数说营销-大数据营销实战培训课程特色与背景

 为何参加  

本课程从实际的市场营销问题出发，构建数据分析与数据挖掘模型，以解决实际的商业问题  并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征  挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策  本课程突出数据分析的实际应用，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，进行大数据的分析与挖掘  

课程收益  

了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析  熟悉Excel数据分析工具，能够利用Excel和SPSS软件解决实际的营销问题  熟悉数据分析/挖掘的基本过程，掌握常用的数据挖掘方法。

课程大纲

第一模块大数据实现精准营销

传统营销的困境与挑战

营销理论的变革（4P4CnPnC）

大数据引领传统营销

大数据在营销中的典型应用

大数据营销的基石：用户画像

客户生存周期中的大数据应用

演练：如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第二模块大数据基础-数据思维问题：

大数据的核心价值是什么？

大数据是怎样用于业务决策？

大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维大数据是探索事物发展和变化规律的工具

大数据价值实现的三个关键环节：

业务数据化、数据信息化、信息策略化

从案例看数据信息化

数据分析的三大作用

数据分析的三大类别

数据分析需要什么样的能力

第三模块大数据基础-分析过程数据分析的六步曲步骤

1：明确目的--理清思路步骤

2：数据收集—理清思路步骤

3：数据预处理—寻找答案步骤

4：数据分析--寻找答案步骤

5：数据展示--观点表达步骤

6：报表撰写--观点表达

数据分析的三大误区演练：

如何用大数据来支撑手机精准营销项目

第四模块用户行为分析—方法篇

问题：数据分析有什么方法可依?

不同的方法适用解决什么样的问题？

大数据精准营销的前提：用户行为分析

数据分析方法的层次

统计分析常用指标

基本分析方法及其适用场景

综合分析方法及其适用场景

最合适的分析方法才是硬道理

第五模块用户行为分析—思路篇问题：

数据分析思路是怎样的？

如何才能全面/系统地分析而不遗漏？

常用分析思路模型用户行为分析（5W2H分析思路）

案例讨论：

结合公司情况，搭建用户消费习惯的分析框架（5W2H）

第六模块影响因素分析营销问题：

哪些是影响市场销量的关键因素？

影响风险控制的关键因素有哪些？

如何判断？

方差分析（影响关键因素分析，影响因素组合分析）

列联分析（影响关键因素分析）

第七模块产品销量预测营销问题：

如何预测未来的产品销量？

新产品上市，如果评估销量上限及销售增速？

销量预测与市场预测模型介绍回归分析/回归预测

问题：如何预测未来的销售量（定量分析）？

时序预测模型

第八模块客户行为预测

分类模型概述

常见分类预测模型

逻辑回归模型

分类决策树

结束：课程总结与问题答疑

课程主讲

  傅一航  

华为系大数据专家  培训师、顾问；华为系大数据专家；计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）；曾在华为工作十年，五篇国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，在英国、日本、荷兰等国家做项目；专注于大数据分析与挖掘等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策，帮助企业提升运营决策能力应用于市场营销，通过大数据营销，解决营销中的用户群细分，产品设计优化，产品最优定价，精准营销，精准推荐等实际问题，提升营销效果，节省营销费用，以及市场预测、用户行为预测等。

课程对象

系统支撑、市场营销部运营分析部相关技术及应用人员

备  注

课程费用：5800元/人