课程定位

面向供应链、计划、库存、物流采购、IT及业务分析人员，从专业业务逻辑驱动工具应用，结合预制模板和APP实操学习AI协作，讨论定制化工具的适用条件与落地问题。

学习收获

• 理解供应链物料与产能匹配的核心原理和逻辑。
• 学习将定制化AI工具集成到日常供应链工作。
• 运用AI与Python进行需求预测、规划、数据洞察及可视化练习。
• 分析多门店补货、动态库存、S&OP/IBP和复杂排程等应用挑战。

课程特色

• 结合理论讲解、预制Excel模板、AI排程APP、行业案例与自然语言生成Python代码开展训练。
• 课前需具备基础Excel能力，按指引准备VSCode、Python及AI API Key；具体软件环境、接口条件和账号安排请提前确认。
• 两日分别学习基础匹配与工具应用，以及预制工作坊和Python加AI制作修改APS APP；复杂案例覆盖有限产能模型、多工段计划及主计划流程集成。

课程模块

Day 1: 供应链管理基础与工具应用

• 上午：供应链管理基本逻辑
• 1.核心概念与框架：理解供应链管理的基本原理与关键环节。
• 2.物料与产能配对：如何确保需求与供应的平衡。
• 3.物料配对：确保生产计划与物料需求一致。
• 4.产能配对：优化生产能力与资源使用。

下午：物料与产能配对工具实操

• 1.工具介绍与演示：Excel+VBA与AI+Python定制化工具演示。
• 2.实操演练：模拟物料配对和产能配对，输出结果并分析。
• 3.集成与优化：尝试引用工具应用到现有供应链逻辑。

Day 2: 供应链调度与AI驱动的优化

• 上午：使用预制工具的实操工作坊
• 1.工具操作：数据替换与操作，确保工具在不同数据集下稳定运行。
• 2.实操演练：帮助学员完成属于自己的供应链应用程序。
• 3.工具应用场景剖析：在实际场景中应用工具优化供应链环节的可能性。

下午：使用Python+AI制作与修改APS APP

• 1.Python与AI结合：展示两天中的学习成果。
• 2.案例讨论：
• 复杂排程案例详解——我们将深入剖析高度离散型制造业的生产排程优化案例。学习如何应对客户交付表现差、流程复杂、缺乏有限产能模型等挑战，通过AI+Python开发定制化排程APP，实现简单的物料与产能匹配逻辑，生成动态的多工段生产计划，并将其部署和融入企业主计划流程中。

适合人群

供应链总监、经理；生产计划、物料计划、库存控制专员/经理；物流经理、采购经理；供应链相关IT人员、业务分析师；供应链顾问。

师资信息

陆老师，资深供应链管理专家，拥有三十年供应链与数据驱动咨询经验，专长以创新工具优化供应链，应用AI和Python开发过优化工具。具有英国赫德福大学运营管理硕士、CPIM、六西格玛黑带、IMA会员及DFT需求流技术顾问背景。曾在爱信欧洲生产基地任技术及工业工程经理、灏讯电子常州工厂任工厂总监、格兰富中国江苏天津重庆任运营总监、博斯特中国任COO，并有JCIT（DFT）咨询顾问经历。项目涉及Dyson多门店物料补货系统、Eloteq精益及物料生产计划、BOBST运营成本优化、Dows SIOP/IBP等，具有汽车、电子、机械、装备及零售业务实践。完整姓名、个人资格及当期授课安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。