课程定位

供销售商品数据及HR财务等分析人员，按照判断数据、理解数据、发现事实、产生见解连接经营。面授参考时段与2018年线上十五课框架分别说明；线上内容、社群及辅导的当期提供方式须确认，预测模型或学习模式不保证销售增长和五倍成效。

学习收获

• 建立数据化管理意识并发展团队分析能力。
• 学习月年销售预测，为决策提供分析支持。
• 运用Excel设计数据分析产品。
• 学习用数据追踪销售。
• 建立营运数据分析路线图。

课程特色

• 线上、线下和社群结合做中学与师徒制，教学以判断、理解、事实、见解四步骤支持数据决策。
• 面授安排数据测试点评、工具包、数据业务思维、人货场与5W2H、SWOT、4P4C，最后书目网站推荐及答疑。
• 线上为2018年参考框架的五模块十五课，包括数据业务思维、工具、模型和方法，按课前思考、场景知识、课后行动及辅导点评推进；具体当期安排须报名确认。

课程模块

线下学习：建立整体学习任务的共识，开启学习。了解线上学习知识体系，用WORKSHOP的形式深入探讨场景话题，让学员在线上学习更轻松和体系化。

• 线下学习：建立整体学习任务的共识，开启学习。了解线上学习知识体系，用WORKSHOP的形式深入探讨场景话题，让学员在线上学习更轻松和体系化。。

上午：

• 9:10-10:00

测试：了解每位学员

• 测试学员数据敏感性
• 测试学员数据分析能力
• 10:00-10:30

分析点评：让学员了解课程 

• 根据测试成绩，点评学员的优缺点，便于学员更好的学习线上课程
• 10:40-12:00

工具掌握：掌握立体思维工具和数据分析工具

• 拓展学员立体思维
• 让学员掌 握部分数据分析工具
• 提供学习工具包

下午：

• 13:30-14:30

（一）数据思维：业务工作中如何防被数据忽悠

• 不同数据源不同的结论
• 同一数据源不同的指标
• 同一指标不同的定义
• 同样的定义不同的权重
• 14:30-15:30

（二）业务思维：经营数据分析如何与业务完美的结合

• 为什么你的分析不被别人认同
• 什么是业务思维？
• 业务人员到底需要什么？
• 15:40-17:00

（三）业务应用：善分析模型来发现业务问题

• 人货场的业务场景
• 榨干5W2H
• SWOT分析法
• 4P和4C的学问

17:00-17:30扩展：相关知识体系书目、数据网站推荐和答疑

• 推荐书目
• 推荐网站
• 知识学习经验分享

2018年线上学习流程与参考排期

• 课前思考→场景知识学习→课后行动转化→辅导点评
• 结合学习闯关模式，使学员在身临其境的场景中感受闯关氛围，激活认知，实践知识。
• 总体排期

模块一：数据思维

• 第一课：养数据的企业才有未来2018/11/17（周六）
• 第二课：不被数据忽悠才能睿智2018/11/18（周日）
• 第三课：解读数据是职场必备术2018/11/19（周一）

模块二：业务思维

• 第四课：简约而不简单的人货场2018/11/23（周五）
• 第五课：立体思维助力业务诊断2018/11/24（周六）

模块三：分析工具

• 第六课：数据分析产品化提升效率2018/11/28（周三）
• 第七课：动态图表从0到1的质变2018/11/29（周四）
• 第八课：数据产品的自动化处理2018/11/30（周五）

模块四：分析模型

• 第九课：定性和定量的销售预测模型2018/12/4（周二）
• 第十课：自带结论的几种分析模型2018/12/5（周三）
• 第十一课：拆解指标是业务诊断利器2018/12/6（周四）
• 第十二课：基于数据的销售/项目追踪之术2018/12/7（周五）

模块五：分析方法

• 第十三课：数据分析从探索式分析开始2018/12/11（周二）
• 第十四课：工具和分析完美的结合2018/12/12（周三）
• 第十五课：经典案例讲解2018/12/13（周四）

适合人群

企业销售、商品、数据分析人员：；销售经理/区域销售经理/客户经理/资深销售代表；产品经理/商品经理/商品专员；数据分析师；需要做数据分析的HR、财务等人员。

师资信息

黄成明，数据化管理实战专家，在强生、妮维雅、诺基亚等公司有十五年消费品工作经历，积累销售及运营管理经验，将数据分析用于销售管理，形成个人理论并用于商业分析，著有《数据化管理》。教学以概念、数据、案例和实战练习结合，提炼咨询项目中的分析技能。具体客户项目包括：阿里巴巴：培训淘宝数据分析师《业务和数据思维如何结合》；唯品会：培训数据分析师《零售数据规律分析》、《商品及会员数据挖掘》；苏宁：培训数据及营运团队《电商数据分析》；华润商业地产：培训中高层《如何解读数据报告》《互联网+传统零售分析》；万达百货：培训全国营销经理《客流分析在营销中的应用》《如何做销售预测》；中信银行：培训数据分析师《营运数据分析》。个人历史经验及当期授课、线上学习与辅导安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。