课程定位

面向开发、生产、质量、技术及现场管理人员，围绕测量误差的识别和评价，学习MSA实施时机、方法及输出要求，并理解它与APQP、PPAP、FMEA和SPC的联系。

学习收获

• 理解APQP、PPAP、FMEA、MSA和SPC的逻辑及内在联系。
• 明确MSA实施过程的重点与输出文件要求。
• 学习选择MSA实施时机与方法。

课程特色

• 三部分覆盖MSA目的与系统规划、连续型数据和有无明确标准的离散型数据分析。
• 保留分辨率、五类测量误差、重复再现性三种评估方法、MINITAB分析及判定准则。

课程模块

I MSA 概述

• 1 测量系统分析的目的
• 2 数据质量对决策的影响
• 3 测量系统规划

II 连续型数据的MSA

• 1 分辨率的确定
• 2 测量系统的误差—偏倚的评估
• 3 测量系统的误差—线性的评估
• 4 测量系统的误差—稳定性的评估
• 5 测量系统的误差—重复性的评估
• 6 测量系统的误差—再现性的评估
• 7 重复性再现性评估的短期模式
• 8 重复性再现性评估的均值极差法
• 9 重复性再现性评估的方差分析法
• 10 利用 MINITAB 进行 MSA 分析
• 11 MSA 分析的判定准则

三 离散型数据的MSA

• 1 有明确标准的离散型数据
• 2 无明确标准的离散型数据

适合人群

企业内开发、质量、营运副总,生产（制造）部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师，开发部经理、主管、工程师，技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等。

师资信息

侯老师，具有6Sigma/Lean黑带、吉林工业大学管理学士和复旦大学管理学院MBA背景，拥有十四年专业咨询培训经历。曾在汽车跨国企业任生产经理、质量经理，后从事国家注册审核及体系咨询，曾为二十余家企业提供ISO9000、QS9000、VDA6.1和TS16949等历史质量体系咨询。2001年起转向专业咨询培训，项目涉及组织设计、流程再造、SPC、FMEA、MSA、精益、六西格玛及供应商管理，领域涵盖汽车、通信电子、石化、机械、建材、能源、消费品和医药。专长另包括5S、8D、DMAIC、QCC、QFD、TPM、防错和质量成本等。教学强调条理与学员参与，具体个人资格与当期安排以正式通知为准。

课程咨询与报名

了解本期课程安排、师资及报名事项，请联系新中华学习网：400-061-6586，也可使用本页下方的报名咨询表。具体开课安排以正式通知为准。

温馨提示：本文内容根据课程内容整理，各模块实际讲授内容由授课老师根据学员情况灵活调整，最终以课堂授课为准。