课程定位

围绕财务及业务分析人员的自助式商业智能应用，沿数据源、模型表、可视化的连接关系展开，强调以经营问题与商业规则组织数据，而不只学习图表操作。

学习收获

• 学习智能化数据分析思维及BI自助工具。
• 运用数据可视化方法和技巧呈现分析结果。
• 学习数据清洗、加工、挖掘与钻取的思路和方法。
• 利用Power BI制作可视化分析仪表板。
• 将工具应用与财务数据数字化转型、个人分析能力发展联系起来。

课程特色

• 对比存数表与看数表、一张表与两张表，并安排交互检索实操。
• 以案例贯通Power BI全流程连接，并在Excel中复刻相关模块；进阶案例涉及多文件、多表和智能日期。
• 从度量值、分类对比、引导聚焦到故事与美感搭建仪表盘，讨论IBCS及相关财务可视化工具。

课程模块

第一模块 、初识Power BI

• 数字化转型：没有释放就没有创新
• 选择适合财务人的数字工具
• Power BI的设计逻辑
• 财务人员 的三大恶习
• 随意切断数据的连接
• 过分依赖基于位置的计算
• 无商业规则的可视化
• 培养高效数据的四个思维

第二模块、“两张表”思维

• 什么是表
• 【实操】什么才是真正的表
• 存数表 vs 看数表
• 表名称、列名称
• 最简单的交互式数据检索：切片器+表
• 更复杂的交互式数据检索：FILTER, FIND
• 从死表到活表
• 【实操】对比“一张表”与“两张表”
• 表的还原

第三模块、“始终保持数据的连接”思维

• 【案例】在Power BI完成案例的全流程连接，并在Excel中复刻Power BI三大模块
• 从数据源到报表的全流程视图
• 数据源连接
• 模型表连接
• 可视化连接
• 数据源连接技巧
• 最佳数据清洗工具Power Query
• 文件层级的清洗功能
• 字段层级的清洗功能
• 通用清洗套路
• 模型连接
• 什么是数据模型
• 维度表与事实表
• 一对多关系
• 查询方向与扩展表
• 可视化连接
• Power BI中拖拉拽构建可视化
• Excel中利用Cube函数实现单元格与模型的连接
• 【案例】进阶案例增加多数据表合并和智能日期功能
• 进阶数据清洗
• 通过文件命名为表数据补充信息
• 添加列的清洗功能
• 多文件合并的限制和解决对策

第四模块、“摆脱位置的计算”思维

• DAX基础
• 从智能表公式到DAX
• 计算表、计算列和度量值
• 行上下文和筛选上下文
• CALCUALTE函数
• FILTER, REMOVEFILTERS等筛选调节器
• 上下文转换
• 时间智能函数
• 环比、同比
• 年度累计、去年同期
• 财务差异分析的有效表达
• 【案例】多事实表模型增加多维度可视化

第五模块、“商业可视化”思维

• 可视化仪表盘搭建四步骤：确定度量值-分类/对比-引导聚焦-故事与美感
• 可视化的基本规范
• 表也是一种可视化
• X轴图表
• Y轴图表
• XY 特殊图表
• 【赠送】IBCS国际商业交流标准
• 财务可视化工具推荐： TusimpleBI、Zebra BI

适合人群

企业的财务会计人员、财务部负责人；从事业务分析、需要提升数据分析技能及效率的企业人员和决策者。

师资信息

尹老师，具有阿里、IBM、华为等互联网及大型企业工作背景，担任过大型互联网企业首席架构师，负责PaaS平台、大数据及人工智能研发。2010年5月至2013年5月在华为任大数据项目经理，负责前期调研、方案与架构设计、实施落地及内训；2007年9月至2010年5月在阿里任数据智能部门经理，负责数据平台与数据仓库建设、数据挖掘分析、数据人才培训及AI技术实施。培训或咨询经历涉及互联网、通信、金融、能源、工业与高校等客户。完整姓名、历史任职及当期授课安排请在报名确认时核实，以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。