课程定位

围绕业务和产品运营场景，而非只介绍底层技术，把数据监控、模型应用、试点固化与传播流程逐层展开。通过百度、腾讯、阿里及电商应用案例，讨论工具选择和实际落地中的问题。

学习收获

• 了解大数据基本概念及互联网企业应用场景。
• 认识数据发挥运营作用的必要条件与落地方案。
• 学习业务监控的方法和相关工具。
• 学习客户、用户体验优化的方法及工具。
• 认识精细化营销的基本方法与工具。

课程特色

• 运营监控与用户关键触点结合口碑分类、反馈测量和优化。
• 生命周期方案覆盖数据准备、建模、应用、试点及固化，推荐和分类分别设置应用案例。
• 可视化保商业与用户价值、简洁层次、可比颜色、探索和讲故事等要素，传播按选题、分析、引爆点与图谱设计展开。

课程模块

数据特征、挑战和落地

• 1、大数据的特征与挑战
• ★介绍大数据的特征以及三个重要的转变
• 2、大数据的发展驱动力
• ★介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以及相关的生态变化
• 3、互联网大数据应用
• ★介绍百度\腾讯\阿里的大数据体系以及应用方向
• 4、大数据互联网金融
• 5、大数据电商关键应用
• 6、大数据部门的设置以及与产品部门的结合（以百度\腾讯\阿里为例）
• 7、我们怎么用大数据
• ★介绍大数据在企业的落地存在的问题、方法和具体应用场景

互联网思维与产品运营

• 1、互联网思维案例分析
• 2、互联网思维和大数据
• 3、数据在互联网产品设计、内容建设、产品推广和营销、产品优化等阶段的作用
• 4、大数据在企业及互联网运营、营销各个环节的应用

用户体验和口碑监控

• 1、大数据用于客户/用户体验监控与优化
• ★介绍通过大数据分析及时发现产品运营中产品体验的问题
• （1）构建产品运营监控体系来及时发现产品运营的异动和用户问题
• （2）通过客户/用户关键触点监控发现用户体验问题并优化
• 2、大数据用于用户口碑监控与优化
• （1）洞察口碑：口碑三大分类
• （2）管理和激发口碑
• （3）大数据：测量和监控用户反馈并优化

精细化运营及生命周期

• 1、数据支撑互联网营销活动优化
• ★介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法
• （1）通过Abtest提升营销创意效果
• （2）通过数据挖掘优化营销效果
• 2、大数据用户生命周期管理与产品精细化营销
• ★介绍如何通过用户生命周期管理和数据挖掘结合的办法，来发现潜在用户，预警客户流失，优化电商运营效果
• （1）用户生命周期管理简介
• ①用户生命周期管理是什么
• ②用户生命周期管理的价值杠杆
• ③实施用户生命周期管理的关键
• （2）用户生命周期管理的实现方法——数据准备及模型建设
• ①建模
• ②模型应用情况
• （3）用户生命周期管理方案试点、固化及应用
• ①方案试点和固化
• ②用户生命周期管理系统应用及展望

个性化推荐

• 1、推荐的原理介绍与关键思想
• ★介绍推荐算法的原理与常见算法思想
• （1）推荐算法概述
• （2）推荐算法核心的思想
• 2、推荐电商的应用案例
• ★通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程、算法及注意事项
• （1）推荐核心思想
• （2）推荐算法流程
• （3）推荐偏好判断
• （4）物品相似度计算
• （5）推荐效果
• （6）产品经理如何推动个性化推荐算法实施

用户分类与细分案例

• 1、需要用户分类（用户细分）的常见场景
• ★介绍客户细分在互联网精细化营销中常用到的场景
• 2、用户分类常用算法介绍
• ★介绍用户细分的常见算法和效果
• 3、用户分类实践案例
• ★通过案例从背景\目标\数据\实施\效果等角度介绍客户细分方法在精细化营销的具体应用

数据可视化

• 1、数据可视化的价值
• ★介绍数据可视化的价值
• （1）商业价值
• （2）用户价值
• 2、数据可视化的几个关键
• ★介绍数据可视化的关键要素
• （1）简洁
• （2）层次
• （3）可对比
• （4）颜色表意
• （5）可探索
• （6）讲故事

数据驱动传播

• ★介绍如何通过数据挖掘形成有意思的发现，为互联网产品宣传\公关提供引爆的传播点
• 1、大数据传播的常识
• ★介绍通过大数据挖掘来传播互联网产品的注意事项
• 2、大数据传播的流程和方法
• ★介绍如何选题、数据分析、选择引爆点、图谱设计等流程，以及每个环节中的难点和注意点
• 3、大数据传播策划的几个关键
• ★通过具体的案例介绍大数据引爆产品和营销传播的关键要素

适合人群

企业运营管理、产品运营、产品营销、客户服务和数据挖掘/分析/技术等方面相关负责人。

师资信息

TonyFu，原腾讯数据中心总监，曾任腾讯社交网络事业群数据中心总监及腾讯公司数据协会会长，在此前具有艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会及DCCI互联网数据中心副总裁经历。拥有十年以上互联网行业、产品及营销实战经验，研究移动互联网、社交网络、开放平台、APP、网络游戏与会员服务，运用数据分析和挖掘支持精细化运营营销。具有中国信息协会大数据分会理事、中国互联网协会数据分析研究组专家及国际数字分析协会DAA专家经历，曾研究二十多个细分领域并发表专业文章。主讲《大数据精细化营销》、《互联网思维与大数据网络精确营销》、《互联网产品运营与大数据精细化营销》、《大数据时代的服务营销》、《大数据与金融产品运营及营销应用》、《大数据体系搭建与建模应用》。历史服务客户包括上海通用（总部）、苏宁易购、招商银行（总部）、建设银行、中国电信（总部）、广东省移动、深圳移动、南方基金、迅雷公司、缔元信（第三方数据公司）。历史任职及当期授课安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。