价值与全流程梳理

第二部分：预测及计划的核心管理及数据治理

• 1、需求终端预测的核心认识（IBP）
• （1）预测数据的来源（数据模型与建模）的核心理念
• （2）过滤体系对预测的帮助（多渠道数据管理）
• 销售数据
• KA大客户数据
• 经营目标数据
• 经销商数据
• 新产品导入
• 历史数据
• 2、如何把获取的销售预测过滤为销售计划
• （1）APE（analysis percent error）,误差百分比分析，尤其是对于使用SAP的公司来说，价值巨大
• （2）如何把销售计划过滤为生产计划
• 跑MRP的意义与价值，转换为物料的全过程展示
• （3）如何把生产计划转换为采购计划
• OTD（on time delivery）准时交货率的使用
• JIC的管理核心，应用场景设置
• （4）如何把采购计划过滤为PO采购订单
• IOI的应用：库存字典的使用—institute of inventory
• 仓库数据共享的利器
• （5）如何权衡库存与需求之间的矛盾
• 柔性的供应商管理可以帮助我们吸纳一定的库存风险，如何做到
• 计划、库存、供应商和客户之间的物料逻辑设计，讨论交付保障与成本的平衡。
• （6）生产模式的不同与物控的要求是不同的
• MTO（按定单）的特点是什么
• MOM的价值
• MTS（按库存）的特点是什么—如何区别对待-二者混有的
• 非标的威胁

第三部分：紧急插单的解决思路及数字化应对方案

• 1、紧急计划的管理思路
• （1）紧急插单的的原因-及时数据预警
• 客户原因
• 市场原因
• （2）应对措施
• 供应商的快速响应（APP的价值）
• 生产的计划性插单与IBP（情报部门的价值）
• 2、计划体系：缺货管理与及时交付
• （1）缺货的原因分析-追溯的价值与对策管理
• 插单频繁（预警与报警机制）
• 质量让步接受频繁
• 齐套率不达
• 生产计划不稳定
• 预测严重失实
• （2）及时交付
• JIC柔性交付核心与供应商管理（JIT比较议题）
• 品类分类的价值
• 安全库存的设置
• CI与VMI

第四部分：库存协同、安全库存的设置体系与周转率提升

• 1、安全库存的设置，MAD的应用(MAD-mean absolute deviation)
• （1）安全库存与库存的区别-动态性较强而稳定性较弱
• （2）库存模型的使用：6个关联要素
• 周期内的预测数据平均值
• 周期内的实际销售数据平均值
• 周期内的MAD值
• 物料的前置时间
• 市场增长和降低率
• 客户满意度
• 2、库存形成的结构与库存周转率的提升
• （1）库存控制的驱动到底是谁——我认为应该是成本控制中心（大多公司里，成本中心隶属财务部门）
• （2）呆货的形成及结构
• 技术的变更
• 技术的设计失误
• MOQ的强势推进
• 客户的变更
• 订单的延期和取消
• 生产齐套率低下
• （3）库存控制的误区就是：一直认为是仓库的问题 (报警及预警系统在SCOR的价值)
• （4）VMI的意义所在，别让供应商的成本回流向甲方（注意供应商的撇脂定价：skimming price）
• （5）库存周转提升的9个方法

第五部分:IT的协同与价值输出

• 1、SaaS(软件服务化)software as a service
• (1)数据集中与数据共享-访问系统应用ACCESS
• (2)数据传递与数据应用
• 2、PaaS(平台服务化)platform as a service
• (1)如何把企业中众多的外挂软件集中在一个平台上
• (2)数据兼容的价值

第六部分：总结

• （1）数据治理是供应链条上各部么协同的标志，计划和成本也是如此
• （2）自由提问于信息共享

适合人群

供应链/计划/物料/库存/订单/物流等相关人员，数据预测人员。

师资信息

马老师，“供应链与物流”金牌讲师，管理学专业，具有20年供应链相关行业经验。教学结合案例与行业实践。 专长领域包括供应链数据治理、数字化转型、区块链、智能供应链、采购、精益与智能物流、绿色物流、MMOG、预测计划、采购成本、库存控制、供应商管理及工业APP应用。 服务企业分类包括： 汽车机车：中国中车、常熟捷豹路虎、沈阳宝马、广汽三菱、陕重汽、吉利、武汉雷诺等 汽车电子类：大陆电子、泰科、村田、博世、博泽、曼胡默尔、马勒、安道拓、ZF、德纳等 工程施工类：中交建、中建7局等 大型设备类：金风科技、中船重工、阿特拉斯科普柯、美卓等 重工类：三一、徐工、阿特拉斯-科普柯、日立建机等 医药及医疗器械类：诺和诺德、赛默飞世尔、强生、飞利浦、东软、迈瑞、扬子江药业等 食品类：伊利、山东金锣、可口可乐、好时、不凡帝范梅勒等 物流类：顺丰、天地华宇、中远海、海丰、保正等 快销品类：江门维达、广州立白、迪卡侬等 化学类：中海化学、中化蓝天、扬子石化巴斯夫、西太平洋、立邦、君正氯碱、新疆中泰等 服装类：海澜、报喜鸟等 电力资源类：保利协鑫、正泰、力诺、金盘、晶科、晶澳、隆基等 以上为个人历史服务记录，具体授课安排以当期正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。