北清经管高等研究院 | 彭俊松 | 重构竞争优势:生成式AI时代的数字化战略与执行 | 北京 | 4月25-26日
后EMBA黄埔五期重磅课程
彭俊松教授,4月25-26日北京开讲,融合世界500强实战经验与前沿AI洞察,助企业家锻造穿越周期的竞争力!
彭俊松教授,西安交通大学博士、复旦大学博士后;世界500强SAP(思爱普)大中华区副总裁;中国数字经济百人会专家,中国汽车行业第一位博士后。出版9本个人专著,发表30余篇专业论文,主导发布《工业互联网平台白皮书》等行业指导性文件。
长江商学院、清华五道口金融学院、复旦大学、香港大学EMBA/EE项目授课讲师。
01 生成式人工智能推动企业智能化转型
当前,生成式人工智能在很多行业里,已经悄然实现了端到端业务流程一整套完整应用。
以汽车行业为例,大众汽车开始把ChatGPT内嵌到ID7产品系统当中。丰田汽车使用生成式人工智能进行汽车设计,设计师只要有二维图纸,系统可以帮助他快速生成逼真的三维造型,而且可以随意按照设计师的要求更改风格。通用汽车在产品轻量化设计时,可以使用生成式人工智能技术,一下生成数百个甚至上千个可能的结构,通过计算机自动进行测试分析。英伟达在自动驾驶技术里,只要让汽车走过一次真实路面测试,生成式人工智能可以延伸出各种不同场景、天气、状态的测试场景。
比亚迪的腾势也使用了生成式人工智能技术,几乎可以生成无限多的产品配置结构和颜色组合,不再拘泥于打造实物,通过人工智能快速生成。此外,很多国外经销商把这些技术应用到产品售后服务和维修领域。
生成式人工智能技术对于企业智能化转型的主要推动点:把以往难以实现自动化的流程实现自动化。传统人工智能已热十年,但应用都是场景化、片段化的,缺少上下文支撑。而生成式人工智能具备了联想和上下文理解能力。
企业如何拥抱生成式AI?
很多企业第一步想到的是做技术试点,来证明技术的可行性。但这远远不够。生成式人工智能技术将会给企业业务流程带来一次巨大颠覆--大量的环节由人工操作变成了由计算机和人共同,甚至由机器人单独来完成。这种改变不仅是技术的改变,更是组织的改变。
彭俊松教授提出三点建议:
第一,关注高价值使用场景。面对大量的业务流程,每个企业都可以使用AI技术进行优化。未来在哪一个领域里投资,投资的偏好决定了收益结果。
第二,重视业务流程变化带来的组织协作改变。技术的应用需要组织架构的同步调整。
第三,保持开放心态。尽管生成式人工智能还有很多数据安全、隐私、伦理方面的风险,企业既要开放心态拥抱变化,也要注意防范风险,时刻保持领先。
AI并非万能钥匙。德国工业4.0的目标并不是用AI完全替代人,而是让AI更好辅助人完成个性化工作。AI始终需要跟人的洞察力、战略规划和持续创新结合。
02 工业4.0驱动下的制造业数字化转型
工业4.0,指以智能化、数字化、网络化为核心的第四次工业革命,旨在通过技术融合(物联网、大数据、人工智能等)推动制造业升级。
中国制造业已经结束了数十年的快速发展阶段,进入了艰难时期。中国已不再是一个廉价的生产基地。作为"世界工厂",中国面临着巨大压力,只有采取有力措施,让生产力增速超过成本增速,才能避免落入"中等收入陷阱"。
彭俊松教授指出:
中国制造企业需要加大创新力度,包括产品创新和业务模式创新。幸运的是,中国已经清楚地认识到这些问题。在过去几年中,中国政府越来越关注"工业4.0",即德国政府针对制造业制定的高科技战略,两国已在制造领域开展全面合作。
SAP公司的行业价值工程团队针对制造企业如何利用工业4.0战略实现数字化转型的问题,列举了一系列原则、最佳实践和客户案例,为制造业构建智能生产体系提供方法论参考。
苹果的启示:从制造到品牌
苹果公司是典型案例。作为全球最具价值的企业,苹果其实并不生产任何产品,其大部分制造业务都交给了中国的承包商和供应商。虽然整个制造企业生态系统拥有数百万名员工,但他们的工资支出仅仅是苹果公司硬件销售收入的九牛一毛。
苹果公司的收入来源并不局限于硬件业务,还包括各种网店和服务创造的收入。
解决中国制造业面临的长期挑战的关键:在供应链中承担更多高价值活动,最终建立能够稳步盈利的全球品牌。
工业4.0为中国的制造商提供了机会,让他们能够采用更具创新性的业务模式去创造更多价值。随着时间的推移,制造商将慢慢向服务提供商靠拢--不仅出售机器,还将提供全套服务和使用模型。
04月26日·北京·课程报名
后EMBA黄埔五期 4月重磅开课
时间:4月25日-26日 | 地点:北京
彭俊松老师带来《重构竞争优势:生成式AI时代的数字化战略与执行》
前沿知识与实战经验融合,帮企业筑牢增长底座,锻造穿越周期的竞争力!
让我们共同期待,在生成式AI浪潮之下,一个由数据驱动、预测性分析和自动化决策的企业智能化新时代正在到来。
后EMBA黄埔五期 · 4月25日北京开课
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