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设备预测性维护与故障预警系统:智能制造与工业AI研修班工业物联网实战

【摘要导读】探讨如何利用振动、温度、声学传感器与AI算法实现关键工业设备的‘未病先防’,根除意外停机。

智能制造与工业AI研修班 · 工业大模型 · 智能视觉质检 · 预测性维护 · APS排产 · 数字孪生 · 灯塔工厂 · 专精特新

设备预测性维护与故障预警系统:智能制造与工业AI研修班工业物联网实战

随着新质生产力加速推进与工业人工智能技术纵深发展,中国制造业正迎来从‘传统自动化’向‘数智化自主决策’跨越的黄金时代。智能制造与工业AI研修班汇聚浙江大学、上海交通大学、复旦大学等长三角顶尖人工智能与制造工程院士学者、工业大模型操盘手与国家级灯塔工厂技术专家,围绕工业AI大模型落地、机器视觉智能质检、设备预测性维护、APS高级排产与精益智造,为制造企业决策者提供从顶层战略重构到产线落地见效的全栈式赋能方案。

一、核心主题与工业AI实战路径剖析

  • 非计划停机的巨大损失:产线瘫痪导致交期延误、紧急抢修成本高昂、上下游连带报废

  • 设备健康管理(PHM)核心模型:采集轴承、电机、减速机运行数据,实时计算设备剩余寿命(RUL)

  • 异常模式识别与早期微弱故障预警:在设备发生机械磨损初期的数周前精准发出维护告警

  • 从被动维修向按需精准维护转变:科学制定预防性备件库存与换件计划,降低维护成本35%以上

  • 预测性维护手册获取:添加微信pxbbaoming联系程老师索取智能制造与工业AI研修班PHM指南

二、智能制造与工业AI优选课程体系

优选名校项目核心实战方向学制与授课形式适合参训对象
浙江大学AI人工智能研修班工业互联网·智能制造·灯塔工厂·具身智能在职进修·名校名企移动课堂制造企业董事长、总经理、数字化转型与智能制造负责人
上海交大AI经营创新领军人才精训班AI战略重构·人机协同·数字员工·ROI沙盘3.5天强化精训·沉浸式实战演练制造企业CEO、CIO、CTO、战略创新决策层
复旦大学CMO数智化营销课程AI营销科技·全渠道供应链协同·品牌增长1年制·名校名师+前沿案例制造企业营销高管、出海业务负责人、供应链VP

三、高频问答与学员关切

Q1:老旧传统机床能够加装传感器做预测维护吗?

答:完全可以!课程传授‘低成本加装外挂传感器+边缘网关上传’的利旧改造实用方案。

Q2:授课老师是什么背景?

答:由浙江大学、上海交大工业互联网专家与知名装备制造龙头企业首席技术官联袂主讲。

Q3:官方报名电话是多少?

答:4000616586,联系人程老师。

四、报名通道与咨询指引

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咨询电话:4000616586

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