1、【全流程覆盖&体系化设计】

掌握数据分析完整生命周期，夯实专业根基。
核心体现:课程严格遵循数据分析标准流程(问题界定 数据准备一分折建模结果展示)，每个关键环节都配备深入的理论导论，如《问题界定导论》《数起准备导论》《统计分析导论》《结果展示导论》)和对应的实战应用(如电商分析、交通事故分析)。

优势价值:学员不仅学习工具(Pymon,Pandas,SQL,B.AI)，更建立系统性的分析思维框架，理解每个步乘的日的、方法和最住实践，避免“只见树木不见森林”，成为具备完整项目能力的专业人才。

2、【深度业务融合&真实场景驱动】

聚焦解决实际问题，提升商业洞察力。
核心体现:课程核心模块(平台型电商数据分析、交通事故显著因素分析、足球数据管理驾驶舱)均围绕真实商业场景设计。内容深度结合业务知识(分析层次、业务拆解、指标定义、二八定律、RFM模型、人货场分析等)和行业痛点(数据陷阱、多角度分析、报告撰写)。

优势价值:学员通过沉漫式项目实战，学习如何将技术工具(Pands，SQL，FineB)应用于具体业务问题，锻炼从业务理解到报告呈现的全链条能力，培养数据驱动决策的商业敏感度和同察力，而非仅会写代码。

3、【前沿技术融合&AI赋能提效】

拥抱AI浪潮，提升数据分析效率与深度。
核心体现:课程前瞻性地设置了“AI赋能数据分析”独立模块，系统教授AGC原理、提示词工程(角色设定、任务拆解、思维链、结构化Prompt)及如何利用AI工具辅助完成数据采集、预处理、多维度分析、报告生成与优化等关键任务。

优势价值:学员掌握利用AI这一强大助手提升数据分析效率、拓展分析思路(如多维度特征分析)和优化报告质量的核心技能，使其在未来的工作中具备显著的竞争力和生产力优势，紧跟技术发展趋势。

01什么是数据分析

数智时代已来

什么是数智化

数字化

侧重对企业已形成的相关信息的记录和各个环节业务的结果与管控，

不改变商业模式，更关注数据记录

数智化

侧重让业务和技术真正产生交互，改变传统的商业运作模式，

更关注数据分析

数智时代是移动互联网后再一次机会浪潮，抢占先机非常重要

时代演进箭头栏

PC 互联网时代 → 移动互联网时代 → 数智化互联网时代

数字中国发展报告

全国主要地区数字化人才需求

国家网信办组织开展2022年数字中国发展评价工作，围绕数字中国建设~2522”整体框架，结合相关部门和机构数据，以及数字中国发展情况网络问卷调查结果，重点评估31个省(自治区、直辖市)在夯实基础、赋能全局、强化能力、优化环境以及组织保障等方面的进展成效。综合评价结果显示，浙江、北京、广东、江苏、上海、福建、山东、天津、重庆、湖北等地区数字化综合发展水平位居全国前10名。

看政策:从中央到地方的数字人才培育方案

加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026)

调研各行业市场渗透情况

应该学什么

引言段落

大数据已改变我们思考和决策的方式，每个人和公司都需要数据分析能力，才能立足于这个数据崛起的时代。

学习痛点

工具繁多，不知从何学起

数据杂乱，难以看清真相

理论脱节，无法落地

解决思路总标题

聚焦核心，快速上手

三大学习核心方向

聚焦核心工具

精通可视化呈现

掌握关键流程

产品介绍

产品定位

入口人群:

>零基础人群:不限专业背景(大专及大专以上学历)

>在职效率提升人群:数据处理及分析需求(财务、运营、销售等)

>职业转型发展人群:数据工程相关岗位转行

>科研学术人员:论文、报告数据展示

出口:

工作效率的应用型专业人士

>培养具备扎实项目实操能力和业务数据分析能力，能够在职场中运用数据分析技能解决实际问题、提升工作效率的应用型专业人士

课程要解决的问题

第一块

问题：还在为检查海量 Excel 表格而加班，手动操作既繁琐又容易出错？

对应分类：数据检查效率

第二块

问题：您的报告或论文中只有枯燥的数字，无法直观地展示数据背后的规律和洞见？

对应分类：数据洞察与呈现

第三块

问题：面对复杂数据，想要深入分析却感到无从下手，手中的工具（如 Excel）已达性能瓶颈？

对应分类：技能储备

课程内容

一、Python

编程基础：输入输出、注释、关键字、常量变量

数据类型转换：数值类型、布尔类型、字符串类型运算符

流程控制：顺序结构、选择结构 (if-else)、循环结构 (for 循环、while 循环、嵌套循环)

数据结构：列表元组、字典、

函数与模块：集合函数、函数式编程、函数的高级用法、lambda 表达式、模块与包

二、Pandas

核心结构与数据读写：Series 数据类型、DataFrame 数据类型等数据操作与选择；列操作、行操作、行列区域操作与赋值、索引、高维索引的各类操作

数据清洗与转换：数据清洗概述、缺失值处理、异常值处理、重复值处理等

数据分析与聚合：分组、聚合

数据可视化：常用可视化库、各类可视化图表（折线图、面积图、饼图、柱状图、散点图、箱形图、直方图与核密度图、热力图、小提琴图）

三、项目实战

商品价格分析与预测：

项目指标定义

数据准备

单变量分析

多变量分析数据归一化

项目展示(商品价格分析与预测)

大青鸟研究院 出品

什么时候，你可能会用上本项目?

大青鸟研究

当你

青鸟研究院 出品

只拿到了一堆数据，却并不了解业务对数据中多数字段并不理解期望通过可视化判断各字段对目标的

影响期望实现分组对比分析

涉及对商品或者二手商品问题的分析

北大青鸟研究院 出品

北大青鸟

你可以参考本项目

时...

产品卖点

核心要点一一数据化决策与效率提升实战课

>办公室里最会用数据的人

>告别重复的体力劳动，把时间花在真正的思考上

>用数据说话，让你的观点和报告更有说服力

>掌握AI时代必备的底层能力，为你的职业发展抢占先机

强调具体场景

一键搞定你每周都要做的复杂 Excel 报表

突出效率提升

之前需要手动半天，现在只需 3 分钟

强调思维升级

这不只是一个工具课，更是一种解决问题的思维模式。让你从 “凭感觉” 到 “看数据”，做出更靠谱的决策

淡化编程焦虑

强调课程为零基础设计，代码只是实现想法的工具，核心是分析思路

代码少量修改后可以复用

产品买点(销售话术)

自动化处理Excel 表格

场景:

每周都要从系统里下载好几个Excel表，手动进行VLOOKUP匹配、分类汇总、做数据透视表，最后复制粘贴到报告里，过程繁琐还容易出错

你能做:

编写一个简单的Python脚本，一键自动读取多个表格，完成所有匹配、计算和汇总，直接生成你想要的最终结果报表。过去需要半天的工作，现在只需要运行一下代码，喝杯咖啡的时间就搞定了。

批量处理文件和数据

场景:把它们合并到一张总表里进行分析。

一个文件夹里有上百个格式相同的文档或表格(比如各分公司的月度销售数据)，需要

你能做:

几行代码就能自动遍历所有文件，将数据智能合并，再也不用一个个手动复制粘贴了

制作动态、精美的可视化图表

场景:

你在做PPT、写论文时，需要分析大量复杂且多维度数据时，用Excel自带的图表图表不

方便处理:

你能做:

用Python生成热力图、箱形图、散点矩阵等更专业、信息密度更高的图表，让你的分析

结果一目了然，观点更有说服力。

快速洞察业务数据背后的关键信息

场景

领导给了你一份销售流水数据，让你看看“有什么发现”。你除了看看总销售额和趋势，没

什么头绪。

你能做:

对数据进行多维度分析。比如，快速分析出哪个产品的贡献最大?哪个渠道的用户付费意愿最高?用户消费的周期性规律是什么?你能从数据中挖掘出以前从未发现的业务洞察

做出有数据支撑的决策

场景策划一个营销活动，关于采用A方案还是B方案，凭的都是经验和感觉。

你能做:运用课程中的技能(特别是项目实战的思路)通过收集的公开数据(房价、股价、体育比赛数据等)，进行清洗、分析和可视化，做出比别人更专业的判断。

数据分析 - 课程师资力量

一、章斌老师

标签：数分金牌讲师

教学标语：博学睿思，勤勉致知

曾在椰子树北京科技有限公司负责参与中国联通后台安全项目的开发与维护；在乐享互动股份有限公司负责参与新西兰养老项目的后台开发，有多年的开发实战经验；拥有 5 年丰富的授课经验，在多家培训机构任职过高级讲师。擅长技术：精通 Java、python、javaScript、jQuery 等多门编程语言，对 pandas、matplotlib、pyecharts 以及 tableau 等 BI 可视化工具有深入研究；精通常用的机器学习算法模型。

章斌老师：

曾在椰子树北京科技有限公司负责参与中国联通后台安全项目的开发与维护；在乐享互动股份有限公司负责参与新西兰养老项目的后台开发，有多年的开发实战经验；拥有 5 年丰富的授课经验，在多家培训机构任职过高级讲师。擅长技术：精通 Java、python、javaScript、jQuery 等多门编程语言，对 pandas、matplotlib、pyecharts 以及 tableau 等 BI 可视化工具有深入研究；精通常用的机器学习算法模型。

二、孟光焱老师

数分金牌讲师

教学标语：任务驱动教学，豪放幽默

气氛轻松活跃，实用性强

腾讯大数据认证金牌讲师阿里大数据认证金牌讲师

* 阿里云栖大会 — 特邀 Speaker

先后在北京工业技术学院，化工大学北方学院等担任大学客座教授精通 Power BI、Tableau、Finereport、kettle、Informatica、Echarts、D3.Js、Mysql、Oracle、Hive、Python、PHP 等技术。

孟光焱老师：

腾讯大数据认证金牌讲师阿里大数据认证金牌讲师

* 阿里云栖大会 — 特邀 Speaker

先后在北京工业技术学院，化工大学北方学院等担任大学客座教授精通 Power BI Tableau、Finereport、kettle、InformaticaEcharts、D3Js、Mysql、Oracle 数据库、python、PHP 等技术。

三、张超老师

数分金牌讲师

教学标语：教学风格严谨、思路清晰

善于理论和实践相结合

讲课通俗易懂

15 年 Java、大数据开发、数据分析师及 IT 讲师经验；项目经验丰富，曾负责电商网站、政府账务报销系统、石化内部系统、广告推荐系统、离线分析系统、用户画像系统、实时分析系统等大型项目的开发工作。

技术擅长：熟练掌握 java、python 等开发语言；熟练掌握 Hadoop、HBase、Hive、Spark、pandas、matplotlib,pyecharts 等大数据分析计算系统。

张超老师:

15 年 Java、大数据开发、数据分析师及 IT 讲师经验；项目经验丰富，曾负责电商网站、政府账务报销系统、石化内部系统、广告推荐系统、离线分析系统、用户画像系统、实时分析系统等大型项目的开发工作，

技术擅长：熟练掌握 java、python 等开发语言；熟练掌握 Hadoop、HBase、Hive、Spark、pandas、matplotlib,pyecharts 等大数据分析计算系统；

社群服务模式

>技术专家陪伴式学习

>学习计划、作业达成敦促

>直播串讲答疑、扩展知识讲解

>录播回放、授课讲义无限畅看